记一次偶发的bug排查——redis-py-cluster库的bug
- 通过平台监控,发现很多偶发的查看推荐列表的接口时延大于0.5s
- 写单元测试,不能重现。在测试环境不能重现。只有在正式环境可以偶发重现。
- 通过日志埋点,等待重现
- 不断地加日志埋点后发现耗时在redis的hmget操作
- 这时猜想原因
- hmget命令才会有,会不会是hmget命令的问题
- 查看redis的慢查询日志,发现没有慢查询。排除是Redis执行慢的原因
- 查看当时的负载情况,负载很低,并发也不多。所以排除是Redis的命令等待原因
- 多协程下,20条hmget,不会全部都卡,只会卡几条,后面又会正常
- 正常hmget的用时是0.01s左右,卡的时候需要0.3-0.9s
- 自己写个脚本,不断地用多协程去执行hmget,不能重现。
- 猜想解决方案:
- 修改多协程池的数量,从20改为3
- 获取用户信息改为串行
- 继续往hmget命令里面的代码加埋点日志
- 由于是修改第三方库,所以要格外小心
- 通过阅读源码,发现hmget的底层流程是rediscluster模块里面的client文件里面的execute_command函数
- 修改后,测试环境之下单元测试没问题后,部署到正式环境
- 最后定位到是在里面的self.connection_pool.nodes.initialize()这行代码耗时
- 只有当refresh_table_asap=true才会执行这行代码,所以解决思路
- 为什么refresh_table_asap会等于true
- 发现只有当连接redis的时候报错ClusterDownError或者MovedError才会设置refresh_table_asap=True
- 通过日志埋点。发现是MovedError异常导致的。
- 继续增加日志埋点,发现整个触发的流程是:
- 触发异常ConnectionError
- 设置try_random_node=True
- 下一次随机拿一个节点,这时候可能拿到slot不对的节点
- 连接节点后,会报异常MovedError,并把目标节点的信息返回来,同时设置refresh_table_asap=True。
- 这时会把slot对应的节点设置为返回来的节点信息
- 重新连接节点,执行命令成功
- 但是这时候已经设置了refresh_table_asap=True,执行下一个命令的时候,就会执行self.connection_pool.nodes.initialize()
- 由于使用了多协程,而且self.connection_pool.nodes.initialize()命令没有加锁,所以会导致这个耗时加剧
- 通过print traceback,看看为什么会触发ConnectionError异常,发现是redis服务端断开了连接。
- 这时候回想到redis有机制,超过一定时间没有命令过来,就会关闭连接。在redis的timeout 配置,一般是300s。所以这样解释了为什么这个是偶发的。
- 写单元测试,建立连接后,等待350s再执行命令,稳定重现bug。
- 为什么initialize耗时这么慢
- 通过单元测试,发现initialize命令并不慢,大于0.04s左右就能完成,但是多协程下是0.5s左右。
- 所以考虑是多协程下,因为没有锁,所以多个协程都执行了这条命令,导致最终的用时是原来的10倍
- 修改测试环境redis的timeout=5s,写个测试用例,在测试环境可以稳定重现。
- 所以定位到rediscluster有问题,解决思路
- 不要在多协程执行redis命令(感觉不好)
- 升级库,看能不能解决。查看这个库的git地址(https://github.com/Grokzen/redis-py-cluster)的最新版本,问题依然存在。
- catchConnectionError异常的时候,区分是否服务端断开连接,如果是,不设置try_random_node=True,重试
- init的时候加锁
- 参考redis.py的做法,在catch服务端断开连接异常后,重新连接后重试
- 最后选用了思路5。
@clusterdown_wrapper
def execute_command(self, *args, **kwargs):
"""
Send a command to a node in the cluster
"""
import logging
log=logging.getLogger('service.log')
log.error(u'redis execute_command 1 %s ' % str(args)) # If set externally we must update it before calling any commands
if self.refresh_table_asap: #执行self.connection_pool.nodes.initialize()的代码段
log.error(u'redis execute_command 2 %s ' % str(args))
self.connection_pool.nodes.initialize()
log.error(u'redis execute_command 3 %s ' % str(args))
self.refresh_table_asap = False
log.error(u'redis execute_command 4 %s ' % str(args)) redirect_addr = None
asking = False try_random_node = False
log.error(u'redis execute_command 7 %s ' % str(args))
slot = self._determine_slot(*args)
log.error(u'redis execute_command 8 %s ' % str(args))
ttl = int(self.RedisClusterRequestTTL) while ttl > 0:
ttl -= 1 if asking:
node = self.connection_pool.nodes.nodes[redirect_addr]
r = self.connection_pool.get_connection_by_node(node)
elif try_random_node:
r = self.connection_pool.get_random_connection()
try_random_node = False
else:
if self.refresh_table_asap:
# MOVED
node = self.connection_pool.get_master_node_by_slot(slot)
else:
node = self.connection_pool.get_node_by_slot(slot)
r = self.connection_pool.get_connection_by_node(node) try:
r.send_command(*args)
log.error(u'redis execute_command 10 %s ' % str(args))
ret= self.parse_response(r, command, **kwargs)
log.error(u'redis execute_command 11 %s ' % str(args))
return ret except (RedisClusterException, BusyLoadingError):
raise
except (ConnectionError, TimeoutError):
try_random_node = True
log.error(u'redis execute_command 14 %s ' % str(args))
if ttl < self.RedisClusterRequestTTL / 2:
log.error(u'redis execute_command 15 %s ' % str(args))
time.sleep(0.1)
except ClusterDownError as e:
log.error(u'redis execute_command 17 %s ' % str(args))
self.connection_pool.disconnect()
self.connection_pool.reset()
self.refresh_table_asap = True
raise e
except MovedError as e:
# Reinitialize on ever x number of MovedError.
# This counter will increase faster when the same client object
# is shared between multiple threads. To reduce the frequency you
# can set the variable 'reinitialize_steps' in the constructor.
import traceback
print traceback.format_exc()
log.error(u'redis execute_command 16 %s ' % str(args))
self.refresh_table_asap = True
self.connection_pool.nodes.increment_reinitialize_counter() node = self.connection_pool.nodes.set_node(e.host, e.port, server_type='master')
self.connection_pool.nodes.slots[e.slot_id][0] = node
优化:
r.send_command(*args)
ret= self.parse_response(r, command, **kwargs)
return ret
改为
try:
r.send_command(*args)
return self.parse_response(r, command, **kwargs)
except ConnectionError as e:
from redis.connection import SERVER_CLOSED_CONNECTION_ERROR
if SERVER_CLOSED_CONNECTION_ERROR in e.message:
r.disconnect()
r.send_command(*args)
return self.parse_response(r, command, **kwargs)
else:
raise
未经许可,请不要转载
记一次偶发的bug排查——redis-py-cluster库的bug的更多相关文章
- 日常Bug排查-系统失去响应-Redis使用不当
日常Bug排查-系统失去响应-Redis使用不当 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查,笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,同时顺便积累素材_. Bug现场 开发反应线上系统出现失去响 ...
- 日常Bug排查-消息不消费
日常Bug排查-消息不消费 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查,笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,同时顺便积累素材_. Bug现场 某天下午,在笔者研究某个问题正high的时候.开 ...
- 日常Bug排查-抛异常不回滚
日常Bug排查-抛异常不回滚 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查,笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,同时顺便积累素材_. Bug现场 最近有人反映java应用操作数据库的时候,抛异 ...
- 日常Bug排查-Nginx重复请求?
日常Bug排查-Nginx重复请求? 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查,笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,其中不乏一些看起来很低级但很容易犯的问题. 问题现场 有一天运维突然找到 ...
- 解Bug之路-记一次存储故障的排查过程
解Bug之路-记一次存储故障的排查过程 高可用真是一丝细节都不得马虎.平时跑的好好的系统,在相应硬件出现故障时就会引发出潜在的Bug.偏偏这些故障在应用层的表现稀奇古怪,很难让人联想到是硬件出了问题, ...
- 记一次线上bug排查-quartz线程调度相关
记一次线上bug排查,与各位共同探讨. 概述:使用quartz做的定时任务,正式生产环境有个任务延迟了1小时之久才触发.在这一小时里各种排查找不出问题,直到延迟时间结束了,该任务才珊珊触发.原因主要就 ...
- Redis为什么变慢了?透彻解读如何排查Redis性能问题
Redis 作为优秀的内存数据库,其拥有非常高的性能,单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右.但也正因此如此,当我们在使用 Redis 时,如果发现操作延迟变大的情况,就会与我们的预期不符. 你也 ...
- 年年出妖事,一例由JSON解析导致的"薛定谔BUG"排查过程记录
前言 做开发这么多年,也碰到无数的bug了.不过再复杂的bug,只要仔细去研读代码,加上debug,总能找到原因. 但是最近公司内碰到的这一个bug,这个bug初看很简单,但是非常妖孽,在一段时间内我 ...
- redis之(十七)自己实现redis的cluster集群环境的搭建
[一]创建不同节点的配置文件和目录.并将配置文件中的port,cluster-enable,daemonize项做修改. --->port:修改成redis实例对应的端口号 --->clu ...
随机推荐
- utf8mb4版本设置django
'OPTIONS':{ 'init_command':"SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'", 'charset':'utf8mb4',
- js地理定位对象 navigator.geolocation
浏览器信息的存储对象(navigator): 在新的API标准中,可以通过navigator.geolocation来获取设备的当前位置,返回一个位置对象,用户可以从这个对象中得到一些经纬度的相关信息 ...
- bzoj1176: [Balkan2007]Mokia cdq
链接 bzoj 思路 cdq入门题,拆成4个矩阵,然后cdq. 代码 /************************************************************** P ...
- CCF 201909-3 字符画
CCF 201909-3 字符画 题意: 将n * m的RGB图片压缩成q * p的块,每块为该原像素的平均值,我们暂且称之为像素块(代码注释为字符块) . 输入n行m列的RGB图片: 第一行:图片的 ...
- SQL进阶-数据类型转换
一般有这几种转换: 一.数值型与字符型的转化 ### 数值型转为字符型: –> '65' select cast(65 as char); –> 'A' select char(65); ...
- javaScript 迭代器
for ...of 语句 "use strict"; var name = ['a','b','c']; var mark = [1, 2, 3]; for(var i of na ...
- OpenFOAM——前台阶
本算例来自<ANSYS Fluid Dynamics Verification Manual>中的VMFL037:Turbulent Flow Over a Forward Facing ...
- 树形dp专题总结
树形dp专题总结 大力dp的练习与晋升 原题均可以在网址上找到 技巧总结 1.换根大法 2.状态定义应只考虑考虑影响的关系 3.数据结构与dp的合理结合(T11) 4.抽直径解决求最长链的许多类问题( ...
- SQLSERVER|CDC日志变更捕获机制
一.什么是CDC? 变更数据捕获(Change Data Capture ,简称 CDC)记录 SQL Server 表的插入.更新和删除活动.SQLServer的操作会写日志,这也是CDC捕获数据的 ...
- 闲话Dicom
最近在准备一场有关DICOM应用的讲座,整理了一下思路.想了几个问题,发现挺有意思的,想与大家共同分享.接触过DICOM,应该了解普通DICOM 文件包含的四级属性,病人,检查,序列,影像.每一级别需 ...