迪杰斯特拉算法c语言实现
/*http://1wangxiaobo@163.com
数据结构C语言版 迪杰斯特拉算法
P189 http://1wangxiaobo@163.com
编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2
*/
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <malloc.h>
#include <limits.h>
// 迪杰斯特拉算法的实现
#define MAX_NAME 5 // 顶点字符串的最大长度+1
#define MAX_INFO 20 // 相关信息字符串的最大长度+1
typedef int VRType; // 顶点关系的数据类型
#define INFINITY INT_MAX // 用整型最大值代替∞
#define MAX_VERTEX_NUM 20 // 最大顶点个数
typedef char InfoType; // 信息的类型
typedef char VertexType[MAX_NAME]; // 顶点数据类型及长度
typedef enum{DG, DN, AG, AN} GraphKind; // {有向图,有向网,无向图,无向网}
// 邻接矩阵的数据结构
typedef struct
{
VRType adj; // 顶点关系类型。对无权图,用1(是)或0(否)表示相邻否;
// 对带权图,则为权值类型
InfoType *info; // 该弧相关信息的指针(可无)
}ArcCell, AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];
// 图的数据结构
typedef struct
{
VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点向量
AdjMatrix arcs; // 邻接矩阵
int vexnum, // 图的当前顶点数
arcnum; // 图的当前弧数
GraphKind kind; // 图的种类标志
} MGraph;
typedef int PathMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];
typedef int ShortPathTable[MAX_VERTEX_NUM];
// 若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返回-1。
int LocateVex(MGraph G,VertexType u)
{
int i;
for(i = 0; i < G.vexnum; ++i)
if( strcmp(u, G.vexs[i]) == 0)
return i;
return -1;
}
// 采用数组(邻接矩阵)表示法,构造有向网G。
int CreateDN(MGraph *G)
{
int i,j,k,w,IncInfo;
char s[MAX_INFO],*info;
VertexType va,vb;
printf("请输入有向网G的顶点数,弧数,弧是否含其它信息(是:1,否:0):"
" (空格隔开)\n");
scanf("%d%d%d%*c", &(*G).vexnum, &(*G).arcnum, &IncInfo);
printf("请输入%d个顶点的值(<%d个字符):\n", (*G).vexnum, MAX_NAME);
for(i=0;i<(*G).vexnum;++i) // 构造顶点向量
scanf("%s%*c",(*G).vexs[i]);
for(i=0;i<(*G).vexnum;++i) // 初始化邻接矩阵
for(j=0;j<(*G).vexnum;++j)
{
(*G).arcs[i][j].adj=INFINITY; // 网,边的权值初始化为无穷大
(*G).arcs[i][j].info=NULL;
}
printf("请输入%d条弧的弧尾 弧头 权值(以空格作为间隔): \n",(*G).arcnum);
for(k=0;k<(*G).arcnum;++k)
{
scanf("%s%s%d%*c",va,vb,&w); // %*c吃掉回车符
i=LocateVex(*G,va);
j=LocateVex(*G,vb);
(*G).arcs[i][j].adj=w; // 有向网,弧的权值为w
if(IncInfo)
{
printf("请输入该弧的相关信息(<%d个字符): ",MAX_INFO);
scanf("%s%*c", s);
w = strlen(s);
if(w)
{
info=(char*)malloc((w+1)*sizeof(char));
strcpy(info,s);
(*G).arcs[i][j].info=info; // 有向
}
}
}
(*G).kind=DN; //有向网的种类标志
return 1;
}
// 算法7.15 P189
// 用Dijkstra算法求有向网G的v0顶点到其余顶点v的最短路径P[v]及带权长度
// D[v]。若P[v][w]为1,则w是从v0到v当前求得最短路径上的顶点。
// final[v]为1当且仅当v∈S,即已经求得从v0到v的最短路径
void ShortestPath_DIJ(MGraph G,int v0,PathMatrix *P,ShortPathTable *D)
{
int v,w,i,j,min;
int final[MAX_VERTEX_NUM];
for(v=0;v<G.vexnum;++v)
{
final[v]=0;
(*D)[v]=G.arcs[v0][v].adj;
for(w=0;w<G.vexnum;++w)
(*P)[v][w]=0; // 设空路径
if((*D)[v]<INFINITY)
{
(*P)[v][v0]=1;
(*P)[v][v]=1;
}
}
(*D)[v0]=0;
final[v0]=1; // 初始化,v0顶点属于S集
for(i=1;i<G.vexnum;++i) // 其余G.vexnum-1个顶点
{ // 开始主循环,每次求得v0到某个v顶点的最短路径,并加v到S集
min=INFINITY; // 当前所知离v0顶点的最近距离
for(w=0;w<G.vexnum;++w)
if(!final[w]) // w顶点在V-S中
if((*D)[w]<min)
{
v=w;
min=(*D)[w];
} // w顶点离v0顶点更近
final[v]=1; // 离v0顶点最近的v加入S集
for(w=0;w<G.vexnum;++w) // 更新当前最短路径及距离
{
if(!final[w]&&min<INFINITY && G.arcs[v][w].adj < INFINITY
&& (min+G.arcs[v][w].adj<(*D)[w]))
{
// 修改D[w]和P[w],w∈V-S
(*D)[w]=min+G.arcs[v][w].adj;
for(j=0;j<G.vexnum;++j)
(*P)[w][j]=(*P)[v][j];
(*P)[w][w]=1;
}
}
}
}
int main()
{
int i,j,v0=0; // v0为源点
MGraph g;
PathMatrix p;
ShortPathTable d;
CreateDN(&g);
ShortestPath_DIJ(g,v0,&p,&d);
printf("最短路径数组p[i][j]如下:\n");
for(i=0;i<g.vexnum;++i)
{
for(j=0;j<g.vexnum;++j)
printf("%2d",p[i][j]);
printf("\n");
}
printf("%s到各顶点的最短路径长度为:\n",g.vexs[0]);
for(i=1;i<g.vexnum;++i)
printf("%s-%s:%d\n",g.vexs[0],g.vexs[i],d[i]);
system("pause");
return 0;
}
/*
输出效果:
请输入有向网G的顶点数,弧数,弧是否含其它信息(是:1,否:0): (空格隔开)
4 4 0
请输入4个顶点的值(<5个字符):
a
b
c
d
请输入4条弧的弧尾 弧头 权值(以空格作为间隔):
a b 1
a c 2
b d 3
c d 4
最短路径数组p[i][j]如下:
0 0 0 0
1 1 0 0
1 0 1 0
1 1 0 1
a到各顶点的最短路径长度为:
a-b:1
a-c:2
a-d:4
请按任意键继续. . .
*/
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