序列和索引

一.序列

1.序列的概念:

  序列(Sequence)是用来生成连续的整数数据的对象。它常常用来作为主键的增长列,可以升序,也可以降序。

2.创建序列:

  语法:创建序列                                              语法解析:

  CREATE SEQUENCE sequence_name     

  [STRAT WITH num]             START WITH:从某一个整数开始,升序默认为1,降序默认为-1.

  [INCREMENT BY increment]         INCREMENT BY:增长数。如果是正数则升序生成,负数则降序生成。升序默认为1,降序默认为-1。

  [MAXVALUE num | NOMAXVALUE]      MAXVALUE:最大值。  NOMAXVALUE:最大值的默认选项,升序为,10的27次幂,降序默认值为-1。

  [MINVALUE  num | NOMINVALUE]      MINVALUE:最小值。   NOMINVALUE:最小值的默认选项,升序为1,降序为-10的26次幂。

  [CYCLE | NOCYCLE]             CYCLE:表示升序达到最大值的时候,从最小值开始。如果是降序的话,达到最小值后,从最大值开始。

                         NOCYCLE:表示达到最大或最小值时,不重新开始。(会报错)。默认为NOCYCLE。

  [CACHE num | NOCACHE]           CACHE:使用CACHE选项时,该序列会根据序列规则生成一组序列号。保留在内存中,当使用下一个序列号时,可以更快的响应。

                         当内存中的序列号用完时,系统会再次生成一组序列号保存在缓存中,这样可以提高生成序列号的效率。ORACLE会默认生成

                         20个序列号。

                         NOCACHE:不预先在内存中生成序列号。

  示例:创建一个从5开始,每次增长3的序列,要求最大值为1000,CYCLE,缓存区有30个预选序列号。

create sequence aa
start with 5
increment by 3
maxvalue 1000
cycle
cache 30;

3.利用序列:

  序列创建之后,我们可以通过序列对象的CURRVAL和NEXTVAL两个‘伪列’来访问序列的当前值和下一个值。

  • 查看下一个值:
select aa.nextval from dual;
  • 查看当前值:
select aa.currval from dual;

  注意:当你刚创建好序列时,不能直接查看currval当前值,会报错,因为你还没有从序列中取值,所以currval是不被识别的。先取值(nextval,第一次为5),然后就可以查看当前值了。

  • 利用序列插入数据。

  我先创建一个表:

create table bb(
id int primary key
name varchar2(30);
);

  利用上个序列插入给id插入数据:

insert into bb values(aa.nextval,'MIKE');

  插入了id为5,name为MIKE的一条数据。

4.序列的删除和修改:

  • 修改序列:
alter sequence aa
maxvalue 200;

  修改aa序列的最大值为200。其他属性照例即可。

  • 删除序列:
drop sequence aa;

二:索引

1.索引的概念:

  索引是与表关联的可选结构。可以创建索引加快对表执行SQL语句的速度。就像书的索引可以帮助我们更快的查找信息一样,Oracle中的索引也提供了一种更快的访问数据的途径。

2.什么情况下符合创建索引的条件:

  • 在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度。
  • 在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。
  • 在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度。
  • 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是可见的,速度要快。
  • 在经常使用where子句的列上面创建索引,加快条件的判断速度。

3.什么情况下不应该创建索引:

  • 很少查询的列,只是作为参考的列,不应该创建索引。
  • 对于那些数值很少的列。
  • 对于那些定义为blob数据类型(大数据)的列。
  • 经常增删改的列,创建索引需谨慎。

4.索引的优点。

  • 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中没一行数据的唯一性。
  • 可以大大的加快数据的检索速度,也是创建索引的最主要的原因。
  • 可以加快表和表的连接,特别是在实现数据的参照完整性方面特别有意义。
  • 在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
  • 通过使用检索,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

5.索引的缺点。

  • 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。
  • 索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间。
  • 当对表中的数据进行增删改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。

6.创建索引。

  •   创建B-Tree索引:

  语法:                                语法分析:

  CREATE [UNIQUE] INDEX index_name ON              UNIQUE:意味着索引列中的值必须是唯一的。

  table_name(column_name,[column_name...])            index_name:索引的名称。

  TABLESPACE tab_space;                       table_name:需要加索引的表名。   

                                     column_name:需要加索引的列(可以加多个列,这样的索引称为符合索引。)

                                      tab_space:存贮索引的表空间。如果不指定的话,那么索引将会存贮在用户默认的表空间下。(出于性能原因,可以将索引存贮的表

                                           空间和实际表存贮的表空间分开。管理员应该为表和索引创建不同的表空间。) 

  示例:为emp员工表的员工号和薪水创建索引。

create index empno_sal_index on emp(empno,sal);

  注意:如果你所要创建的索引的列的值有重复的值,那么就不能创建唯一索引。

  •   创建函数索引。

  如果我现在已经创建好了一个ename(员工姓名)列的索引,而现在想实现这样的一条查询语句。

select lower(ename) from emp;

  那么这条语句虽然可以出来结果,但是却没有用到索引。这时我们就需要创建函数索引如下:

create index ename_index on emp(lower(ename));
  • 创建位图索引。
create bitmap index e_i on emp(ename);

  什么情况下创建位图索引:

  1. 列包含较大范围的值
  2. 列包含大量空值
  3. 在where子句或者连接条件中频繁使用一个列或者多个列
  4. 表相当的大,但是预计的多数查询检索的行数占总行数的比例较小,如占百分之十以下。
  • 四个索引的总结。
  B树

  默认的索引类型,平衡树索引,适用于高基数(不同值的程度高)的列。除非有特殊原因需要使用不同的索引类型或功能,否则用正常的B树索引即可.

  唯一索引

  B树索引的一种形式,用于强制执行列值的唯一性.经常与主键和唯一键约束一起使用,但也可以独立于约束而创建

  位图索引

  对于包含低基数列以及在SQL语句的WHERE子句中使用许多AND或OR运算符的数据仓库环境,非常适合使用这种索引。

  函数索引

   适用于应用了SQL函数的列。可与B树索引类型或位图索引类型结合使用

7.查看索引信息。

SELECT index_name, table_name, uniqueness, status
FROM user_indexes
WHERE table_name IN ('EMP');

  这个语句实现了查询索引名字,索引的表名,是否是唯一索引,索引的状态(是否可用)。结果截图如下:

  INVALID的话就是当前索引不可用。

8.修改、删除索引。

  • 修改索引:
 alter index ename_index rename to ei;

  更改索引名,其他修改格式都是如此。

  • 删除索引:
drop index ei;

  

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