Go语言中提供的映射关系容器为map,其内部使用散列表(hash)实现。

Map

map是一种无序的基于key-value的数据结构,Go语言中的map是引用类型,必须初始化才能使用。

map定义

Go语言中 map的定义语法如下:

map[KeyType]ValueType

其中,

  • KeyType:表示键的类型。
  • ValueType:表示键对应的值的类型。

map类型的变量默认初始值为nil,需要使用make()函数来分配内存。语法为:

make(map[KeyType]ValueType, [cap])

其中cap表示map的容量,该参数虽然不是必须的,但是我们应该在初始化map的时候就为其指定一个合适的容量。

map基本使用

map中的数据都是成对出现的,map的基本使用示例代码如下:

func main() {
scoreMap := make(map[string]int, 8)
scoreMap["张三"] = 90
scoreMap["小明"] = 100
fmt.Println(scoreMap)
fmt.Println(scoreMap["小明"])
fmt.Printf("type of a:%T\n", scoreMap)
}

输出:

map[小明:100 张三:90]
100
type of a:map[string]int

map也支持在声明的时候填充元素,例如:

func main() {
userInfo := map[string]string{
"username": "沙河小王子",
"password": "123456",
}
fmt.Println(userInfo) //
}

判断某个键是否存在

Go语言中有个判断map中键是否存在的特殊写法,格式如下:

value, ok := map[key]

举个例子:

func main() {
scoreMap := make(map[string]int)
scoreMap["张三"] = 90
scoreMap["小明"] = 100
// 如果key存在ok为true,v为对应的值;不存在ok为false,v为值类型的零值
v, ok := scoreMap["张三"]
if ok {
fmt.Println(v)
} else {
fmt.Println("查无此人")
}
}

map的遍历

Go语言中使用for range遍历map。

func main() {
scoreMap := make(map[string]int)
scoreMap["张三"] = 90
scoreMap["小明"] = 100
scoreMap["娜扎"] = 60
for k, v := range scoreMap {
fmt.Println(k, v)
}
}

但我们只想遍历key的时候,可以按下面的写法:

func main() {
scoreMap := make(map[string]int)
scoreMap["张三"] = 90
scoreMap["小明"] = 100
scoreMap["娜扎"] = 60
for k := range scoreMap {
fmt.Println(k)
}
}

注意: 遍历map时的元素顺序与添加键值对的顺序无关。

使用delete()函数删除键值对

使用delete()内建函数从map中删除一组键值对,delete()函数的格式如下:

delete(map, key)

其中,

  • map:表示要删除键值对的map
  • key:表示要删除的键值对的键

示例代码如下:

func main(){
scoreMap := make(map[string]int)
scoreMap["张三"] = 90
scoreMap["小明"] = 100
scoreMap["娜扎"] = 60
delete(scoreMap, "小明")//将小明:100从map中删除
for k,v := range scoreMap{
fmt.Println(k, v)
}
}

按照指定顺序遍历map

func main() {
rand.Seed(time.Now().UnixNano()) //初始化随机数种子 var scoreMap = make(map[string]int, 200) for i := 0; i < 100; i++ {
key := fmt.Sprintf("stu%02d", i) //生成stu开头的字符串
value := rand.Intn(100) //生成0~99的随机整数
scoreMap[key] = value
}
//取出map中的所有key存入切片keys
var keys = make([]string, 0, 200)
for key := range scoreMap {
keys = append(keys, key)
}
//对切片进行排序
sort.Strings(keys)
//按照排序后的key遍历map
for _, key := range keys {
fmt.Println(key, scoreMap[key])
}
}

元素为map类型的切片

下面的代码演示了切片中的元素为map类型时的操作:

func main() {
var mapSlice = make([]map[string]string, 3)
for index, value := range mapSlice {
fmt.Printf("index:%d value:%v\n", index, value)
}
fmt.Println("after init")
// 对切片中的map元素进行初始化
mapSlice[0] = make(map[string]string, 10)
mapSlice[0]["name"] = "小王子"
mapSlice[0]["password"] = "123456"
mapSlice[0]["address"] = "沙河"
for index, value := range mapSlice {
fmt.Printf("index:%d value:%v\n", index, value)
}
}

值为切片类型的map

下面的代码演示了map中值为切片类型的操作:

func main() {
var sliceMap = make(map[string][]string, 3)
fmt.Println(sliceMap)
fmt.Println("after init")
key := "中国"
value, ok := sliceMap[key]
if !ok {
value = make([]string, 0, 2)
}
value = append(value, "北京", "上海")
sliceMap[key] = value
fmt.Println(sliceMap)
}

实例练习

package main

import "fmt"

func main() {
//// 随机数种子
//rand.Seed(time.Now().UnixNano())
//
//scoreMap := make(map[string]int, 200)
//for i := 0; i < 100; i++ {
// key := fmt.Sprintf("student%02d", i)
// scoreMap[key] = rand.Intn(100)
//}
//
//fmt.Println(scoreMap)
//
//// 排序map的key
//// 按字符串排序
//keys := make([]string, 0, 100)
//for key := range scoreMap {
// keys = append(keys, key)
//}
//
//sort.Strings(keys)
//// 打印
//for _, key := range keys {
// fmt.Println(key, scoreMap[key])
//}
var mapSlice = make([]map[string]string, 1, 3)
for index, value := range mapSlice {
fmt.Printf("===index:%d value:%v\n", index, value)
} cur := map[string]string{"name":"hahah","1212":"3333"}
mapSlice = append(mapSlice, cur)
for index, value := range mapSlice {
fmt.Printf("!!!index:%d value:%v\n", index, value)
} //fmt.Println("after init")
//// 对切片中的map元素进行初始化
//mapSlice[0] = make(map[string]string, 10)
//mapSlice[0]["name"] = "jadeshu"
//mapSlice[0]["password"] = "123456"
//mapSlice[0]["address"] = "北京"
//for index, value := range mapSlice {
// fmt.Printf("index:%d value:%v\n", index, value)
//} //a := make([]int, 10)
//fmt.Println(a) //[0 0]
//a[1] = 20
//fmt.Println(a)
//fmt.Println(len(a)) //2
//fmt.Println(cap(a)) //10 // 端口:【address,ip】
// 一般不去嵌套map
// 直接使用空接口类型即可 如:map[string]interface{}
// 因为空接口类型可以接收任何类型的值
//info := make(map[int]map[string]string, 3)
//info[8080] = make(map[string]string,4)
//info[8080]["address"] = "上海"
//info[8080]["ip"] = "127.0.0.1"
//info[6060] = make(map[string]string,4)
//info[6060]["address"] = "北京"
//info[6060]["ip"] = "192.168.0.101"
//fmt.Println(info)
//
//testInfo:= &map[int]map[string]string{
// 6000:{
// "address":"香港",
// "ip":"127.0.0.1",
// },
// 7000:{
// "address":"武汉",
// "ip":"127.0.0.1",
// },
//}
//
//fmt.Println(testInfo) }

(8)Go Map的更多相关文章

  1. mapreduce中一个map多个输入路径

    package duogemap; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; imp ...

  2. .NET Core中间件的注册和管道的构建(3) ---- 使用Map/MapWhen扩展方法

    .NET Core中间件的注册和管道的构建(3) ---- 使用Map/MapWhen扩展方法 0x00 为什么需要Map(MapWhen)扩展 如果业务逻辑比较简单的话,一条主管道就够了,确实用不到 ...

  3. Java基础Map接口+Collections工具类

    1.Map中我们主要讲两个接口 HashMap  与   LinkedHashMap (1)其中LinkedHashMap是有序的  怎么存怎么取出来 我们讲一下Map的增删改查功能: /* * Ma ...

  4. Java基础Map接口+Collections

    1.Map中我们主要讲两个接口 HashMap  与   LinkedHashMap (1)其中LinkedHashMap是有序的  怎么存怎么取出来 我们讲一下Map的增删改查功能: /* * Ma ...

  5. 多用多学之Java中的Set,List,Map

            很长时间以来一直代码中用的比较多的数据列表主要是List,而且都是ArrayList,感觉有这个玩意就够了.ArrayList是用于实现动态数组的包装工具类,这样写代码的时候就可以拉进 ...

  6. Java版本:识别Json字符串并分隔成Map集合

    前言: 最近又看了点Java的知识,于是想着把CYQ.Data V5迁移到Java版本. 过程发现坑很多,理论上看大部分很相似,实践上代码写起来发现大部分都要重新思考方案. 遇到的C#转Java的一些 ...

  7. MapReduce剖析笔记之八: Map输出数据的处理类MapOutputBuffer分析

    在上一节我们分析了Child子进程启动,处理Map.Reduce任务的主要过程,但对于一些细节没有分析,这一节主要对MapOutputBuffer这个关键类进行分析. MapOutputBuffer顾 ...

  8. MapReduce剖析笔记之七:Child子进程处理Map和Reduce任务的主要流程

    在上一节我们分析了TaskTracker如何对JobTracker分配过来的任务进行初始化,并创建各类JVM启动所需的信息,最终创建JVM的整个过程,本节我们继续来看,JVM启动后,执行的是Child ...

  9. MapReduce剖析笔记之五:Map与Reduce任务分配过程

    在上一节分析了TaskTracker和JobTracker之间通过周期的心跳消息获取任务分配结果的过程.中间留了一个问题,就是任务到底是怎么分配的.任务的分配自然是由JobTracker做出来的,具体 ...

  10. MapReduce剖析笔记之三:Job的Map/Reduce Task初始化

    上一节分析了Job由JobClient提交到JobTracker的流程,利用RPC机制,JobTracker接收到Job ID和Job所在HDFS的目录,够早了JobInProgress对象,丢入队列 ...

随机推荐

  1. CentOS7配置网卡上网、安装wget、配置163yum源

    2019/09/12,CentOS 7 VMware 摘要:CentOS7安装完成(最小化安装)后,不能联网(已选择桥接网络),需要修改配置文件及配置yum源 修改配置文件 进入网卡配置目录 cd / ...

  2. Spring Security 解析(二) —— 认证过程

    Spring Security 解析(二) -- 认证过程   在学习Spring Cloud 时,遇到了授权服务oauth 相关内容时,总是一知半解,因此决定先把Spring Security .S ...

  3. Java之路---Day06

    2019-10-20-23:13:52 目录内容: 1.Scanner类 2.匿名对象 3.Random类 4.对象数组 Scanner类 功能:实现键盘输入数据到程序中 使用步骤: 1.导包: im ...

  4. Python进阶(十六)----面向对象之~封装,多态,鸭子模型,super原理(单继承原理,多继承原理)

    Python进阶(十六)----面向对象之~封装,多态,鸭子模型,super原理(单继承原理,多继承原理) 一丶封装 , 多态 封装:            将一些东西封装到一个地方,你还可以取出来( ...

  5. 2019-07-23 static 和 const 关键字的应用

    首先先来了解下内存段,内存段共分为四个,栈.堆.代码段.初始化静态段.程序中不同的声明存放在不同的内存段内,栈空间段是存储占用相同空间长度并且占用空间小的数据类型的地方,比如说整型1, 10, 100 ...

  6. WinRAR捆绑木马

    准备好木马文件 server.exe 准备一个小游戏 趣味数学计算 压缩 创建自解压格式压缩文件 自解压选项设置 解压路径设置 设置程序 模式设置 压缩完成 使用 开始玩游戏

  7. Linux系统自动化安装之cobbler实现

    一.cobbler简介 cobbler是快速网络安装linux操作系统的服务,支持众多的Linux发行版本,如redhat|.fedora.centos.debian.ubuntu和suse,也可以支 ...

  8. 关于header file、static、inline、variable hides的一点感想

    前言 先看一段代码 #ifndef _INLINE_H #define _INLINE_H template<typename T> static inline T my_max(T a, ...

  9. Linux操作系统启动故障排错之"/etc/fstab"文件被删除恢复案例

    Linux操作系统启动故障排错之"/etc/fstab"文件被删除恢复案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.模拟故障 [root@yinzhe ...

  10. Python+Selenium+Appium对APP进行UI自动化测试

    1. 安装Python3.7版本 pythonjava的JDK java -version javac nodejs node --versionappium 若nodejs安装完毕,使用npm安装a ...