scala 数据结构(九):-filter、化简
1 filter
filter:将符合要求的数据(筛选)放置到新的集合中
应用案例:将 val names = List("Alice", "Bob", "Nick") 集合中首字母为'A'的筛选到新的集合。
思考:如果这个使用传统的方式,如何完成?
val names = List("Alice", "Bob", "Nick")
def startA(s:String): Boolean = {
s.startsWith("A")
}
val names2 = names.filter(startA)
println("names=" + names2)
2 化简:
看一个需求: val list = List(1, 20, 30, 4 ,5) , 求出list的和.
化简:将二元函数引用于集合中的函数,。 上面的问题当然可以使用遍历list方法来解决,这里我们使用scala的化简方式来完成。
val list = List(1, 20, 30, 4, 5)
def sum(n1: Int, n2: Int): Int = {
n1 + n2
}
val res = list.reduceLeft(sum)
println("res=" + res)
//说明
1) def reduceLeft[B >: A](@deprecatedName('f) op: (B, A) => B): B
2)reduceLeft(f) 接收的函数需要的形式为 op: (B, A) => B): B
3) reduceleft(f) 的运行规则是 从左边开始执行将得到的结果返回给第一个参数
4) 然后继续和下一个元素运行,将得到的结果继续返回给第一个参数,继续..
5) 即: //((((1 + 2) + 3) + 4) + 5) = 15
reduceLefft(_ + _)这个函数的执行逻辑如图
说明: .reduceRight(_ - _)反之同理
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