10.2 Data Collector与MDW

Data Collection功能是SQL SERVER 2005版本提供的数据库监控报表的功能,通过定时地对数据库的语句运行情况,服务器各种资源的监控等信息的记录收集起来,并将数据保存在MDW(Management Data Warehouse,管理数据仓库)中,MDW为用户们提供了非常方便的性能分配报表。

10.2.1 MDW的配置

开启SQL SERVER的MDW功能,要求数据库需要开启SQL Server 代表(Agent)服务。配置MDW需要在SQL Server管理界面(SSMS)的对象服务器配置下的管理子项中右键配置,如下图10-6中所示,

图10-6 开启MDW向导

MDW的配置分为两个步骤,首先需要创建一个MDW,如图中所示Create or upgrade a management data warehouse选项配置,根据向导,配置完成以后。然后,还需要开启data collection的功能。如图中第二个选项Set up data collection,根据向导将data collection开启以后,我们会发现,在Agent服务中多出来几个调度任务,如下图10-7中所示:

图10-7 MDW的Agent作业

这些任务主要负责监控信息的采集以及数据的上传。在经过一段时间的数据采集后,可以在MDW的数据库中,查看到具体的报表信息了。

10.2.2 查看性能报表

图10-8 打开MDW报表

在MDW数据库中,点击右键,做如上图中的选择可以打开Data Collection的报表信息,可以从报表中,获取数据库实例在监控开启期间的相关资源开销,各种调度等待的信息以及服务器的活跃状态(包括批处理数据,请求数等)。同时MDW报表支持钻取的功能,可以很方便地跟踪定位到服务器故障点的详细信息。

如图10-9中所示,通过Server Activity概略图最上方一块硬件概况,可以很直观地查看到服务器的CPU,内存,IO以及网络的运行情况,同时,依据操作系统的资源使用情况以及SQL SERVER实例进程的使用情况,用不同颜色的曲线表示。如图10-9中所示,浅绿色为系统资源曲线,浅蓝色为SQL Server进程的资源曲线。其中如CPU资源图中所示,其以百分比的方式展示,浅蓝色和浅绿色曲线已经基本重合,说明服务器的CPU资源几乎都是SQL Server进程消耗掉的。如果两条曲线的中间间隔比较明显,那说明服务器上还有其他进程在使用服务器的CPU资源,需要对比一下,是否SQL Server受到其他资源的影响。其他类型的资源,包括内存的使用情况,磁盘的IO使用情况等,都是类似的,只是它们的表示单位有所不同。

需要注意的一点就是,内存和磁盘的使用情况取的都是均值,也就是说,不同的时间间隔长度上,相同的时间段内,其数值显示可能会不一样。例如,选择从早上11点为开始时间,时间间隔为4个小时的内存变化以及11点为开始时间,时间间隔为12小时内的内存变化。在两个时间间隔上,早上11点到下午3点这4个小时内的曲线有可能是不一样的。会有一定的差异,因为它们取的是平均值来构造曲线。

网络应用曲线比较特殊,它只有系统的网络使用情况,没有为SQL Server进程单独获取一个独立的曲线,因为Windows系统是无法 识别网络应用程序的进程的。

概略图中间部分,SQL Server Waits展示了实例在时间段内各种不同类型的Waite所占有比例的柱状图,可以迅速地定位到各个不同时间点数据库的资源等待情况。点击柱状图,或SQL Server Waits的字样,可以进入类型等待的详细情况列表,如10-9(b)图中的示例,上面的柱状图与概略图中的一样,在柱状图正文列出了一份列表,点击列表中的超链接部分,可以进入更细致的详细情况介绍图,如10-9(c)图中所示为Buffer IO的详细情况分析图。需要注意的是,不同的等待类型,其详细情况分析图会不一样,在这里就不一一介绍了,读者们可以自己部署一个MDW,然后仔细观察一下每个图表中不同的情况。

最下方SQL Server Activity部分显示了实例在时间点内的请求数,连接数等信息,可以清晰地看出数据库的繁忙情况。可以非常方便地判断出服务器的并发情况。点击拆线图或者SQL Server Activity字样,同样可以钻取到一些更细致的信息。

(a)

(b)

(c)

图10-9 MDW报表报表示例

以上报表数据来源于MDW的数据库,即如图10-6中所示的向导中创建的报表数据存储库里。在一些情况下,可能报表视图无法展现出我们需要的一些数据。此时,可能需要直接查看MDW中对应表中的数据。以下列出几个常用的数据表的情况。

snapshots.active_sessions_and_requests

该视图存储了动态管理视图sys.dm_exec_requests以及sys.dm_exec_sessions的一些字段信息,通过该表,可以获得某些时刻,例如使用字段collection_time过滤出来的某一时刻的在在执行的请求的信息。

snapshots.notable_query_plan

该视图存储了动态管理函数sys.dm_exec_query_plans中的执行计划缓存信息,通过该视图,可以将指定的sql_handle的执行计划打印出来。

snapshots.notable_query_text

该视图存储了动态管理函数sys.dm_exec_sql_text中关于执行计划以及执行语句的偏移量(statement_start_offset以及statement_end_offset)的信息,通过视图,可以获得某一时刻请求正在执行的存储过程对象及语句。

SELECT *

FROM snapshots.active_sessions_and_requests AS asar WITH(NOLOCK)

JOIN snapshots.notable_query_text AS nqt WITH(NOLOCK) ON asar.sql_handle = nqt.sql_handle

JOIN snapshots.notable_query_plan AS nqp WITH(NOLOCK) ON asar.plan_handle=nqp.plan_handle

WHERE asar.collection_time BETWEEN '2013-09-22 10:00:00 +08:00' AND '2013-09-22 22:00:00 +08:00';

代码清单10-1 通过MDW查询某一时间段内的请求情况

如代码清单10-1中所示,在获取22日10点到22点的请求执行情况时,需要注意,collection_time是带有时区的,所以需要加上后面的+08:00表示获取是北京时间

原文链接:SQL Server添加MDW性能监控报表

官方英文链接:SQL Server 2008 Management Data Warehouse

补充:用过oracle的都知道,oracle有强大的AWR(自动工作负载库)的支持,我们可以从采样的快照数据中查询数据库的历史信息。因为一些监控和系统分析需要,sqlserver也需要能够查询历史数据,所以就想到了类似于AWR的MDW(管理数据仓库)。我们可以通过查看报表视图方式发现历史问题,也可以查询相关的表来获得信息。

SQL Server添加MDW性能监控报表(转载)的更多相关文章

  1. SQL Server添加MDW性能监控报表

    10.2 Data Collector与MDW Data Collection功能是SQL SERVER 2005版本提供的数据库监控报表的功能,通过定时地对数据库的语句运行情况,服务器各种资源的监控 ...

  2. windows系统与SQL SERVER 2008数据库服务性能监控分析简要

    软件系统性能测试体系流程介绍之windows系统与SQL SERVER 2008数据库服务性能监控分析简要 目前大部分测试人员对操作系统资源.中间件.数据库等性能监控分析都是各自分析各自的监控指标方式 ...

  3. Performance Monitor4:监控SQL Server的IO性能

    SQL Server的IO性能受到物理Disk的IO延迟和SQL Server内部执行的IO操作的影响.在监控Disk性能时,最主要的度量值(metric)是IO延迟,IO延迟是指从Applicati ...

  4. 使用Source Safe for SQL Server解决数据库版本管理问题(转载)

    简介 在软件开发过程中,版本控制是一个广为人知的概念.因为一个项目可能会需要不同角色人员的参与,通过使用版本控制软件,可以使得项目中不同角色的人并行参与到项目当中.源代码控制使得代码可以存在多个版本, ...

  5. 【转】sql server数据收集和监控

    转自:https://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4476403.html 相关系列: https://www.cnblogs.com/zhijianliutan ...

  6. SQL Server ---(CDC)监控表数据(转译)

    一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现过程(Realization) 补充说明(Addon) 参考文献(References) ...

  7. SQL Server 添加链接服务器

    背景 在SQL SERVER中,如果我们查询数据库需要关联另外一台数据库中表,在这种情况下我们可以通过添加服务器链接来实现. 案列 方式1.sql server 提供了图形化界面,如下: 右键> ...

  8. SQL SERVER - 谈死锁的监控分析解决思路

    1 背景 1.1 报警情况 最近整理笔记,打算全部迁移到EVERNOTE.整理到锁这一部分,里边刚好有个自己记录下来的案例,重新整理分享下给大家. 某日中午,收到报警短信,DB死锁异常,单分钟死锁12 ...

  9. SQL Server 2014 新特性——内存数据库(转载)

    目录 SQL Server 2014 新特性——内存数据库 简介: 设计目的和原因: 专业名词 In-Memory OLTP不同之处 内存优化表 内存优化表的索引 并发能力的提升 和竞争对手相比几点 ...

随机推荐

  1. SQL.WITH AS.公用表表达式(CTE)

    一.WITH AS的含义    WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到.有的时候,是 ...

  2. ZeroMQ - 三种模型的python实现

    ZeroMQ是一个消息队列网络库,实现网络常用技术封装.在C/S中实现了三种模式,这段时间用python简单实现了一下,感觉python虽然灵活.但是数据处理不如C++自由灵活. 1.Request- ...

  3. 从零开始学习Node.js例子四 多页面实现数学运算 续一(使用connect和express框架)

    1.使用connect框架 .use方法用于绑定中间件到connect服务器,它会配置一系列在接到请求时调用的中间件模块,此例中我们要配置的中间件有favicon logger static rout ...

  4. ssh连接linux服务器只显示-bash-4.1#不显示路径解决方法

    ssh连接linux服务器只显示-bash-4.1#不显示路径时,我们只需要修改  ~/.bash_profile文件,如果不存在这个文件,那么新建一个,增加内容  export PS1='[\u@\ ...

  5. python数据结构与算法——图的最短路径(Bellman-Ford算法)解决负权边

    # Bellman-Ford核心算法 # 对于一个包含n个顶点,m条边的图, 计算源点到任意点的最短距离 # 循环n-1轮,每轮对m条边进行一次松弛操作 # 定理: # 在一个含有n个顶点的图中,任意 ...

  6. eclipse中运行项目时报Class not found的错误

    环境:Groovy/Grails Tool Suite 3.1.0.RELEASE(BASED ON ECLIPSE JUNO 3.8.1).JDK1.6 运行class的main方法,或启动juni ...

  7. c++对象成员的引用---12

    原创博客:转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/zxouxuewei/ 在程序中经常需要访问对象中的成员.访问对象中的成员可以有3种方法: 通过对象名和成员运算符访问对象中的成 ...

  8. pods的安装和使用

    ////  pods的安装.h//  IOS笔记 /*Cocoapods安装步骤 1.升级Ruby环境 终端输入:$gem update --system 此时会出现 ERROR:  While ex ...

  9. django 过滤器 、日期格式化参数

    http://blog.csdn.net/xyp84/article/details/7945094 django1.4 html页面从数据库中读出DateTimeField字段时,显示的时间格式和数 ...

  10. Android学习二:Http操作

    1.初步认识HTTP HTTP(Hypertext Transfer Protocol超文本传输协议)是网络应用层协议,建立在TCP/IP基础上,HTTP使用可靠的TCP连接,默认端口是80. 较常用 ...