Spark剖析-宽依赖与窄依赖、基于yarn的两种提交模式、sparkcontext原理剖析

一、宽依赖与窄依赖

二、基于yarn的两种提交模式深度剖析

Spark的三种提交模式：

  1. Spark内核架构中，其实就是第一种模式，standalone模式，基于Spark自己的Master-Worker集群。
  2. 第二种，基于YARN的yarn-cluster模式。
  3. 第三种，基于YARN的yarn-client模式。

如果要切换到第二种和第三种模式，将用于提交spark应用程序的spark-submit脚本，加上-master参数，设置为yarn-cluster或者yarn-client即可。

2.1 Standalne-client

2.2 Standalone-cluster

三、sparkcontext原理剖析

Spark剖析-宽依赖与窄依赖、基于yarn的两种提交模式、sparkcontext原理剖析的更多相关文章

  1. spark基于yarn的两种提交模式

    一.spark的三种提交模式 1.第一种,Spark内核架构,即standalone模式,基于Spark自己的Master-Worker集群. 2.第二种,基于YARN的yarn-cluster模式. ...

  2. Spark on YARN的两种运行模式

    Spark on YARN有两种运行模式,如下 1.yarn-cluster:适合于生产环境.        Spark的Driver运行在ApplicationMaster中,它负责向YARN Re ...

  3. 【Spark篇】--Spark中Standalone的两种提交模式

    一.前述 Spark中Standalone有两种提交模式,一个是Standalone-client模式,一个是Standalone-master模式. 二.具体         1.Standalon ...

  4. 小记--------spark的两种提交模式

    spark的两种提交模式:yarn-cluster . yarn-client 图解

  5. Spark 中的宽依赖和窄依赖

    Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系,在DAG调度中需要对计算过程划分stage,而划分依据就是RDD之间的依赖关系.针对不同的转换函数,RDD之间的依赖关系分类窄依赖(narrow de ...

  6. Spark --【宽依赖和窄依赖】

    前言 Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系,在DAG调度中需要对计算过程划分stage,暴力的理解就是stage的划分是按照有没有涉及到shuffle来划分的,没涉及的shuffle的都划 ...

  7. Spark宽依赖、窄依赖

    在Spark中,RDD(弹性分布式数据集)存在依赖关系,宽依赖和窄依赖. 宽依赖和窄依赖的区别是RDD之间是否存在shuffle操作. 窄依赖 窄依赖指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用 ...

  8. 大数据开发-从cogroup的实现来看join是宽依赖还是窄依赖

    前面一篇文章提到大数据开发-Spark Join原理详解,本文从源码角度来看cogroup 的join实现 1.分析下面的代码 import org.apache.spark.rdd.RDD impo ...

  9. Spark On Yarn的两种模式yarn-cluster和yarn-client深度剖析

    Spark On Yarn的优势 每个Spark executor作为一个YARN容器(container)运行.Spark可以使得多个Tasks在同一个容器(container)里面运行 1. Sp ...

随机推荐

  1. 多线程那点事—Parallel.for

    先看段代码: 1 for (int i = 0; i < 10; i++) 2 { 3 Task.Factory.StartNew(()=>Console.WriteLine($" ...

  2. three.js 显示中文字体 和 tween应用

    今天郭先生说一下如何在three中显示中文字体,然后结合tween实现文字位置的动画.线案例请点击博客原文. 1. 生成中文字体 我们都使用过three.js的FontLoader加载typeface ...

  3. Dubbo 就是靠它崭露头角！(身为开源框架很重要的一点)

    Hola,我是 yes. 经过了 RPC 核心和 Dubbo 微内核两篇文章后,今天终于要稍稍深入一波 Dubbo 了. 作为一个通用的 RPC 框架,性能是很重要的一环,而易用性和扩展性也极为重要. ...

  4. oracle11g数据库安装采坑记录

    第一处坑: 解决方案: 原文:https://blog.csdn.net/yhj198927/article/details/49178279 1.打开oracle的"Net Manager ...

  5. Mysql-Incorrect string value

    [问题描述] com.mysql.jdbc.MysqlDataTruncation: Data truncation: Incorrect string value: '\xF0\x9F\x8E\x8 ...

  6. ICMP协议概述

    • ICMP是三层协议,和IP.ARP.ICMP同属三层    • IP协议中的6是代表上层的TCP协议,17代表UDP协议,1代表同层的ICMP协议    • ICMP协议主要用来探测       ...

  7. Spring中的@Valid 和 @Validated注解你用对了吗

    1.概述 本文我们将重点介绍Spring中 @Valid和@Validated注解的区别 . 验证用户输入是否正确是我们应用程序中的常见功能.Spring提供了@Valid和@Validated两个注 ...

  8. 【SpringBoot1.x】SpringBoot1.x 入门

    SpringBoot1.x 入门 文章源码 简介 传统的 JavaEE 开发,十分笨重且配置繁琐,开发效率很低,而且有很复杂的部署流程,对于第三方技术的集成也很困难. Sring 全家桶时代则解决了上 ...

  9. 【C++】《C++ Primer 》第十章

    第十章 泛型算法 一.概述 因为它们实现共同的操作,所以称之为"算法".而"泛型",指的是它们可以操作在多种容器类型上. 泛型算法并不直接操作容器,而是遍历由两 ...

  10. library cache pin解决方法

    library cache pin大部分都是因为编译存储过程造成的 查找造成问题的数据库对象(一般为存储过程) SELECT * FROM v$session_wait WHERE event = ' ...