Python 第十一篇:开发堡垒机
一:SqlAlchemy ORM
ORM:Object Relational Mapping 对象关系映射是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果:
建立在SQL AQI至上,不需要写原生SQL语句,是将对象封装并转成原生语句

Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如:
MySQL-Python #适用于python 2使用MySQL-python模块
mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql #适用于python 3,因为python 3里面的mysql模块变为pymysql
mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>] MySQL-Connector #使用mysql connector连接数据库
mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> cx_Oracle #连接到oracle数据库
oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...] 更多详见:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html
1、使用 sqlalchemy + pymysql创建表:
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey
metadata = MetaData()
#创建user和color两个表,metadata封装语句
user = Table('user', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(20)),
)
color = Table('color', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(20)),
)
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:zhang@123@localhost:3306/test", max_overflow=5) #连接到数据库,最大连接池5个
metadata.create_all(engine) #创建数据库
2、增加数据:
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey
metadata = MetaData()
user = Table('user', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(20)),
)
color = Table('color', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(20)),
)
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:zhang@123@localhost:3306/test", max_overflow=5)
conn = engine.connect()
sql = user.insert().values(id=1,name='wu') #id可以不写,会自增
conn.execute(sql)
conn.close()
数据库验证:

3、删除数据:
#/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import pymysql
from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey
metadata = MetaData()
user = Table('user', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(20)),
)
color = Table('color', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(20)),
)
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:zhang@123@localhost:3306/test", max_overflow=5)
conn = engine.connect() sql1 = user.delete().where(user.c.id == 1) #匹配id为1
sql2 = user.delete().where(user.c.name == 'li') #匹配条件name为li
conn.execute(sql1) #执行语句
conn.execute(sql2)
conn.close()
4、改数据:
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey
metadata = MetaData()
user = Table('user', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(20)),
)
color = Table('color', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(20)),
)
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:zhang@123@localhost:3306/test", max_overflow=5)
conn = engine.connect() #sql1 = user.insert().values(name="zhang") #添加数据
sql1 = user.update().where(user.c.name == 'zhang').values(name='jack') #匹配套件并改数据
conn.execute(sql1)
conn.close()
5、查数据:
#/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import pymysql
from sqlalchemy import create_engine, select,Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey
metadata = MetaData()
user = Table('user', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(20)),
)
color = Table('color', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(20)),
)
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:zhang@123@localhost:3306/test", max_overflow=5)
conn = engine.connect()
sql = select([user,])
res = conn.execute(sql)
print(res.fetchall())
conn.close()
实际使用方法介绍:
创建表并插入数据:
#/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker Base = declarative_base() #生成一个SqlORM 基类
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:zhang@123@localhost:3306/test",echo=True) class Host(Base):
__tablename__ = 'hosts'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
hostname = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
ip_addr = Column(String(128),unique=True,nullable=False)
port = Column(Integer,default=22) Base.metadata.create_all(engine) #创建所有表结构 if __name__ == '__main__':
SessionCls = sessionmaker(bind=engine) #创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
session = SessionCls()
h1 = Host(hostname='localhost',ip_addr='127.0.0.1')
h2 = Host(hostname='Centos',ip_addr='192.168.10.254',port=2021)
session.add_all([h1,h2])
session.commit() #提交
查询并更改数据:
#/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker Base = declarative_base() #生成一个SqlORM 基类
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:zhang@123@localhost:3306/test",echo=True) class Host(Base):
__tablename__ = 'hosts'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
hostname = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
ip_addr = Column(String(128),unique=True,nullable=False)
port = Column(Integer,default=22) Base.metadata.create_all(engine) #创建所有表结构 if __name__ == '__main__':
SessionCls = sessionmaker(bind=engine) #创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
session = SessionCls()
h1 = Host(hostname='localhost',ip_addr='127.0.0.1')
h2 = Host(hostname='Centos',ip_addr='192.168.10.254',port=2021)
session.add_all([h1,h2]) #session.rollback()
#h3 = Host(hostname='ubuntu2',ip_addr='192.168.2.244',port=20000)
#session.add(h3)
#session.add_all( [h1,h2])
#h2.hostname = 'ubuntu_test' #只要没提交,此时修改也没问题 res = session.query(Host).filter(Host.hostname.in_(['ubuntu2','localhost'])).first() #all所有,first第一个,last最后一个 #res.hostname = "test hostname" #将查到的数据改值
session.delete(res) #删除查询到的数据
session.commit() #提交
ORM 外键关联多对多: 一个组可以包含多个主机,一个主机也可以在多个组,即一个主机可以在多个组里面,如下:

class Parent(Base): #父类
__tablename__ = 'parent'
id = Column(Integer, primary_key=True)
children = relationship("Child") class Child(Base): #子类
__tablename__ = 'child' #定义表名称
id = Column(Integer, primary_key=True) #id的值类型
parent_id = Column(Integer, ForeignKey('parent.id')) #关联父类的'parent.id即可完成与父类的外键关联
测试;
sqlalchemy无法在已经存在的表里面增加新的字段,因此可以将表删除重新创建,或自己使用原生SQL语句创建,也可以使用sqlalchemy的三方工具,我们这里将以前的表删除再重建:
mysql> drop tables hosts;
Query OK, 0 rows affected (0.22 sec)
Pyhton 代码:
#/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine,ForeignKey
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker Base = declarative_base() #生成一个SqlORM 基类
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:zhang@123@localhost:3306/test",echo=True) class Host(Base):
__tablename__ = 'hosts'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
hostname = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
ip_addr = Column(String(128),unique=True,nullable=False)
port = Column(Integer,default=22)
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id')) class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
child_id = Column(Integer)
Base.metadata.create_all(engine) #创建所有表结构 if __name__ == '__main__':
SessionCls = sessionmaker(bind=engine) #创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
session = SessionCls()
session.commit() #提交
验证:
mysql> desc hosts;
+----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| hostname | varchar(64) | NO | UNI | NULL | |
| ip_addr | varchar(128) | NO | UNI | NULL | |
| port | int(11) | YES | | NULL | |
| group_id | int(11) | YES | MUL | NULL | |
+----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)
#group_id 行的Key的值是Mul
查看group表:
mysql> desc test.group;
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(64) | NO | UNI | NULL | |
| child_id | int(11) | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.01 sec)
创建关联的数据:
#/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine,ForeignKey
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker Base = declarative_base() #生成一个SqlORM 基类
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:zhang@123@localhost:3306/test",echo=True) class Host(Base):
__tablename__ = 'hosts'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
hostname = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
ip_addr = Column(String(128),unique=True,nullable=False)
port = Column(Integer,default=22)
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id')) class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
child_id = Column(Integer) Base.metadata.create_all(engine) #创建所有表结构 if __name__ == '__main__':
SessionCls = sessionmaker(bind=engine) #创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
session = SessionCls() g3 = Group(name='g3')
session.add_all([g3,])
h1 = Host(hostname='localhost',ip_addr='1.1.1.1',group_id=g3.id) #由于数据库还没有g3的内容,所以这样关联不成功
session.add_all([h1,])
session.commit() #提交
更改关联数据:
#/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine,ForeignKey
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker Base = declarative_base() #生成一个SqlORM 基类
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:zhang@123@localhost:3306/test",echo=True) class Host(Base):
__tablename__ = 'hosts'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
hostname = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
ip_addr = Column(String(128),unique=True,nullable=False)
port = Column(Integer,default=22)
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id')) class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
child_id = Column(Integer) Base.metadata.create_all(engine) #创建所有表结构 if __name__ == '__main__':
SessionCls = sessionmaker(bind=engine) #创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
session = SessionCls()
g3 = session.query(Group).filter(Group.name=='g3').first() #查到一个已经存在的组
h = session.query(Host).filter(Host.hostname=='localhost').update({'group_id': g3.id}) #查到一个主机的信息并更新其group_id为上一步查到的组的id,即完成了外键的管理
session.commit() #提交
Python 第十一篇:开发堡垒机的更多相关文章
- Pyhton开发堡垒机之paramiko模块
堡垒机前戏 开发堡垒机之前,先来学习Python的paramiko模块,该模块机遇SSH用于连接远程服务器并执行相关操作 SSHClient 用于连接远程服务器并执行基本命令 基于用户名密码连接: + ...
- Python之路【第九篇】堡垒机基础&数据库操作
复习paramiko模块 Python的paramiko模块,是基于SSH用于连接远程服务器并执行相关操作. SSHClient #!/usr/bin/env python #-*- coding:u ...
- Python自动化开发 - 堡垒机实例
本节内容 一.堡垒机介绍 1. SSHClient 2. SFTPClient 3. Transport 二.堡垒机实现 一.堡垒机介绍 1. SSHClient 用户连接远程服务器并执行基本命令 1 ...
- python第七十六天--堡垒机完成
堡垒机windows ,linux 都通过测试初始化说明: #进入根目录 1.初始化表结构 #python3 bin/start.py syncdb 2.创建堡垒机用户 #python3 bin/st ...
- Python之路【第八篇】:堡垒机实例以及数据库操作
Python之路[第八篇]:堡垒机实例以及数据库操作 堡垒机前戏 开发堡垒机之前,先来学习Python的paramiko模块,该模块机遇SSH用于连接远程服务器并执行相关操作 SSHClient ...
- Python开发【第九章】:堡垒机实例
一.堡垒机前戏 开发堡垒机之前,先来学习Python的paramiko模块,该模块基于SSH用于连接远程服务器并执行相关操作 模块安装 C:\Program Files\Python 3.5\Scri ...
- 开发基于Django和Websocket的堡垒机
WebSSH有很多,基于Django的Web服务也有很多,使用Paramiko在Python中进行SSH访问的就更多了.但是通过gevent将三者结合起来,实现通过浏览器访问的堡垒机就很少见了.本文将 ...
- Python之路第一课Day9--随堂笔记之一(堡垒机实例以及数据库操作)未完待续....
一.堡垒机前戏 开发堡垒机之前,先来学习Python的paramiko模块,该模块机遇SSH用于连接远程服务器并执行相关操作 SSHClient 用于连接远程服务器并执行基本命令 基于用户名密码连接: ...
- Python之路:堡垒机实例
堡垒机前戏 开发堡垒机之前,先来学习Python的paramiko模块,该模块机遇SSH用于连接远程服务器并执行相关操作 SSHClient 用于连接远程服务器并执行基本命令 基于用户名密码连接: 1 ...
随机推荐
- Windows下安装Apache2.4+PHP5.4+Mysql5.7
注:文中所写的安装过程均在Win7 x86下通过测试,提供的百度云下载链接均为32位安装包,如需Apache和PHP的64位安装包请从官网下载! 一.安装Apache2.4.12 Apache官方下载 ...
- tomcat 会话超时设置
1.为单个WEB设置SESSION 在WEB.XML中添加 xml 代码 <session-config> <session-timeout>15</session-ti ...
- hdoj 1532 Drainage Ditches(最大网络流)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1532 思路分析:问题为最大网络流问题,给定一个有向图,需要求解该有向图的最大网络流,使用Edmonds ...
- Unity的NGUI插件篇——入场效果
Unity的NGUI插件篇--入场效果 入场效果 入场效果须要借助于NGUI提供的TweenPosition类来完毕.为了说明此类的用法.本节将使会解说两个演示样例.本文选自 大学霸 <NGU ...
- STL之string
string构造函数,很多重载函数: #include <iostream> #include <string> using namespace std; int main() ...
- 精通Activity
在平时开发中,Activity我们每个人应用的都滚瓜烂熟,回忆起来没有太难的地方,但是我们学习知识不应该只知其一不知其二,这样才能在学习的道理上越走越远,今天我要给大家分享的内容会让大家明白一些And ...
- F - 蜘蛛牌(深度搜索)
Problem Description 蜘蛛牌是windows xp操作系统自带的一款纸牌游戏,游戏规则是这样的:只能将牌拖到比她大一的牌上面(A最小,K最大),如果拖动的牌上有按顺序排好的牌时,那么 ...
- 转: RequireJS Optimizer 的使用和配置方法
RequireJS Optimizer 是 RequireJS 自带的前端优化工具,可以对 RequireJS 项目中的JavaScript和CSS 代码使用 UglifyJS 或者 Closure ...
- 安装好maven后,在cmd中运行mvn报一下的错误
当然报错,你这个路径下并没有pom.xml文件.你可以运行这个命令: mvn -version.
- 解决Jetty Maven Plugin:Please initialize the log4j system properly(转)
解决Jetty Maven Plugin:Please initialize the log4j system properly.Jetty Maven Plugin环境: <plugin> ...