1.概述

Servlet过滤器可以对用户提交的数据或服务器返回的数据进行更改。任何到达服务器的请求都会首先经过过滤器的处理。本实例应用过滤器的这个特点,编写了一个在过滤器中统计网站流量的实例。

本实例的设计思路:主体是在过滤器中通过文本文件来存储和读取网站访问量的数据,并且应用自定义变量和session变量防止因页面刷新而导致统计数据不准确。

首先创建Flux_Data类,通过ReadFile()和WriteFile()方法读取和写入数据;然后创建Filter_flux类,应用Filter统计网站的流量,判断自定义变量和session变量的值是否相同,根据判断结果执行不同的操作。

2.技术要点

本实例主要应用Servlet过滤器(Filter),有关Filter接口中提供的方法的详细讲解请参考实例108。

在doFilter()方法中,应用了synchronized关键字。通过synchronized修饰的方法在执行过程中不会中断(即线程一旦进入synchronized修饰的方法,其他线程就会被阻塞,直到当前线程执行完这个方法为止)。从而避免了在Web系统中多用户访问系统时,出现多用户同时修改变量的值而引发的冲突,导致统计数据的不准确。

为了确保统计数据的准确性,还应用到一个自定义变量flux和session变量flux,通过判断二者的值,根据判断结果执行不同的操作。

判断当自定义变量的值等于0时,将自定义变量值加1,并将该值赋给session变量,通过WriteFile()方法将数据0写入到文本文件中。

判断当自定义变量的值与session变量的值相同时,直接调用ReadFile()方法,读取文本文件中的数据;否则将调用WriteFile()方法将统计的数据加1后重新写入到文本文件中。

3.具体实现

(1)首先创建index.jsp文件,输出从Request请求中获取的网站流量的数据。

(2)编写Flux_Data类,创建ReadFile()方法读取文本文件中存储的数据;创建WriteFile()方法向文本文件中写入数据。其关键代码如下:

public class Flux_Data {
private String record = null; //保存文本的变量
private BufferedReader file; //BufferedReader对象,用于读取文件数据
private String path; //文件完整路径
//ReadFile方法用来读取文件filePath中的数据,并返回这个数据
public String ReadFile(String filePath) throws FileNotFoundException {
path = filePath;
file = new BufferedReader(new FileReader(path)); //创建新的BufferedReader对象
String result = null;
try {
record = file.readLine(); //读取一行数据并保存到currentRecord变量中
} catch (IOException e) { //抛出错误
System.out.println("数据读取失败!");
}
if (record == null) { //如果文件为空
result = "没有任何记录";
} else { //文件不为空
result = record;
}
return result; //返回读取文件的结果
}
//创建WriteFile方法,将数据counter+1后,并将结果重新写入到文本文件filePath中
public void WriteFile(String filePath, String counter) throws
FileNotFoundException {
path = filePath;
int count = Integer.parseInt(counter) + 1; //将counter转换为int类型并加一
try {
//创建PrintWriter对象,用于写入数据到文件中
PrintWriter pw = new PrintWriter(new FileOutputStream(filePath));
pw.println(count); //用文本格式打印整数count
pw.close(); //清除PrintWriter对象
} catch (IOException e) {
System.out.println("文件写入失败" + e.getMessage());
}
}
}

(3)创建Filter_flux类,应用Filter统计网站的流量,并且将统计的数据通过WriteFile()方法写入到指定的文本文件中,然后通过ReadFile()方法读取出文本文件中的数据,在index.jsp文件中输出流量数据。其关键代码如下:

public class Filter_flux extends HttpServlet implements Filter {
private static int flux = 0; //定义变量
private String file_path="D:/JavaFlsc/过滤器分析流量/build/web/count.txt"; //定义文本文件的位置
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
}
public synchronized void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,
FilterChain Chain) throws
ServletException, IOException {
HttpSession session = ((HttpServletRequest) request).getSession();
Flux_Data data=new Flux_Data(); //实例化数据的读取和写入的类
if(flux==0){
this.flux++;
session.setAttribute("flux", flux); //将flux的值写入到session中
data.WriteFile(file_path, "0"); //调用WriteFile方法,将数据加1
String count = data.ReadFile(file_path); //重新读取数据
request.setAttribute("count", String.valueOf(count));
}
if (flux == session.getAttribute("flux")) { //判断当flux的值等于session的值时,直接读取记录
String count = data.ReadFile(file_path); //调用ReadFile方法,读取数据
request.setAttribute("count", String.valueOf(count));
}else {
this.flux++; //flux值增加
session.setAttribute("flux", flux); //将flux的值写入到session中
String counts = data.ReadFile(file_path); //读取文本文件中的数据
data.WriteFile(file_path, counts); //调用WriteFile方法,将数据加1
String count = data.ReadFile(file_path); //重新读取数据
request.setAttribute("count", String.valueOf(count));
}
Chain.doFilter(request, response);
}
public void destroy() {
}
}

(4)最后在web.xml文件中配置Filter_flux类。完成过滤器的初始化操作。首先通过<filter></filter>标签配置Servlet过滤器名称和所在包的类名,然后再通过<filter-mapping> </filter-mapping>标签配置Servlet过滤器的映射路径,其关键代码如下:

<filter>
<!—servlet过滤器的名称 -->
<filter-name>Filter_flux</filter-name>
<!—servlet过滤器的包所在类名称-->
<filter-class>com.pkh.Filter_flux</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
<!--要映射的servlet过滤器名称-->
<filter-name>Filter_flux</filter-name>
<!--要映射的servlet过滤器映射的范围-->
<url-pattern>/ *</url-pattern>
<dispatcher>REQUEST</dispatcher>
<dispatcher>FORWARD</dispatcher>
</filter-mapping>

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