图片特效处理系列将介绍图片的像素点的特效处理,这些物资注重的是原理。也就是说只要你知道这些算法不管是C++,VB,C#,Java都可以做出相同的特效。下面将介绍图片怀旧效果的算法。算法如下:

上面公式的意思是说将每个像素点的RGB值先分离出来,然后再按照上面的三个算式分别重新计算出RGB值然后做为当前点的RGB值。

下面看效果图片:

原图片:

处理后:

代码:

  1. /**
  2. * 怀旧效果(相对之前做了优化快一倍)
  3. * @param bmp
  4. * @return
  5. */
  6. private Bitmap oldRemeber(Bitmap bmp)
  7. {
  8. // 速度测试
  9. long start = System.currentTimeMillis();
  10. int width = bmp.getWidth();
  11. int height = bmp.getHeight();
  12. Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
  13. int pixColor = 0;
  14. int pixR = 0;
  15. int pixG = 0;
  16. int pixB = 0;
  17. int newR = 0;
  18. int newG = 0;
  19. int newB = 0;
  20. int[] pixels = new int[width * height];
  21. bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
  22. for (int i = 0; i < height; i++)
  23. {
  24. for (int k = 0; k < width; k++)
  25. {
  26. pixColor = pixels[width * i + k];
  27. pixR = Color.red(pixColor);
  28. pixG = Color.green(pixColor);
  29. pixB = Color.blue(pixColor);
  30. newR = (int) (0.393 * pixR + 0.769 * pixG + 0.189 * pixB);
  31. newG = (int) (0.349 * pixR + 0.686 * pixG + 0.168 * pixB);
  32. newB = (int) (0.272 * pixR + 0.534 * pixG + 0.131 * pixB);
  33. int newColor = Color.argb(255, newR > 255 ? 255 : newR, newG > 255 ? 255 : newG, newB > 255 ? 255 : newB);
  34. pixels[width * i + k] = newColor;
  35. }
  36. }
  37. bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
  38. long end = System.currentTimeMillis();
  39. Log.d("may", "used time="+(end - start));
  40. return bitmap;
  41. }

上面的代码是优化了的,也就是用到了这篇android图像处理系列之六--给图片添加边框(下)-图片叠加里面所说的getPixels()和setPixels()。自己简单的测试了一下,速度比原来getPixel()和setPixel()速度快了一倍。

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