【LeetCode】064. Minimum Path Sum
题目:
Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path.
Note: You can only move either down or right at any point in time.
题解:
Solution 1 ()
- class Solution {
- public:
- int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
- int m = (int) grid.size(), n = (int) grid[].size();
- vector<long> dp(n,INT_MAX);
- dp[] = grid[][];
- for(int i=; i<m; ++i) {
- for(int j=; j<n; ++j) {
- if(j > )
- dp[j] = min(dp[j] + grid[i][j], dp[j-] + grid[i][j]);
- else
- if(i>) dp[j] = dp[j] + grid[i][j];
- }
- }
- return dp[n-];
- }
- };
边界的第二种处理方法:因为Solution 1 中dp初始化为最大值,故需要考虑溢出情况,所以用long整型。这个就初始化为int整型。
Solution 2 ()
- class Solution {
- public:
- int minPathSum(vector<vector<int>>& nums) {
- int m = (int) nums.size();
- int n = (int) nums[].size();
- vector<int> v (n,);
- for (int i=; i<m; ++i) {
- for (int j=; j<n; ++j) {
- if (i>)
- v[j] = nums[i][j] + ((j>) ? min(v[j], v[j-]) : v[j]);
- else
- v[j] = nums[i][j] + ((j>) ? v[j-] : );
- }
- }
- return v[n-];
- }
- };
解法没变,就是边界的处理上不一样,这个是先初始化边界了。
Solution 3 ()
- class Solution {
- public:
- int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
- int dp[grid.size()][grid[].size()];
- dp[][] = grid[][];
- // init first row
- for(int i = ; i < grid[].size(); i ++){
- dp[][i] = dp[][i-] + grid[][i];
- }
- // init first col
- for(int i = ; i < grid.size(); i ++){
- dp[i][] = dp[i-][] + grid[i][];
- }
- for(int i = ; i < grid.size(); i ++){
- for(int j = ; j < grid[].size(); j++){
- dp[i][j] = dp[i - ][j] < dp[i][j-]? dp[i - ][j] + grid[i][j] : dp[i][j-] + grid[i][j];
- }
- }
- return dp[grid.size() - ][grid[].size() -];
- }
- };
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