关于提高python程序执行效率的思路和想法
相比编译型语言(C系列)python胜在简介的语法和优雅的动态编程体验,但是在执行效率上,python有解释性语言先天的劣势——执行效率较低,为了让编写出的程序获得更快的执行效率,开启此文章。
python将编写好的程序源代码转为字节码,然后用PVM进行解释执行。
方法一:对代码进行优化
- 循环体中避免无用的赋值和计算,这在所用的编程中是通用的,而且效果显著。
- 第三方库的选择,比如对于html文本处理,正确使用 re 的解析速度显然会高于BeautifulSoup。
方法二:使用编译优化工具
PyPy,一个即时编译器 (JIT ),用机器可以直接理解执行的机器码替代生成的中间字节码
方法三:
混合编程:Cython系统,在需要密集计算的部分用C/C++实现
方法四:
使用更高版本的python也会有效率上的优化,在依赖的函数库兼容的情况下,使用高版本python进行编程。
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