模版题为【poj 1287】Networking。

题意我就不说了,我就想简单讲一下Kruskal和Prim算法。卡Kruskal的题似乎几乎为0。(●-`o´-)ノ

假设有一个N个点的连通图,有M条边(不定向),求MST(Minimal Spanning Tree)最小生成树的值。

1.Kruskal 克鲁斯卡算法

概述:将边从小到大排序,依次将边两端的不在同一个联通分量/联盟的点分别加入一个个联盟内,将边也纳入,计入答案。最终N个点合并为一个联盟,也就是纳入联盟内的边达到N-1条就结束算法。
实现:并查集。
时间复杂度:O(m log m+m*k)≈O(m log m)
应用:稀疏图(Sparse Graph, 由于主要看边数)
注意——无须建2条双向边,因为每次纳入点,但时间复杂度又是按边算的。
代码如下——

 1 #include<cstdio>
2 #include<cstdlib>
3 #include<cstring>
4 #include<algorithm>
5 #include<iostream>
6 using namespace std;
7 const int N=110,M=5010,D=10010;
8
9 //这是无向边的图,不用建2倍的便关于方向的边。
10 struct node
11 {
12 int x,y,d;
13 node() {}//
14 node(int x,int y,int d):x(x),y(y),d(d) {}//
15 //bool operator < (const node& now) const
16 //{ return d<now.d; }
17 }a[M];
18 int fa[N];
19 int n,m;
20
21 bool cmp(node x,node y) {return x.d<y.d;}
22 int mmin(int x,int y) {return x<y?x:y;}
23 int ffind(int x)
24 {//保持树的形态不变,顺便把遍历过的结点都改成树根的子节点,而不是之前子节点的子节点(这样要find要调用很多层)
25 if (fa[x]!=x) fa[x]=ffind(fa[x]);
26 return fa[x];
27 }
28 int Kruskal()
29 {
30 int i,k;
31 int x,y,xx,yy;
32 int cnt=0,ans=0;
33 sort(a+1,a+1+m,cmp);
34 for (i=1;i<=n;i++) fa[i]=i;
35 for (i=1;i<=m;i++)//从最小的边开始选
36 {
37 x=a[i].x,xx=ffind(x);
38 y=a[i].y,yy=ffind(y);
39 if (xx!=yy)
40 {
41 cnt++,ans+=a[i].d;
42 fa[xx]=yy;
43 if (cnt==n-1) break;//边选够了
44 }
45 }
46 return ans;
47 }
48 int main()
49 {
50 while (scanf("%d",&n)!=EOF && n)
51 {
52 scanf("%d",&m);
53 int i,x,y,d;
54 for (i=1;i<=m;i++)
55 {
56 scanf("%d%d%d",&x,&y,&d);
57 a[i]=node(x,y,d);//
58 }
59 printf("%d\n",Kruskal());
60 }
61 return 0;
62 }

Kruskal

2.Prim 普里姆算法

概述:先将1个点纳入联盟内,于是每次新纳入离联盟最近的点(看联盟内的点连到联盟外的点的边权),更新距离。

实现:邻接矩阵 或 邻接表+优先队列

时间复杂度:O(n2) & O(m log n)

【别人说邻接表的是O(m log n),还是O(m+n)(??),可我用的是邻接表但并不那么觉得......既然这个算法几乎用不到,我就不深究了。然后我之后发现求SP最短路的Dijkstra 迪杰斯特拉算法除了“更新距离”那里不一样,其他代码都是一模一样的!⊙o⊙ 所以优化后的内容可以参考我的另外一篇的博文了。就是这个:关于最短路径问题(图论)

应用:稠密图(Dense Graph, 由于主要看点数)

注意——由于用到了邻接表的last[]和a[].next,所以要建双向边。

代码如下——(无优化的)

 1 #include<cstdio>
2 #include<cstdlib>
3 #include<cstring>
4 #include<iostream>
5 #include<algorithm>
6 using namespace std;
7
8 const int N=55,M=3010,D=110;
9 int n,m,len;
10 struct edge
11 {
12 int x,y,d,next;
13 edge() {}
14 edge(int x,int y,int d):x(x),y(y),d(d) {}
15 }a[M];
16 int dis[N],vis[N],last[N];
17
18 int mmin(int x,int y) {return x<y?x:y;}
19 void ins(int x,int y,int d)
20 {
21 a[++len]=edge(x,y,d);
22 a[len].next=last[x],last[x]=len;
23 }
24 int Prim()
25 {
26 int i,j,k,ans=0;
27 memset(vis,0,sizeof(vis));
28 memset(dis,63,sizeof(dis));//点到联盟的距离
29 dis[1]=0;//candidate
30 for (i=1;i<=n;i++)//每次选一个到联盟距离最小的vertices顶点
31 {
32 int p=0;
33 for (j=1;j<=n;j++)
34 if (!vis[j] && dis[j]<dis[p]) p=j;
35 ans+=dis[p];
36 dis[p]=0,vis[p]=1;
37 for (k=last[p];k;k=a[k].next)//调整
38 {
39 int y=a[k].y;
40 dis[y]=mmin(dis[y],a[k].d);
41 }
42 }
43 return ans;
44 }
45 int main()
46 {
47 int i,x,y,d;
48 while (scanf("%d",&n)!=EOF && n)
49 {
50 scanf("%d",&m);
51 memset(last,0,sizeof(last));
52 len=0;
53 for (i=1;i<=m;i++)
54 {
55 scanf("%d%d%d",&x,&y,&d);
56 ins(x,y,d),ins(y,x,d);
57 }
58 m*=2;
59 printf("%d\n",Prim());
60 }
61 return 0;
62 }

Prim 邻接表

还有一个模版题:【uva 1395】Slim Span(图论--最小生成树+结构体快速赋值 模版题)

关于最小生成树 Kruskal 和 Prim 的简述(图论)的更多相关文章

  1. 最小生成树——Kruskal与Prim算法

    最小生成树——Kruskal与Prim算法 序: 首先: 啥是最小生成树??? 咳咳... 如图: 在一个有n个点的无向连通图中,选取n-1条边使得这个图变成一棵树.这就叫“生成树”.(如下图) 每个 ...

  2. 最小生成树 kruskal算法&prim算法

    (先更新到这,后面有时间再补,嘤嘤嘤) 今天给大家简单的讲一下最小生成树的问题吧!(ps:本人目前还比较菜,所以最小生成树最后的结果只能输出最小的权值,不能打印最小生成树的路径) 本Tianc在刚学的 ...

  3. 最小生成树算法(Prim,Kruskal)

    边赋以权值的图称为网或带权图,带权图的生成树也是带权的,生成树T各边的权值总和称为该树的权. 最小生成树(MST):权值最小的生成树. 生成树和最小生成树的应用:要连通n个城市需要n-1条边线路.可以 ...

  4. 稀疏图(邻接链表),并查集,最短路径(Dijkstra,spfa),最小生成树(kruskal,prim)

    全部函数通过杭电 1142,1162,1198,1213等题目测试. #include<iostream> #include<vector> #include<queue ...

  5. 稠密图(邻接矩阵),并查集,最短路径(Dijkstra,spfa),最小生成树(kruskal,prim)

    全部函数通过杭电 1142,1162,1198,1213等题目测试. #include<iostream> #include<vector> #include<queue ...

  6. 最小生成树(Kruskal和Prim算法)

    关于图的几个概念定义:          关于图的几个概念定义: 连通图:在无向图中,若任意两个顶点vi与vj都有路径相通,则称该无向图为连通图. 强连通图:在有向图中,若任意两个顶点vi与vj都有路 ...

  7. 1.1.2最小生成树(Kruskal和Prim算法)

    部分内容摘自 勿在浮沙筑高台 http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/51908175 关于图的几个概念定义: 连通图:在无向图中,若任意 ...

  8. 最小生成树——kruskal算法

    kruskal和prim都是解决最小生成树问题,都是选取最小边,但kruskal是通过对所有边按从小到大的顺序排过一次序之后,配合并查集实现的.我们取出一条边,判断如果它的始点和终点属于同一棵树,那么 ...

  9. 数据结构之最小生成树Kruskal算法

    1. 克鲁斯卡算法介绍 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法. 基本思想:按照权值从小到大的顺序选择n-1条边,并保证这n-1条边不构成回路. 具体做法:首先构造一个 ...

随机推荐

  1. 【Flutter】事件处理与通知之原始指针事件处理

    前言 接口描述 代码示例 总结

  2. Linux 入门教程:00 Background

    Linux 为何物? 就是一个操作系统. Linux 历史: 操作系统始于二十世纪五十年代,当时的操作系统能运行批处理程序.批处理程序不需要用户的交互,它从文件或者穿孔卡片读取数据,然后输出到另外一个 ...

  3. upload-labs 1-21关通关记录

    0x01: 检查源代码,发现JS前端验证,关闭JS即可连接,或者手动添加.php,或者上传1.jpg,再抓包修改为php 0X02: if (($_FILES['upload_file']['type ...

  4. 通过trace分析优化其如何选择执行计划

    mysql5.6提供了对sql的跟踪trace,通过trace文件能够进一步了解为什么优化其选择执行计划a而不选b执行计划,帮助我们更好的理解优化其的行为. 使用方式:首先打开trace,设置格式为j ...

  5. 基础Markdown语法

    Markdown语法 1.标题 //标题语法 # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ##### 五级标题 ###### 六级标题 一级标题 二级标题 三级标题 四级标题 ...

  6. Mysql--由prepared sql statement引发的问题

    问题回顾 最近生产环境数据库查询接口异常,抛出异常信息表明预处理sql语句声明已经超过mysql系统设置限制max_prepared_stmt_count:通过网上一些资料,分析大概是程序中数据库查询 ...

  7. [Usaco2008 Mar]牛跑步

    题目描述 BESSIE准备用从牛棚跑到池塘的方法来锻炼. 但是因为她懒,她只准备沿着下坡的路跑到池塘, 然后走回牛棚. BESSIE也不想跑得太远,所以她想走最短的路经. 农场上一共有M (1 < ...

  8. JavaScript学习总结(基础知识)

    js代码引入 方式1: <script> alert('欢迎来到德玛西亚!') </script> 方式2:外部文件引入 src属性值为js文件路径 <script sr ...

  9. 琐碎的想法(三)对Java的批评的看法

    编写本文的目的 在大环境下,Java是一个饱受争议的语言,一方面在工程上它的流行程度非常高:另一方面,越是资深的软件工程师就越容易对这个语言感到不满. 在这种情况下,博主希望每一个Java程序员能够耐 ...

  10. WireShark 之 text2pcap

    前言 本来想用 010Editer 的,看到破解教程头都大了,那么就用 WireShark 的 Text2pcap 吧! 正文 打开CMD控制台窗口,转到WireShark安装目录 ,此处可以shif ...