这道题的建模真的非常的秀, 非常牛逼。

先讲建模过程。源点到每一行连一条弧, 容量为这一行的和减去列数, 然后每一列到汇点连一条弧, 容量为这一列

的和减去行数, 然后每一行和列之间连一条弧, 容量为19。然后求最大流, 最后矩阵中每一个元素的值就是其所在

列和行所连的弧的容量加1.

让我来解释一下。设每一个行为xi, 每一列为yi。在网络流中, 每一个xi都有多条弧连到所有的yi, 在矩形当中

每一行的每一个元素都是每一列的一部分。在网络流中,对于一个yi来说,  所有的xi都有一条弧连到这个yi, 而

在矩阵中, 每一列都是由每一行的一部分构成的。发现了什么?矩阵这个模型和建出来的图其实是等价的。

那么如果要满足题目条件, 那就意味着每一行的和和每一列的和都是题目给出的和, 也就是说, 所有源点

到xi的弧都是满载的, 也就是流量等于容量, yi到汇点也是满载的, 这样才满足题目的条件。

那么什么时候是满载的呢?显然, 当满载的时候显然是网络流的最大流, 这个时候流量肯定是最大的。

因此, 我们求一波最大流, 然后每一条xi到yi的弧的流量加1就是矩阵中(xi, yi)元素的值。

另外, 因为网络流中会有0流, 而题目要求的是1到20, 直接做的话可能导致某些元素值为0.

为了避免这种情况, 把每一个元素减去1, 范围成了0到19, 就即使有0流也不怕了。

所以建图的时候每一列的和减去行数(列中每一个元素减去1), 行的和减去列数。

最后输出答案的时候加1就ok了。

  1. #include<cstdio>
  2. #include<vector>
  3. #include<queue>
  4. #include<algorithm>
  5. #include<cstring>
  6. #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++)
  7. using namespace std;
  8. const int MAXN = 112;
  9. struct Edge
  10. {
  11. int from, to, cap, flow;
  12. Edge(int from, int to, int cap, int flow) : from(from), to(to), cap(cap), flow(flow) {};
  13. };
  14. vector<Edge> edges;
  15. vector<int> g[MAXN];
  16. int h[MAXN], cur[MAXN], id[MAXN][MAXN], n, m, s, t;
  17. void AddEdge(int from, int to, int cap)
  18. {
  19. edges.push_back(Edge(from, to, cap, 0));
  20. edges.push_back(Edge(to, from, 0, 0));
  21. g[from].push_back(edges.size() - 2);
  22. g[to].push_back(edges.size() - 1);
  23. }
  24. bool bfs()
  25. {
  26. memset(h, 0, sizeof(h));
  27. queue<int> q;
  28. q.push(s);
  29. h[s] = 1;
  30. while(!q.empty())
  31. {
  32. int u = q.front(); q.pop();
  33. REP(i, 0, g[u].size())
  34. {
  35. Edge& e = edges[g[u][i]];
  36. if(!h[e.to] && e.cap > e.flow)
  37. {
  38. h[e.to] = h[u] + 1;
  39. q.push(e.to);
  40. }
  41. }
  42. }
  43. return h[t];
  44. }
  45. int dfs(int x, int a)
  46. {
  47. if(x == t || a == 0) return a;
  48. int flow = 0, f;
  49. for(int& i = cur[x]; i < g[x].size(); i++)
  50. {
  51. Edge& e = edges[g[x][i]];
  52. if(h[x] + 1 == h[e.to] && (f = dfs(e.to, min(a, e.cap - e.flow))) > 0)
  53. {
  54. e.flow += f;
  55. edges[g[x][i] ^ 1].flow -= f;
  56. flow += f;
  57. if((a -= f) == 0) break;
  58. }
  59. }
  60. return flow;
  61. }
  62. int solve()
  63. {
  64. int ret = 0;
  65. while(bfs()) memset(cur, 0, sizeof(cur)), ret += dfs(s, 1e9);
  66. return ret;
  67. }
  68. int main()
  69. {
  70. int T;
  71. scanf("%d", &T);
  72. REP(kase, 1, T + 1)
  73. {
  74. scanf("%d%d", &n, &m);
  75. REP(i, 0, m + n + 2) g[i].clear();
  76. edges.clear();
  77. s = n + m, t = n + m + 1;
  78. int last = 0;
  79. REP(i, 0, n)
  80. {
  81. int x;
  82. scanf("%d", &x);
  83. AddEdge(s, i, x - last - m);
  84. last = x;
  85. }
  86. last = 0;
  87. REP(i, 0, m)
  88. {
  89. int x;
  90. scanf("%d", &x);
  91. AddEdge(n + i, t, x - last - n);
  92. last = x;
  93. }
  94. REP(i, 0, n)
  95. REP(j, 0, m)
  96. {
  97. AddEdge(i, n + j, 19);
  98. id[i][j] = edges.size() - 2;
  99. }
  100. solve();
  101. printf("Matrix %d\n", kase);
  102. REP(i, 0, n)
  103. {
  104. REP(j, 0, m)
  105. printf("%d ", edges[id[i][j]].flow + 1);
  106. puts("");
  107. }
  108. puts("");
  109. }
  110. return 0;
  111. }

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