之前的nginx日志使用grok匹配,但是后来发现nginx的日志中每个值之间都使用了分隔符"|",这下就可以使用mutate来分隔出每个字段的含义,同时还减少了运算。

描述

mutate过滤器允许您对字段执行常规突变。您可以重命名,删除,替换和修改事件中的字段。

长用配置选项:

  • rename:重命令字段
  • update:更新字段值,如果字段不存在,则不执行操作
  • convert:将字段转换成 其它类型
  • copy:将字段复制到另一字段
  • join:使用分隔符加入数组
  • lowercase:将字符串转换为小写
  • replace:用新值替换字段的值
  • split:使用分隔符将字段拆分为数组。仅适用于字符串字段
  • uppercase:将字符串转换为大写的等效字符串

官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-filters-mutate.html



如下使用了分隔符进行处理,分隔出来的字段的数组下标是从0开始的。

input {
file {
path => "/tmp/nginx.log"
start_position => "beginning"
}
} filter {
mutate {
split => ["message", "|"]
add_field => {
"timestamp" => "%{[message][0]}"
"remote_addr" => "%{[message][1]}"
"request_all" => "%{[message][2]}"
"status" => "%{[message][3]}"
"body_bytes_sent" => "%{[message][4]}"
"request_time" => "%{[message][5]}"
"request_body" => "%{[message][6]}"
"http_referer" => "%{[message][7]}"
"http_user_agent" => "%{[message][8]}"
"http_x_forwarded_for" => "%{[message][9]}"
"upstream_addr" => "%{[message][10]}"
"upstream_response_time" => "%{[message][11]}"
"upstream_cache_status" => "%{[message][12]}"
"scheme" => "%{[message][13]}"
} } grok {
match => {
"request_all" => "%{WORD:verb} %{URIPATHPARAM:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}"
}
remove_field => [ "request_all" ]
remove_field => [ "message" ]
}
convert => {
"body_bytes_sent" => "integer"
"request_time" => "integer"
}
} output {
elasticsearch {
hosts => ["http://192.168.20.6:9200"]
index => "logstash-nginx_local"
}
}

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