前言

本文非 Surging 官方教程,只是自己学习的总结。如有哪里不对,还望指正。

我对 surging 的看法

我目前所在的公司采用架构就是类似与Surging的RPC框架,在.NET 4.0框架上搭建Socket RPC,通过分组轮询的方式调度RPC,经历过3次双十一的考验,实际最高时有800多人同时作业,同时并发达到600人/连接rpc ,24小时不间断作业,这是实际数据,理论上更高,只需要加RPC就可以了,剩下的就看数据库以及缓存的性能了,说到数据库,这又是另外一个技术栈了。虽然这个数据并不能说明RPC有多高效,但确是实实在在的现场数据。

surging的出现给了我眼前一亮的感觉。surging 是一个分布式微服务框架,提供高性能RPC远程服务调用,采用Zookeeper、Consul作为surging服务的注册中心,集成了哈希,随机,轮询、压力最小优先作为负载均衡的算法,RPC集成采用的是netty框架,采用异步传输。内部RPC,外部网关。原来这就是微服务框架,数据监控、流量控制、分流控制、重试、熔断........。居然还能这样做,尽管部分术语你可能很早很早就听过了,但却没有形成一个框架,或者使用起来很困难。surging 恰恰就是这样一个集大成者的框架,所有这些surging帮你做了,而且非常非常高效。这个高效不仅仅体现在surging的性能上(surging性能作者有过测试),还体现在开发上,只要稍有基础就能轻易驾驭,剩下就是整合业务进行开发了。

这是Surging作者的PC电脑全套运行测试的数据,可以说是非常厉害了。相信在部署集群的环境中,多实例,性能肯定不存在问题。

Surging 分布式微服务框架适合做什么

  1. 企业级互联网架构平台;
  2. 传统大型项目,伸缩性很强的项目,可应对突发的流量暴增(比如双十一订单暴增);
  3. 移动互联网项目,比如为了因对突发的因营销等带来的流量暴增,评论暴增等等情况;

欢迎补充...

一、准备

服务注册中心的选择:目前 Surging 提供了 Zookeeper、Consul 作为服务注册中心,后期还可能会把 service-fabric 加入进来,中文官方地址:https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/service-fabric/

Event Bus 的选择:Surging 同样提供了多种选择,有 RabbitMQ,Kafka 等选择。

Redis

具体使用哪种,就看自己的技术栈啦

二、示例开发

1.在sqlserver中建立Test 数据库

运行下面脚本,生成user表

test.db

2.运行Surging Demo

clone代码 git clone https://github.com/billyang/SurgingDemo.git

因为本示例项目没有从nuget 引用,直接从 surging 项目引用,没有拷贝一份放在自己的解决方案,

假设目录结构如下:

D:\git\surging
D:\git\SurgingDemo

最终保持SurgingSurgingDemo在同一个目录

这样做的好处:

  • 是和 surging 保持最新代码
  • 是方便学习surging和调试,毕竟你想使用surging、理解surging才是踏出第一步

Surging.ApiGateway 提供了服务管理以及网关统一访问入口。 目前开发还不完善,如果现在要用于正式开发建议自己要部分重写 ApiGateway,加入权限验证。相信等到1.0版本作者也会把数据监控、流量控制、数据安全、分流控制、身份认证等管理功能加入,当然这些功能并不会影响正常使用。

服务管理使用 consul,因为调试简单,只需 consul agent -dev 即可开启consul

在 windows 中启动:
发布网关 1. ApiGateway                dotnet run Surging.ApiGateway
启用服务 2. Server              dotnet Bill.Demo.Services.Server.dll
发布客户端(本示例使用 web mvc) 3. Bill.Demo.Web               dotnet run Bill.Demo.Web

假设你已经把SurgingDemo已运行起来了,即可对根据Dapper对User进行增删改查

三、介绍一下本示例各项目的职责

Bill.Demo.Core 用户定义数据模型

Bill.Demo.DapperCore (Dapper仓储,其中仓储需继承 UserRepository: Surging.Core.CPlatform.Ioc.BaseRepository)

 public class UserRepository: BaseRepository, IBaseRepository<User>
{
/// <summary>
/// 创建一个用户
/// </summary>
/// <param name="entity">用户</param>
/// <param name="connectionString">链接字符串</param>
/// <returns></returns>
public Task<Boolean> CreateEntity(User entity, String connectionString = null)
{
using (IDbConnection conn = DataBaseConfig.GetSqlConnection(connectionString))
{
string insertSql = @"INSERT INTO dbo.auth_User
( TenantId ,
Name ,
Password ,
SecurityStamp ,
FullName ,
Surname ,
PhoneNumber ,
IsPhoneNumberConfirmed ,
EmailAddress ,
IsEmailConfirmed ,
EmailConfirmationCode ,
IsActive ,
PasswordResetCode ,
LastLoginTime ,
IsLockoutEnabled ,
AccessFailedCount ,
LockoutEndDateUtc
)
VALUES ( @tenantid ,
@name ,
@password ,
@securitystamp ,
@fullname ,
@surname ,
@phonenumber ,
@isphonenumberconfirmed ,
@emailaddress ,
@isemailconfirmed ,
@emailconfirmationcode ,
@isactive ,
@passwordresetcode ,
@lastlogintime ,
@islockoutenabled ,
@accessfailedcount ,
@lockoutenddateutc
);";
return Task.FromResult<Boolean>(conn.Execute(insertSql, entity) > );
}
}
}

Bill.Demo.IModuleServices (和Surging项目一样,定义模块服务接口以及领域模型)

        Task<UserDto> GetUserById(Int64 id);

        Task<Boolean> UpdateUser(UserDto user);

        Task<Boolean> DeleteUser(Int64 userId);

Bill.Demo.ModuleServices (和Surging项目一样,实现模块服务)

如:

 
 1         public async Task<UserDto> GetUserById(Int64 id)
2 {
3 var user = await _repository.GetEntityById(id);
4 return new UserDto()
5 {
6 Id = user.Id,
7 EmailAddress = user.EmailAddress,
8 Name = user.Name,
9 PhoneNumber = user.PhoneNumber,
10 Surname = user.Surname,
11 TenantId = user.TenantId,
12 FullName = user.FullName,
13 };
14 }
15
16 public async Task<Boolean> UpdateUser(UserDto user)
17 {
18 var entity = await _repository.GetEntityById(user.Id);
19 entity.Name = user.Name;
20 entity.Password = user.Password;
21 entity.FullName = user.FullName;
22 entity.Surname = user.Surname;
23 entity.EmailAddress = user.EmailAddress;
24 entity.PhoneNumber = user.PhoneNumber;
25
26 return await _repository.Update(entity);
27
28 }
29
30 public async Task<Boolean> DeleteUser(Int64 userId)
31 {
32 return await _repository.Delete(userId);
33 }
 

Bill.Demo.Services.Server 服务

Bill.Demo.Web 客户端

 
        public async Task<IActionResult> Delete(Int64 id)
{
var service = ServiceLocator.GetService<IServiceProxyFactory>();
var userProxy = service.CreateProxy<IUserService>("User");
await userProxy.DeleteUser(id); return RedirectToAction("User");
} public async Task<JsonResult> GetUser(Int64 id)
{
var service = ServiceLocator.GetService<IServiceProxyFactory>();
var userProxy = service.CreateProxy<IUserService>("User");
var output= await userProxy.GetUserById(id); return new JsonResult(output);
}
public async Task<JsonResult> Update(UserDto dto)
{
var service = ServiceLocator.GetService<IServiceProxyFactory>();
var userProxy = service.CreateProxy<IUserService>("User");
var output = await userProxy.UpdateUser(dto);
return new JsonResult(output);
}
 

码托管在github,https://github.com/billyang/SurgingDemo

Surging:

博客:http://www.cnblogs.com/fanliang11/

开源:https://github.com/dotnetcore/surging

原文:https://www.cnblogs.com/billyang/p/8376076.html

[转载]Surging 分布式微服务框架使用入门的更多相关文章

  1. Surging 分布式微服务框架使用入门

    原文:Surging 分布式微服务框架使用入门 前言 本文非 Surging 官方教程,只是自己学习的总结.如有哪里不对,还望指正. 我对 surging 的看法 我目前所在的公司采用架构就是类似与S ...

  2. 推荐一款分布式微服务框架 Surging

    surging   surging 是一个分布式微服务框架,提供高性能RPC远程服务调用,采用Zookeeper.Consul作为surging服务的注册中心,集成了哈希,随机,轮询,压力最小优先作为 ...

  3. 基于docker 如何部署surging分布式微服务引擎

    1.前言 转眼间surging 开源已经有1年了,经过1年的打磨,surging已从最初在window 部署的分布式微服务框架,到现在的可以在docker部署利用rancher 进行服务编排的分布式微 ...

  4. Net Core 分布式微服务框架

    Jimu : .Net Core 分布式微服务框架介绍 https://www.cnblogs.com/grissom007/p/9291345.html 一.前言 近些年一直浸淫在 .Net 平台做 ...

  5. Dapeng框架-开源高性能分布式微服务框架

    我们公司性质是新零售,公司也有专门的框架组.这群大牛自己开发了一整套分布式微服务框架.我们也在使用这套框架,有很多心得体会. 该框架既Dapeng也!开源github地址:https://github ...

  6. .Net Core 分布式微服务框架 - Jimu 添加 Swagger 支持

    系列文章 .Net Core 分布式微服务框架介绍 - Jimu .Net Core 分布式微服务框架 - Jimu 添加 Swagger 支持 一.前言 最近有空就优化 Jimu (一个基于.Net ...

  7. .Net Core 分布式微服务框架介绍 - Jimu

    系列文章 .Net Core 分布式微服务框架介绍 - Jimu .Net Core 分布式微服务框架 - Jimu 添加 Swagger 支持 一.前言 近些年一直浸淫在 .Net 平台做企业应用开 ...

  8. Kite: 一个分布式微服务框架(翻译)

    原文链接:https://blog.gopheracademy.com/birthday-bash-2014/kite-microservice-library/ 此为中文翻译 用GO语言来编写web ...

  9. 我的分布式微服务框架:YC-Framework

    YC-Framework官方文档:http://framework.youcongtech.com/ YC-Framework源代码:https://github.com/developers-you ...

随机推荐

  1. storm单机运行与集群运行问题

    使用trident接口时,storm读取kafka数据会将kafka消费记录保存起来,将消费记录的位置保存在tridentTopology.newStream()的第一个参数里, 如果设置成从头开始消 ...

  2. linux命令行打开图片

    1.用预装的eog eog a.jpg 2.安装 imagemagick display a.jpg

  3. css3 transform:scale(x)实现字体的缩放:

    css3 transform:scale(x)字体的缩放: transform:scale(x),针对于整体的缩放,缩放的整体包括宽,高,背景.这自然对于内联元素就无法使用此属性,最好使用无属性的sp ...

  4. 将已有的Eclipse项目转化为Maven项目

    将已有的Eclipse项目转化为Maven项目 我们之前在Eclipse IDE完成的Java命令行项目.Java Web项目也使用了构建工具--Ant,它帮助我们编译.运行Java源代码(无需我们自 ...

  5. ArcGIS “Error HRESULT E_FAIL has been returned from a call to a COM component.” 异常的解决

    错误提示内容: {System.Runtime.InteropServices.COMException (0x80004005): Error HRESULT E_FAIL has been ret ...

  6. C++怎么访问私有变量和函数

    用指针呀,了解C++内存结构的话. 1. 对于私有成员变量,可以用指针来访问. 2. 对于虚函数,也可以用指针来访问. 3. 另外,对于私有成员,如果摸不准地址构造,可以先构造一个结构相似的类,然后增 ...

  7. poj 1001 java大精度

    import java.io.* ; import java.math.* ; import java.util.* ; import java.text.* ; public class Main ...

  8. using可以用于释放操作,相当于Dispose()

    using可以用于释放操作,相当于Dispose()

  9. gomail发送附件

    采用github.com/go-gomail/gomail/ 的邮件功能,可以发送附件 以及html文档,下面是其给出的demo,测试通过. package main //cmd: go get go ...

  10. Vue的学习--开始之前的思考

    1.前端后端的思考,到底前端做什么工作 有关前端后端工作的区分,曾经有个朋友告诉我:web开发过程,前端负责从将数据从数据接口提取到前端.路由转换.前端交互展示等等所有工作,后端负责处理数据库里面的数 ...