安装和配置

全文检索安装

pip install django-haystack==2.5.1  # 2.7.0只支持django1.11以上版本

搜索引擎安装

pip install whoosh

安装支持中文的搜索引擎

pip install jieba

2) 找到虚拟环境py_django下的haystack目录。

/home/python/.virtualenvs/bj17_py3/lib/python3.5/site-packages/haystack/backends/

在目录中创建ChineseAnalyzer.py文件

vim ChineseAnalyzer.py
import jieba
from whoosh.analysis import Tokenizer, Token class ChineseTokenizer(Tokenizer):
def __call__(self, value, positions=False, chars=False,
keeporiginal=False, removestops=True,
start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):
t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode, **kwargs)
seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)
for w in seglist:
t.original = t.text = w
t.boost = 1.0
if positions:
t.pos = start_pos + value.find(w)
if chars:
t.startchar = start_char + value.find(w)
t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)
yield t def ChineseAnalyzer():
return ChineseTokenizer()

复制whoosh_backend.py文件,改为如下名称

cp whoosh_backend.py whoosh_cn_backend.py

打开复制出来的whoosh_cn_backend.py,引入中文分析类,内部采用jieba分词

from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer

2) 更改词语分析类。

查找

analyzer=StemmingAnalyzer()

改为

analyzer=ChineseAnalyzer()

查找全文检索路径

(bj18_py3) python@ubuntu:~/.virtualenvs/bj18_py3/lib/python3.5/site-packages/haystack/backends$ ls
elasticsearch_backend.py __pycache__ solr_backend.py
__init__.py simple_backend.py whoosh_backend.py

配置文件settings.py

INSTALLED_APPS = (
...
'haystack',
)
...
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
#使用whoosh引擎
'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
#索引文件路径
'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
}
} #当添加、修改、删除数据时,自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

# 控制每页显示数量

HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE=10

添加路由dailyfresh/urls.py

url(r'^search/', include('haystack.urls')),

索引文件生成

1) 在goods应用目录下新建一个search_indexes.py文件,在其中定义一个商品索引类。 要建立哪个搜索引擎就在哪个文件夹下创建search_indexes.py文件  固定文件名:search_indexes.py

# 定义索引类
from haystack import indexes
from goods.models import GoodsSKU # 指定对于某个类的某些数据建立索引
# 索引类名格式:模型类名+Index
class GoodsSKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
# use_template = True 指定根据表中的哪些字段建立索引文件的说明放在一个文件中
text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) def get_model(self):
# 返回你的模型类
return GoodsSKU # 建立索引的数据
def index_queryset(self, using=None):
return self.get_model().objects.all()

2) 在templates下面新建目录search/indexes/goods。

3) 在此目录下面新建一个文件goodssku_text.txt并编辑内容如下。 固定命名格式:模型类名小写_text.txt

# 指定根据表中的哪些字段建立索引数据
{{ object.name }} # 根据商品的名称建立索引
{{ object.desc }} # 根据商品的简介建立索引
{{ object.goods.detail }} # 根据商品的详情建立索引

4) 使用命令生成索引文件。

python manage.py rebuild_index

全文检索使用

1)表单搜索时设置表单内容base.html如下

<div class="search_con fl">
<form action="/search" method="get"> # 提交地址要和路由urls.py中配置的保持一致 提交方法固定是get
<input type="text" class="input_text fl" name="q" placeholder="搜索商品"> # name值固定是q
<input type="button" class="input_btn fr" name="" value="搜索">
</form>
</div>

2)全文检索结果

搜索出结果后,haystack会把搜索出的结果传递给templates/search目录下的search.html,传递的上下文包括:

query:搜索关键字

page:当前页的page对象 –>遍历page对象,获取到的是SearchResult类的实例对象,对象的属性object才是模型类的对象。

paginator:分页paginator对象

创建search.html模板

{% extends 'layout/base_list_detail.html' %}
{% block title %}天天生鲜-搜索商品{% endblock title %} {% block main_content %}
<div class="breadcrumb">
<a href="#">{{ query }}</a>
<span>></span>
<a href="#">搜索结果如下</a>
</div> <div class="main_wrap clearfix"> <div class="r_wrap fr clearfix"> <ul class="goods_type_list clearfix">
{% for sku in page %}
<li>
<a href="{% url 'goods:detail' sku.object.id %}"><img src="{{ sku.object.image.url }}"></a>
<h4><a href="{% url 'goods:detail' sku.object.goods.id %}">{{ sku.object.name }}</a></h4>
<div class="operate">
<span class="prize">¥{{ sku.object.price }}</span>
<span class="unit">{{ sku.object.price }}/{{ sku.unite }}</span>
<a href="#" class="add_goods" title="加入购物车"></a>
</div>
</li>
{% endfor %} </ul> <div class="pagenation">
{% if page.has_previous %}
<a href="/search?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}"><上一页</a>
{% endif %}
{% for pindex in paginator.page_range %}
{% if pindex == page.number %}
<a href="/search?q={{ query }}&page={{ pindex }}" class="active">{{ pindex }}</a>
{% else %}
<a href="/search?q={{ query }}&page={{ pindex }}">{{ pindex }}</a>
{% endif %}
{% endfor %}
{% if page.has_next %}
<a href="/search?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">下一页></a>
{% endif %}
</div>
</div>
</div> {% endblock main_content %}

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