前言

虽然标题是 Hash ,但本篇文章不会仅仅注重于 Hash 算法。

要求读者的是掌握 Hash 的思想以及简单应用,同时牢固掌握字符串 Hash 。

同时本篇文章也简单讲述了离散化Manacher(马拉车)算法。

请读者放心食用。

简单介绍

简述

Hash 表又称散列表,是一种基于 链表+哈希函数 实现的算法,与离散化思想类似。

当我们要对若干复杂信息进行统计时,可以用 Hash 函数将其映射到一个简单的、容易维护的值域。

Hash 冲突

因为值域简单,所以容易发生冲突,所以要处理这种冲突情况。

这里仅介绍最常用的拉链法,有兴趣的同学可以自寻百度寻找其它方法。

最常用的方法就是链表存储,就是人们常说的拉链法链地址法,下图就是简单的存储之后的样子。

离散化

本来没打算讲的,但是既然和 Hash 思想类似,就当做入门吧。

离散化其实就是缩小值域最直接的方法:排序后按编号赋值。(例如 1,30,69,51,5 变成 1,3,5,4,2)

一般离散化有三个步骤:

  1. 排序。(可以用 sort 实现)
  2. 去重。(可以用 C++ STL 的 \(unique\) 函数实现)
  3. 二分查找离散化。(可以用 C++ STL 的 \(lower\)_\(bound\)​ 函数实现)

给一道例题好好体会:有一个序列a,每次操作给出(l,r),询问a中值在l和r之间的数的和。

代码见下:

int main() {
for (int i = 1; i <= n; ++i)
b[i] = a[i];
sort(b+1, b+n+1);
int m = unique(b+1, b+n+1) - (b+1);
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
int v = a[i];
a[i] = lower_bound(b+1, b+m+1, v) - b;
c[a[i]] += v;
}
for (int i = 1; i <= m; ++i)
s[i] = s[i-1] + c[i];
while (q--) {
scanf("%d%d", &l, &r);
l = lower_bound(b+1, b+m+1, l) - b;
r = lower_bound(b+1, b+m+1, r) - b - 1;
printf("%d\n", s[r] - s[l-1]);
}
}

个人认为这就是很基础的 Hash (如果这都理解不了就别学 Hash 了吧)

可以到百度去看看离散化,加深一下理解,对学习 Hash 有帮助。

基本结构

Hash 的基本结构有两个:

  1. 计算 Hash 函数的值。
  2. 定位到对应的链表中依次遍历、比较。(基于邻接表实现,不会的自行百度)

当 Hash 函数设计的好的时候,所有元素几乎平均地位于每一个表头,即几乎不产生冲突。

此时查询的期望值是 \(O(1)\) 的。

普通 Hash

简述

在这里,普通 Hash 指的是整数类型的 Hash。 (后面会讲到运用广泛的字符串 Hash 算法)

最直接的思想是设计一个较大的质数 \(P\) ,令 \(Hash(x)=(x\) \(mod\) \(P)+1\) 。(加一是避免有 \(0\) 的产生)

此时所有数值都分布于 \(1\)~\(N\) 之中。

这种 Hash 思想简单,易于实现,这里不做过多的介绍。

例题

Snowflake Snow Snowflakes

简单例题,这里我们定义的 Hash 函数:\(H(a_1,a_2...a_n)=(\sum_{j=1}^{6} a(i,j)+\prod_{j=1}^{6} a(i,j) )mod\) \(P\)。

其中 P 是某个较大的质数,直接上代码吧。

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<cmath>
#define N 100010
#define MOD 99991
using namespace std; int n,a[10],show[N][10],head[N],next[N],tot=0; bool equal(int x){
for(int i=0;i<6;i++){
for(int j=0;j<6;j++){
bool flag=true;
for(int k=0;k<6;k++) if(a[(i+k)%6]!=show[x][(j+k)%6]) flag=false;
if(flag) return true;
flag=true;
for(int k=0;k<06;k++) if(a[(i+k)%6]!=show[x][(j-k+6)%6]) flag=false;
if(flag) return true;
}
}
return false;
} int H(){
int sum=0;
long long mul=1;
for(int i=0;i<6;i++){
sum=(sum+a[i])%MOD;
mul=(mul*(long long)a[i])%MOD;
}
return (sum+mul)%MOD;
} bool insert(){
int val=H();
for(int i=head[val];i;i=next[i]){
if(equal(i)) return true;
}
tot++;
for(int i=0;i<6;i++) show[tot][i]=a[i];
next[tot]=head[val];
head[val]=tot;
return false;
} int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=0;j<6;j++) scanf("%d",&a[j]);
if(insert()){printf("Twin snowflakes found.\n");return 0;}
}
printf("No two snowflakes are alike.\n");
return 0;
}

字符串 Hash

简单介绍

下面介绍的是一种可以把任意长度(最好不要太长,一般 \(<=1e6\))的字符串转变成一个非负整数。

特点:碰撞概率几乎为0。(因此不需要链表结构防止冲突)

核心思想

一般有以下步骤预处理字符串 Hash:

  • 首先取一个固定值 \(P\) 并把字符串 \(A\) 当成 \(P\) 进制数。
  • 接着将字符串 \(A\) 转化为整数 \(a=1,b=2...,z=26\)。
  • 取一个固定值 \(M\) ,求出该 \(P\) 进制数对于 \(M\) 的余数作为 \(Hash(A)\)。

通常我们取 \(P=131/P=13331\) ,此时冲突的概率极低。(一般不会构造数据去卡你,因为很难构造)

通常我们取 \(M=2^{64}\) ,即 \(unsigned\) \(long\) \(long\) 的最大值,所以使用该类型存储 \(Hash(A)\) 。

如果 \(Hash(A)>2^{64}\) 会自动溢出,正好符合取余运算,同时避免了低效的 % 运算。

基本运算

有以下两种运算:

  1. 已知字符串 \(S\) 的 Hash 值为 \(H(S)\) ,那么在 \(S\) 后面添加一个字符 \(c\) 构成新字符串时:\(H(S+c)=(H(s)*P+value[c])mod\) \(M\)。(其中 \(value[c]=c-'a'+1\))
  2. 已知字符串 \(S\) 的 Hash 值为 \(H(S)\) ,字符串 \(S+T\) 的 Hash 值为 \(H(S+T)\) 时:\(H(T)=(H(S+T)-H(S)*P^{length(T)})\)。(相当于 \(S\) 在 \(P\) 进制下左移 \(length(T)\) 位然后被 \(H(S+T)\) 减)

举个栗子:\(S="abc",c="d",T="xyz"\) ,则:

  • \(S\) 表示的 \(P\) 进制数为 :1 2 3。(很好理解吧,对应核心思想的 \(step2\))
  • \(H(S)=1*P^2+2*P+3\)。
  • \(H(S+c)=1*P^5+2*P^4+3*P+4=H(s)*P+4\)。
  • \(S+T\) 表示的 \(P\) 进制数为:1 2 3 24 25 26
  • \(H(S+T)=1*P^5+2*P^4+3*P+24*P^2+25*P+26\)
  • \(S\) 在 \(P\) 进制下左移 \(length(T)\) 位:1 2 3 0 0 0
  • 二者相减就是 \(T\) 的 \(P\) 进制数表示:24 25 26
  • \(H(T)=H(S+T)-(1*P^2+2*P+3)*P^3=24*P^2+25*P+26\)。

根据以上两种操作可知,\(O(N)\) 的预处理前缀 Hash 值后,即可 \(O(1)\) 地判断两个字符串是否相同。

前缀和不会我也没办法,自行百度吧

二维字符串 Hash

学过二维前缀和的同学都知道 f[i][j]=f[i-1][j]+f[i][j-1]-f[i-1][j-1]

那么二维 Hash 也不过是这样罢了。

不过由于是二维的,我们最好用两个不同的 \(P\) 来 Hash,具体代码长这样。

#define P 131
#define Q 13331
ull f[N][N],pp[N],pq[N];
for(int i=1;i<=N;i++)
pp[i]=pp[i-1]*P,pq[i]=pq[i-1]*Q;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
f[i][j]=f[i-1][j]*P+f[i][j];
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
f[i][j]=f[i][j-1]*Q+f[i][j];
//计算矩形 (a,b),(c,d) 的 Hash 值为:(a<=c,b<=d)
Hash=f[c][d]-f[a-1][d]*pp[c-a+1]-f[c][b-1]*pq[b-d+1]+f[a-1][b-1]*pp[c-a+1]*pq[b-d+1]

这里引入一道例题加深理解:Matrix 矩阵

判断若干小矩阵是否是大矩阵的子矩阵。

二维字符串 Hash 轻松解决。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#define N 1010
#define MOD 99991
#define P 131
#define Q 13331
using namespace std;
typedef unsigned long long ull; int n,m,a,b,cnt=0;
int head[N*N];
ull f[N][N],g[N][N],pp[N],pq[N];
char s[N];
struct Edge{
int nxt;
ull to;
}ed[N*N]; int read(){
int x=0,f=1;char c=getchar();
while(c<'0' || c>'9') f=(c=='-')?-1:1,c=getchar();
while(c>='0' && c<='9') x=x*10+c-48,c=getchar();
return x*f;
} void init(){//输入兼预处理。
pp[0]=pq[0]=1;
for(int i=1;i<=N;i++)
pp[i]=pp[i-1]*P,pq[i]=pq[i-1]*Q;
n=read(),m=read(),a=read(),b=read();
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%s",s+1);
for(int j=1;j<=m;j++)
f[i][j]=s[j]-'0';
}
return;
} int Hash(ull k){return k%MOD+1;}//简单 Hash。 bool search(ull k){//链式查找。
int u=Hash(k);
for(int i=head[u];i;i=ed[i].nxt)
if(k==ed[i].to) return true;
return false;
} void insert(ull k){//插入。
int now=Hash(k);
if(!search(k))
ed[++cnt].to=k,ed[cnt].nxt=head[now],head[now]=cnt;
return;
} void pre_work(){//预处理大矩阵的 Hash 值。
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
f[i][j]=f[i-1][j]*P+f[i][j];
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
f[i][j]=f[i][j-1]*Q+f[i][j];
for(int i=a;i<=n;i++)
for(int j=b;j<=m;j++){
ull now=f[i][j];
now-=f[i-a][j]*pp[a];
now-=f[i][j-b]*pq[b];
now+=f[i-a][j-b]*pp[a]*pq[b];
insert(now);
}
return;
} ull work(){//计算小矩阵的 Hash 值。
for(int i=1;i<=a;i++)
for(int j=1;j<=b;j++)
g[i][j]=g[i-1][j]*P+g[i][j];
for(int i=1;i<=a;i++)
for(int j=1;j<=b;j++)
g[i][j]=g[i][j-1]*Q+g[i][j];
return g[a][b];
} int main(){
init();
pre_work();
int q=read();
while(q--){
for(int i=1;i<=a;i++){
scanf("%s",s+1);
for(int j=1;j<=b;j++)
g[i][j]=s[j]-'0';
}
ull k=work();
if(search(k)) puts("1");
else puts("0");
}
return 0;
}

例题

兔子与兔子

兔子与兔子

字符串 Hash 模板题,初学者必做。

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cmath>
#define N 1000010
using namespace std; char s[N];
int m;
unsigned long long f[N],p[N]; int main(){
scanf("%s",s+1);
int n=strlen(s+1);
scanf("%d",&m);
p[0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++){
f[i]=f[i-1]*131+(s[i]-'a'+1);
p[i]=p[i-1]*131;
}
for(int i=1;i<=m;i++){
int l1,r1,l2,r2;
scanf("%d %d %d %d",&l1,&r1,&l2,&r2);
if(f[r1]-f[l1-1]*p[r1-l1+1]==f[r2]-f[l2-1]*p[r2-l2+1]) printf("Yes\n");
else printf("No\n");
}
return 0;
}

回文子串的最大长度

回文子串的最大长度

这里仅仅讲述 Hash 思想,因为有算法复杂度更优的 \(Manacher\) 算法。

思想就是枚举每个回文子串的中心位置 \(i=1\)~\(N\) ,分情况讨论奇数和偶数长度,

接着二分答案枚举字符串长度,利用字符串 Hash 判断两个字符串是否相同。(需要一个前缀数组和一个后缀数组)

不断刷新 \(ans=min(ans,len)\) ,复杂度 \(O(n\) \(log\) \(n)\) 。

下一段我们将讨论优秀的 \(Manachar\) 算法,可以 \(O(n)\) 解决最长回文子串的问题。

后缀数组

后缀数组

思路是先处理 \(SA[]\) 数组,初始化为 \(SA[i]=i\) 接着以字典序排序。(方法见下)

假设已经排好序了,我们就来求两个字符串的最长公共前缀,同样可以二分答案地去找。

发现可以将其写作函数,返回值为最长公共前缀的长度,那么 \(SA[]\) 数组排序时只需要 return(s[a+len]<s[b+len])

其中 \(a,b\) 为 \(cmp\) 函数的两个参数,\(len\) 是其最长公共前缀的长度,至此本问题得到完美解决。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define N 300010
using namespace std; int sa[N],height[N],n;
unsigned long long p[N],H[N];
char s[N]; unsigned long long find(int a,int b){
return (H[b]-H[a-1]*p[b-a+1]);
} int len(int a,int b){
if(s[a]!=s[b]) return 0;
int l=0,r=n-1-max(a,b);
while(l<r){
int mid=(l+r+1)>>1;
if(find(a,a+mid)==find(b,b+mid) && a+mid<n && b+mid<n)
l=mid;
else r=mid-1;
}
return l+1;
} bool cmp(int a,int b){
int l=len(a,b);
return s[a+l]<s[b+l];
} int main(){
scanf("%s",s);
n=strlen(s);
p[0]=1;
H[0]=s[0]-'a'+1;
for(int i=1;i<n;i++){
sa[i]=i;
p[i]=p[i-1]*131;
H[i]=H[i-1]*131+(s[i]-'a'+1);
}
sort(sa,sa+n,cmp);
for(int i=0;i<n;i++) printf("%d ",sa[i]);
printf("\n0 ");
for(int i=1;i<n;i++) printf("%d ",len(sa[i],sa[i-1]));
return 0;
}

Manacher 算法

背景

给定一个字符串,求出其最长回文子串。例如:

  1. \(s="abcd"\),最长回文长度为 \(1\);
  2. \(s="ababa"\),最长回文长度为 \(5\);
  3. \(s="abccb"\),最长回文长度为 \(4\),即 \(bccb\)。

以上问题的传统思路大概是,遍历每一个字符,以该字符为中心向两边查找。其时间复杂度为 ,效率很差。

1975 年,一个叫 Manacher 的人发明了一个算法,\(Manacher\) 算法(中文名:马拉车算法)。

下面来看看马拉车算法是如何工作的。

算法过程分析

由于回文分为偶回文(比如 bccb)和奇回文(比如 bcacb),而在处理奇偶问题上会比较繁琐,所以这里我们使用一个技巧,具体做法是:在字符串首尾,及各字符间各插入一个字符(前提这个字符未出现在串里)。

举个例子:s="abbahopxpo",转换为s_new="$#a#b#b#a#h#o#p#x#p#o#"。(这里的字符 $ 只是为了防止越界,下面代码会有说明)

如此,s 里起初有一个偶回文abba和一个奇回文opxpo,被转换为#a#b#b#a##o#p#x#p#o#,长度都转换成了奇数

定义一个辅助数组int p[],其中p[i]表示以 i 为中心的最长回文的半径,例如:

i 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
s_new[i] $ # a # b # b # a # h # o # p # x # p #
p[i] 1 2 1 2 5 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 4 1 2 1

经事后提醒发现表格缺少了7以后的部分,并且目前没有好的解决办法,可以自行点击原文链接查看,不过应该不影响阅读

可以看出,p[i] - 1正好是原字符串中最长回文串的长度。

接下来的重点就是求解 p 数组,如下图:

设置两个变量,mx 和 id 。mx 代表以 id 为中心的最长回文的右边界,也就是mx = id + p[id]

假设我们现在求p[i],也就是以 i 为中心的最长回文半径,如果i < mx,如上图,那么:

if (i < mx)
p[i] = min(p[2 * id - i], mx - i);

2 * id - i为 i 关于 id 的对称点,即上图的 j 点,而p[j]表示以 j 为中心的最长回文半径,因此我们可以利用p[j]来加快查找。

代码实现

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std; char s[1000];
char s_new[2000];
int p[2000]; int Init()
{
int len = strlen(s);
s_new[0] = '$';
s_new[1] = '#';
int j = 2; for (int i = 0; i < len; i++)
{
s_new[j++] = s[i];
s_new[j++] = '#';
} s_new[j] = '\0'; // 别忘了哦 return j; // 返回 s_new 的长度
} int Manacher()
{
int len = Init(); // 取得新字符串长度并完成向 s_new 的转换
int max_len = -1; // 最长回文长度 int id;
int mx = 0; for (int i = 1; i < len; i++)
{
if (i < mx)
p[i] = min(p[2 * id - i], mx - i); // 需搞清楚上面那张图含义, mx 和 2*id-i 的含义
else
p[i] = 1; while (s_new[i - p[i]] == s_new[i + p[i]]) // 不需边界判断,因为左有'$',右有'\0'
p[i]++; // 我们每走一步 i,都要和 mx 比较,我们希望 mx 尽可能的远,这样才能更有机会执行 if (i < mx)这句代码,从而提高效率
if (mx < i + p[i])
{
id = i;
mx = i + p[i];
} max_len = max(max_len, p[i] - 1);
} return max_len;
} int main()
{
while (printf("请输入字符串:\n"))
{
scanf("%s", s);
printf("最长回文长度为 %d\n\n", Manacher());
}
return 0;
}

算法复杂度分析

文章开头已经提及,Manacher 算法为线性算法,即使最差情况下其时间复杂度亦为\(O(n)\) 。

在进行证明之前,我们还需要更加深入地理解上述算法过程。

根据回文的性质,p[i]的值基于以下三种情况得出:

(1):j 的回文串有一部分在 id 的之外,如下图:

假设右侧新增的紫色部分是p[i]可以增加的部分,那么根据回文的性质,a 等于 d ,也就是说 id 的回文不仅仅是黑线,而是黑线+两条紫线,矛盾,所以假设不成立,故p[i] = mx - i,不可以再增加一分。

(2):j 回文串全部在 id 的内部,如下图:

根据代码,此时p[i] = p[j],那么p[i]还可以更大么?答案亦是不可能!见下图:

假设右侧新增的红色部分是p[i]可以增加的部分,那么根据回文的性质,a 等于 b ,也就是说 j 的回文应该再加上 a 和 b ,矛盾,所以假设不成立,故p[i] = p[j],也不可以再增加一分。

(3):j 回文串左端正好与 id 的回文串左端重合,见下图:

根据代码,此时p[i] = p[j]p[i] = mx - i,并且p[i]还可以继续增加,所以需要

while (s_new[i - p[i]] == s_new[i + p[i]])
p[i]++;

根据(1)(2)(3),很容易推出 Manacher 算法的最坏情况,即为字符串内全是相同字符的时候。在这里我们重点研究 Manacher() 中的 for 语句,推算发现 for 语句内平均访问每个字符 5 次,即时间复杂度为:\(T_{worst}(n)=O(n)\)。

同理,我们也很容易知道最佳情况下的时间复杂度,即字符串内字符各不相同的时候。推算得平均访问每个字符 4 次,即时间复杂度为:\(T_{best}(n)=O(n)\)。

综上,Manacher 算法的时间复杂度为 \(O(n)\)。

以上内容全部转载自原文链接,确实写的很好。

例题

\(Update\) \(2020.3.18\)

新增两道例题,好像多很难的样子 (。・`ω´・。)

例题一

[国家集训队]最长双回文串

首先这既然关于回文串,就打一遍 \(Manacher\) 的板子。

然后...(\(INF\) 年过去了)

啊,终于想到了,既然每个字符串都可以分为两个回文部分,那么我么就记录下每个串的左右回文串长度。

即:

  1. \(l[i]\) 代表 \(i\) 位置所在回文串中中心位置最左端的位置。
  2. \(r[i]\) 代表 \(i\) 位置所在回文串中中心位置最右端的位置。

然后是不是就豁(geng)然(jia)开(mi)朗(mang)了?

具体的解释就看代码注释吧。

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<cmath>
#define N 100010
using namespace std; int p[N*2],n,l[N*2],r[N*2];
char s[N*2],a[N]; int pre_work(){
int len=strlen(a);
s[0]='$';
s[1]='#';
int j=2;
for(int i=0;i<len;i++){
s[j++]=a[i];
s[j++]='#';
}
s[j]='\0';
return j;
} void manacher(){
n=pre_work();
int id,mx=0;
for(int i=1;i<n;i++){
if(i<mx) p[i]=min(p[2*id-i],mx-i);
else p[i]=1;
while(s[i-p[i]]==s[i+p[i]]) ++p[i];
if(mx<i+p[i]){
id=i;
mx=i+p[i];
}
r[i+p[i]-1]=max(r[i+p[i]-1],p[i]-1);
l[i-p[i]+1]=max(l[i-p[i]+1],p[i]-1);
/**
* l[i]表示以i为左端点的最长的回文串
* r[i]表示以i为右端点的最长的回文串
*
* 对于蒟蒻(我)来讲有点抽象所以我们举一个生动的栗子:
*
* 首先,字符串为ababaccd
*
* 0|1|2|3|4|5|6|7|8|9|10|11|12|13|14|15|16|17
* 插入后变成 #|$|a|$|b|$|a|$|b|$|a |$ |c |$ |c |$ |d |~
*
* 显然i = 4时,hw[4] = 4
* L = 7 = i + hw[4]-1;
* R = 1 = i-hw[4]+1;
* 回文串实际长度=hw[4]-1;
* 所以转移就是: l[i+hw[i]-1]=max(l[i+hw[i]-1],hw[i]-1);
* r[i-hw[i]+1]=max(r[i-hw[i]+1],hw[i]-1);
*
*/
}
} int main(){
scanf("%s",a);
manacher();
for(int i=n;i>=1;i-=2) r[i]=max(r[i],r[i+2]-2);
for(int i=1;i<=n;i+=2) l[i]=max(l[i],l[i-2]-2);
/**
* 又因为两块不能重叠,所以我们选择'$'作为断点进行枚举
*
* 那么先提出一个困扰蒟蒻我的问题:
*
* Q: 上面不是已经求过了吗,为什么还要递推呢?
*
* A: 上面求出的每个l[i]和r[i]都是在i最大的情况下求的
*
* eg:0|1|2|3|4|5|6|7|8|9|10|11|12|13|14|15|16|17
* #|$|a|$|b|$|a|$|b|$|a |$ |c |$ |c |$ |d |~
*
* l[3]求出来的是0,但很明显bab是一个回文,l[3]应该等于3
* 这是因为我们在i=6时,hw[i]=6,只更新了l[1]和r[11],因为bab不是i=6的最长回文串所以没有更新
*
* 这时就需要递推把前面的转移过来了:
*
* bab 比 ababa 短两个字符。
* 每一个回文串向后挪动一个 都会少两个字符,所以:
* l[i] = max(l[i], l[i - 2] - 2);
* r[i] = max(r[i], r[i + 2] - 2);
* 我们枚举的是'$'的位置,所以l[i]正推由前一个'$'的位置转移来,r[i]逆推由后面的'$'转移来,每次都会-2回文串长度
*
*/
int ans=0;
for(int i=1;i<=n;i+=2) if(r[i]&&l[i]) ans=max(ans,l[i]+r[i]);
printf("%d\n",ans);
return 0;
}

例题二

NUMOFPAL - Number of Palindromes

相比上一题,这道题的难度就小很多了。

直接就是:

\[ans=\sum_{i=0}^{n-1} p[i]\div 2
\]
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<iostream>
#define N 1010
using namespace std; int p[N*2],n,id,mx=0;
char a[N],s[N*2]; int pre_work(){
s[0]='$';
s[1]='#';
int j=2;
for(int i=0;i<strlen(a);i++){
s[j++]=a[i];
s[j++]='#';
}
s[j]='\0';
return j;
} void manacher(){
n=pre_work();
for(int i=1;i<n;i++){
if(mx>i) p[i]=min(p[id*2-i],mx-i);
else p[i]=1;
while(s[i+p[i]]==s[i-p[i]]) p[i]++;
if(mx<i+p[i]){
id=i;
mx=i+p[i];
}
}
return;
} int main(){
scanf("%s",a);
manacher();
int ans=0;
for(int i=0;i<n;i++){
ans+=p[i]/2;
}
printf("%d\n",ans);
return 0;
}

结语

感谢 LZshuing 给了我灵感,以及让我入门 Hash。

感谢 \(Manacher\) 部分作者的优秀文章,再上原文链接

感谢您的观看,同时这篇文章希望对您有帮助。

Hash 算法与 Manacher 算法的更多相关文章

  1. 【算法】Manacher算法

    最长回文串问题 manacher算法是用来求解最长回文串的问题.最长回文串的解法一般有暴力法.动态规划.中心扩展法和manacher算法. 暴力法的时间复杂度为\(O(n^3)\),一般都会超时: 动 ...

  2. ACM -- 算法小结(八)字符串算法之Manacher算法

    字符串算法 -- Manacher算法 首先介绍基础入门知识,以下这部分来着一贴吧,由于是很久之前看的,最近才整理一下,发现没有保存链接,请原创楼主见谅. //首先:大家都知道什么叫回文串吧,这个算法 ...

  3. 算法笔记--manacher算法

    参考:https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4475985.html#undefined 模板: ; int p[N]; string manacher(string ...

  4. 疯子的算法总结(七) 字符串算法之 manacher 算法 O(N)解决回文串

    有点像DP的思想,写写就会做. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=1e7+5; char a[maxn ...

  5. manacher算法专题

    一.模板 算法解析:http://www.felix021.com/blog/read.php?2040 *主要用来解决一个字符串中最长回文串的长度,在O(n)时间内,线性复杂度下,求出以每个字符串为 ...

  6. [hdu3068 最长回文]Manacher算法,O(N)求最长回文子串

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3068 题意:求一个字符串的最长回文子串 思路: 枚举子串的两个端点,根据回文串的定义来判断其是否是回文 ...

  7. [转] Manacher算法详解

    转载自: http://blog.csdn.net/dyx404514/article/details/42061017 Manacher算法 算法总结第三弹 manacher算法,前面讲了两个字符串 ...

  8. 最长回文子串问题-Manacher算法

    转:http://blog.csdn.net/dyx404514/article/details/42061017 Manacher算法 算法总结第三弹 manacher算法,前面讲了两个字符串相算法 ...

  9. manacher算法求最长回文子序列

    一:背景 给定一个字符串,求出其最长回文子串.例如: s="abcd",最长回文长度为 1: s="ababa",最长回文长度为 5: s="abcc ...

随机推荐

  1. sipp3.6对freeswitch进行压力测试

    一.安装sipp 1.下载地址: https://github-production-release-asset-2e65be.s3.amazonaws.com/13161657/99df6100-9 ...

  2. Java知识系统回顾整理01基础05控制流程08综合练习

    一.练习--黄金分割点 题目: 寻找某两个数相除,其结果 离黄金分割点 0.618最近 分母和分子不能同时为偶数 分母和分子 取值范围在[1,20] (即1到20) 要求效果: public clas ...

  3. 安装haproxy

    安装依赖 yum install -y gcc pcre pcre-devel openssl openssl-devel 创建依赖账号,并禁止账号登录 useradd -M -s /sbin/nol ...

  4. CSP-S 2019 游记,以及AFO

    CSP-S:Day1 195 Day2 84 滚粗,AFO. Day0 和cyl神仙打了一会儿游戏,九点半教了cyl一下LCT,开始写板子题,写到十点半,睡觉. Day1 六点半起床.吃饭.赶赴考场, ...

  5. 【手摸手,带你搭建前后端分离商城系统】01 搭建基本代码框架、生成一个基本API

    [手摸手,带你搭建前后端分离商城系统]01 搭建基本代码框架.生成一个基本API 通过本教程的学习,将带你从零搭建一个商城系统. 当然,这个商城涵盖了很多流行的知识点和技术核心 我可以学习到什么? S ...

  6. 多测师讲解requests __中_高级讲师肖sir

    (1)生成报告 import unittest #导入单元测试框架 import requests #导入接口库 import time # #时间戳,导入time模块 from api.HTMLTe ...

  7. 本溪6397.7539(薇)xiaojie:本溪哪里有xiaomei

    本溪哪里有小姐服务大保健[微信:6397.7539倩儿小妹[本溪叫小姐服务√o服务微信:6397.7539倩儿小妹[本溪叫小姐服务][十微信:6397.7539倩儿小妹][本溪叫小姐包夜服务][十微信 ...

  8. charles详解

    Charles抓包https:https://www.jianshu.com/p/ec0a38d9a8cf 浅谈charles抓取https原理:https://www.jianshu.com/p/4 ...

  9. python知识点整理一

    1.数组元素之和 解法一 from functools import reduce list=[1,3,5,7,9,34] print(reduce(lambda x,y:x+y,list)) 解法二 ...

  10. Jmeter请求元件之参数化CSV

    1.设置CSV:线程组->配置元件->CSV 数据文件设置 2.在本地创建txt文件,一个测试用例参数是一行,参数之间用逗号分隔: 或者创建一个excel文档,保存格式为csv: 这里有个 ...