Integer 错误的加锁
多线程同时访问一个Integer加锁的问题,程序运行和想要的结果相差甚远,让我百思不得其解,就下来研究了一下:
在进行多线程同步时,加锁是保证线程安全的重要手段之一。synchronized是大多数程序员必须要掌握的同步锁,但是这个问题非常的隐晦,大家可以参考一下:
public class BadLockOnInteger implements Runnable {
public static Integer i = 0;
public static BadLockOnInteger instance = new BadLockOnInteger();
@Override
public void run() {
for (int j = 0; j < 10000000; j++) {
synchronized (i){
i++;
}
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t1 = new Thread(instance);
Thread t2 = new Thread(instance);
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println(i);
}
}
程序运行结果:
12953898
注意:结果和我们想要的结果相差甚远,得到的是一个比20000000 小很多的数字。这说明一定是这段程序并没有真正做到线程安全!但把锁加在变量 i 上似乎逻辑也是无懈可击的,为啥得不到准确的结果呢?问题就在这一块,synchronized(i) 底层有问题!
要解释这个问题,得从Integer说起。在Java中,Integer是不可变对象。也就是对象一旦创建了就不可能被修改!
public final class Integer extends Number implements Comparable<Integer> {
......
public static Integer valueOf(int i) {
if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high)
return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];
return new Integer(i); //这个方法会新创建一个新的Integer对象
}
private final int value; //封装的value变量 final关键字修饰,不可变
......
}
如果我们使用javap反编译这段代码的 run() 方法,我们可以看到:

在第19 ~ 22 行,实际上使用了 Integer.valueOf(i) 方法新建了一个新的 value 对象,并将它赋值给变量 i。也就是说 i++ 变成了:
i = Integer.valueOf(i.intValue() + 1); //涵盖了包装类与基本类型的装箱和拆箱原理成分
进一步查看 Integer.valueOf(),我们可以看到:
public static Integer valueOf(int i) {
if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high)
return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];
return new Integer(i);
}
Integer.valueOf() 实际上是一个工厂方法,它会倾向于返回一个代表指定数值的 Integer 实例。因此,i++ 的本质是创建一个新的 Integer 对象,并将它的引用赋值给 i 。
如此一来,我们就可以明白问题所在了,由于在多个线程间,并不一定能够看到同一个 i 对象(因为 i 对象一直在变),因此,两个线程每次加锁可能都加在了不同的对象实例上,从而导致对临界区代码控制出现问题。
修改这个问题也很容易,只需要将
synchronized(i)
改为:
synchronized(instance)
即可!
Integer 错误的加锁的更多相关文章
- log4j:ERROR Category option " 1 " not a decimal integer.错误解决
log4j.properties 的配置文件中: log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern = %d{ABSOLUTE} %5p %c{ 1 }: ...
- Java并发程序设计(二)Java并行程序基础
Java并行程序基础 一.线程的生命周期 其中blocked和waiting的区别: 作者:赵老师链接:https://www.zhihu.com/question/27654579/answer/1 ...
- java并发实践笔记
底层的并发功能与并发语义不存在一一对应的关系.同步和条件等底层机制在实现应用层协议与策略须始终保持一致.(需要设计级别策略.----底层机制与设计级策略不一致问题). 简介 1.并发简史.(资源利用率 ...
- JAVA学习基础知识总结(原创)
(未经博主允许,禁止转载!) 一.基础知识:1.JVM.JRE和JDK的区别: JVM(Java Virtual Machine):java虚拟机,用于保证java的跨平台的特性. java语言是跨平 ...
- Java基础总结大全
一.基础知识: 1.JVM.JRE和JDK的区别: JVM(Java Virtual Machine):java虚拟机,用于保证java的跨平台的特性. java语言是跨平台,jvm不是跨平台的. J ...
- Redis缓存穿透、缓存雪崩、并发问题分析与解决方案
(一)缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存.我们只能 ...
- 2 java并行基础
我们认真研究如何才能构建一个正确.健壮并且高效的并行系统. 进程与线程 进程(Process):是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础 ...
- JAVA基础面试汇总
一.基础知识:1.JVM.JRE和JDK的区别: JVM(Java Virtual Machine):java虚拟机,用于保证java的跨平台的特性. java ...
- 剑指offer刷题笔记
删除链表中重复的结点:较难 在一个排序的链表中,存在重复的结点,请删除该链表中重复的结点,重复的结点不保留,返回链表头指针. 例如,链表1->2->3->3->4->4- ...
随机推荐
- PHP7下的协程实现 转
前言 相信大家都听说过『协程』这个概念吧. 但是有些同学对这个概念似懂非懂,不知道怎么实现,怎么用,用在哪,甚至有些人认为yield就是协程! 我始终相信,如果你无法准确地表达出一个知识点的话 ...
- phpstorm 使用xdebug
一.在phpstudy配置 开启xdebug的zend扩展,在php.ini 中添加下面的代码: [xdebug] zend_extension = "D:\phpstudy_pro\Ext ...
- sql 删除所有存储过程
1.执行以下sql语句即可删除所有存储过程 --/**********删除所有存储过程*************************/-- use 数据库名 go declare @tname v ...
- FDDB人脸检测数据集 生成ROC曲线
看了好多博客,踩了很多坑,终于把FDDB数据集的ROC曲线绘制出来了.记录一下. 环境:ubuntu18.04 1.数据集准备 去FDDB官网:http://vis-www.cs.umass.edu/ ...
- 【应用服务 App Service】NodeJS +Egg 发布到App Service时遇见 [ERR_SYSTEM_ERROR]: A system error occurred:uv_os_get_passwd returned ENOENT(no such file or directory)
问题情形 本地NodeJS应用使用Egg脚手架构建,本地运行测试完全没有问题,发布后App Service后不能运行.通过登录到kudu后(https://<your web site>. ...
- Python 从入门到精通:一个月就够了
毫无疑问,Python 是当下最火的编程语言之一.对于许多未曾涉足计算机编程的领域「小白」来说,深入地掌握 Python 看似是一件十分困难的事.其实,只要掌握了科学的学习方法并制定了合理的学习计划, ...
- 通过express快速搭建一个node服务
Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台.可以理解为是运行在服务端的 JavaScript.如果你是一个前端程序员,不太擅长像PHP.Python或Ruby等 ...
- day04基本数据类型
内容补充 编译器和解释器:牵扯到编译型语言和解释型语言 编译型语言:JAVA C C# C++ 写好的代码交给编译器,编译器会编译成一个新的文件交给计算机执行 解释型语言:python PHP 写好的 ...
- Redis---08Redis集群(一)
一.什么是Redis集群 Redis 集群实现了对Redis的水平扩容,即启动N个redis节点,将整个数据库分布存储在这N个节点中,每个节点存储总数据的1/N. Redis 集群通过分区(parti ...
- Mysql优化建议
Mysql优化建议: (1)CPU要更快,而不是更多.因为mysql不支持多个处理器并发处理一条sql,所以正常情况下不需要考虑更多的CPU.当然,你的系统中的对mysql的并发很高时,多核可以解决一 ...