本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes

1 简介

  jupyter lab是我最喜欢的编辑器,在过往的文章中也给大家介绍过很多相关资源和实用插件,但本文要给大家介绍的jupyter lab插件elyra,绝对是我使用过的最强大的jupyter lab插件没有之一,因为它的核心功能就是帮助我们解决数据分析工作中非常重要的问题——搭建工作流

图1

2 利用elyra搭建工作流

  在安装elyra插件集之前,请确保你的jupyter lab版本在2.0及以上,并且已经安装好了nodejs也就是所有jupyter lab拓展插件都需要的依赖。

  不像常规的jupyter lab插件的安装方法,我们执行下列命令即可安装elyra下集成的多个插件:

pip install --upgrade elyra && jupyter lab build

  安装完之后,你的jupyter lab操作界面外观会发生一些变化,我们先记住在安装elyra之前我们的jupyter lab界面长啥样(我使用的主题感兴趣的朋友可以通过jupyter labextension install jupyterlab-tailwind-theme来安装):

图2

  而在安装完成重启jupyter lab之后,除了左上角的jupyterlogo变化了之外,还新增了图中我用红框框选出来的地方:

图3

  接下来我们就来介绍如何利用elyra交互式地搭建工作流

  elyra赋予了我们通过交互的方式将若干个ipynb文件组织成工作流的能力,为了方便演示,这里我们创建几个带有简单流程代码的ipynb文件:

图4 step1.ipynb
图5 step2.ipynb
图6 step2-1.ipynb
图7 step2-2.ipynb

  接着我们在Launcher页面点击Pipeline Editor打开用来交互式编辑notebook流水线的界面:

图8
图9

  直接将侧边栏中对应的step1.ipynb文件拖拽进来:

图10

  点击流水线界面中ipynb文件对应节点右侧的三个圆点,可以打开更多功能选项:

图11

  因为我们是本地环境,所以这里只需要在properties下必填参数Runtime Image中随便选一个就行:

图12

  保存之后,就完成了本地环境下单个节点的必要参数设置,同样的将其他ipynb文件拖拽进来,各自配置好必要参数再如图13所示将各节点联结起来:

图13

  这样我们的流水线就搭建好了,是不是非常滴好玩~,接着点击左上角的运行按钮,输入流水线名称后即可开始运行我们的工作流:

图14

  工作流执行成功之后也会有提示:

图15

  如果工作流执行到某个节点发生程序错误,也会有非常人性化的提示:

图16

  对应出错的ipynb错误代码块上方,elyra也会帮我们创建记录错误信息的markdown单元格:

图17

  最好用的是,配合魔术命令%store,我们就可以跨notebook传递全局变量,而不需要再往外写出先前节点的结果文件:

  利用%store 变量名将某个变量转化为跨kernel的全局变量:

图18

  利用%store -r 变量名将跨kernel全局变量中的指定变量加载到当前kernel中:

图19

  而除了搭建工作流这个核心功能外,elyra还有很多其他的实用功能,感兴趣的朋友可以前往官方文档(https://elyra.readthedocs.io/en/latest/)自行阅读学习。

图20


  以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我进行讨论~

(数据科学学习手札95)elyra——jupyter lab最强插件的更多相关文章

  1. (数据科学学习手札95)elyra——jupyter lab平台最强插件集

    本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 jupyter lab是我最喜欢的编辑器,在过往 ...

  2. (数据科学学习手札69)详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg

    *从本篇开始所有文章的数据和代码都已上传至我的github仓库:https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 一.简介 pandas提供了很多方 ...

  3. (数据科学学习手札72)用pdpipe搭建pandas数据分析流水线

    1 简介 在数据分析任务中,从原始数据读入,到最后分析结果出炉,中间绝大部分时间都是在对数据进行一步又一步的加工规整,以流水线(pipeline)的方式完成此过程更有利于梳理分析脉络,也更有利于查错改 ...

  4. (数据科学学习手札75)基于geopandas的空间数据分析——坐标参考系篇

    本文对应代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中我们对geopandas中的数据结 ...

  5. (数据科学学习手札55)利用ggthemr来美化ggplot2图像

    一.简介 R中的ggplot2是一个非常强大灵活的数据可视化包,熟悉其绘图规则后便可以自由地生成各种可视化图像,但其默认的色彩和样式在很多时候难免有些过于朴素,本文将要介绍的ggthemr包专门针对原 ...

  6. (数据科学学习手札50)基于Python的网络数据采集-selenium篇(上)

    一.简介 接着几个月之前的(数据科学学习手札31)基于Python的网络数据采集(初级篇),在那篇文章中,我们介绍了关于网络爬虫的基础知识(基本的请求库,基本的解析库,CSS,正则表达式等),在那篇文 ...

  7. (数据科学学习手札49)Scala中的模式匹配

    一.简介 Scala中的模式匹配类似Java中的switch语句,且更加稳健,本文就将针对Scala中模式匹配的一些基本实例进行介绍: 二.Scala中的模式匹配 2.1 基本格式 Scala中模式匹 ...

  8. (数据科学学习手札47)基于Python的网络数据采集实战(2)

    一.简介 马上大四了,最近在暑期实习,在数据挖掘的主业之外,也帮助同事做了很多网络数据采集的内容,接下来的数篇文章就将一一罗列出来,来续写几个月前开的这个网络数据采集实战的坑. 二.马蜂窝评论数据采集 ...

  9. (数据科学学习手札44)在Keras中训练多层感知机

    一.简介 Keras是有着自主的一套前端控制语法,后端基于tensorflow和theano的深度学习框架,因为其搭建神经网络简单快捷明了的语法风格,可以帮助使用者更快捷的搭建自己的神经网络,堪称深度 ...

随机推荐

  1. C#实践设计模式原则SOLID

    理论跟实践的关系,说远不远,说近不近.能不能把理论用到实践上,还真不好说.   通常讲到设计模式,一个最通用的原则是SOLID: S - Single Responsibility Principle ...

  2. 微服务技术栈:API网关中心,落地实现方案

    本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.服务网关简介 1.外观模式 客户端与各个业务子系统的通信必须通过一个统一的外观对象进行,外观模式提供一个高层次的接口,使得子系统更易于使用 ...

  3. C++ Templates 目录

    第1部分 : 基本概念 第1章 函数模板 1.1 初识函数模板 1.1.1 定义模板 1.1.2 使用模板 1.1.3 二阶段翻译 1.2 模板参数推导 1.3 多模板参数 1.3.1 返回类型的模板 ...

  4. SparkSQL DSL 随便写写

    @Testdef functionTest() = { Logger.getLogger("org").setLevel(Level.WARN) val spark = getSp ...

  5. 6. 二十不惑,ObjectMapper使用也不再迷惑

    一滴水,用显微镜看,也是一个大世界.本文已被 https://www.yourbatman.cn 收录,里面一并有Spring技术栈.MyBatis.JVM.中间件等小而美的专栏供以免费学习.关注公众 ...

  6. VMD的相关命令(转载)

    转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b48a7ac30102w6xg.html 自我学习总结: 1.打开VMD main上Extensions中的TkConsole这 ...

  7. Maven通解

      参考博文:通俗理解maven 该篇文章篇幅很长,大概的思路如下 maven的介绍,初步认识,获取jar包的三个关键属性 --> 介绍仓库(获取的jar包从何而来)-->用命令行管理ma ...

  8. 区块链入门到实战(36)之Solidity – 运算符

    Solidity – 算术运算符 Solidity 支持的算术运算符,如下表所示: 假设变量A的值为10,变量B的值为20. 序号 运算符与描述 1 + (加)求和例: A + B = 30 2 – ...

  9. Combine 框架,从0到1 —— 1.核心概念

      本文首发于 Ficow Shen's Blog,原文地址: Combine 框架,从0到1 -- 1.核心概念.     内容概览 前言 核心概念 RxSwift Combine 总结 参考内容 ...

  10. mysql中的函数总结

    mysql中常用日期时间函数 MySQL服务器中的三种时区设置: ①系统时区---保存在系统变量system_time_zone ②服务器时区---保存在全局系统变量global.time_zone ...