参考文章:

http://www.matrix67.com/blog/archives/115    

KMP算法详解

http://blog.csdn.net/yaochunnian/article/details/7059486 

 

1、算法的思想

相比蛮力算法,KMP算法预先计算出了一个next数组,用来指导在匹配过程中匹配失败后尝试下次匹配的起始位置,以此避免重复的读入和匹配过程。这个next数组被叫做“部分匹配值表(**Particial match table**)”,它的设计是算法精妙之处。

对BF算法(每次S、T串都回溯)进行改进,尽量利用已经部分匹配的结果信息,尽量让 i 不回溯,加快模式串的滑动速度。

形象地说,就是假如第i+1个字符匹配失败之后,下一个可能匹配位置至少应该往后挪动多少。

2、部分匹配值表

要理解部分匹配值表,就得先了解字符串的前缀(prefix)和后缀(postfix)。

前缀:除字符串最后一个字符以外的所有头部串的组合。

后缀:除字符串第一个字符以外的所有尾部串的组合。

部分匹配值:一个字符串的前缀和后缀中最长共有元素的长度。

举例说明:字符串ABCAB

前缀:{A, AB, ABC, ABCA}

后缀:{BCAB, CAB, AB, B}

部分匹配值:2 (AB)

而所谓的部分匹配值表,则为模式串的所有前缀以及其本身的部分匹配值。

还是针对字符串ABCAB,它的部分匹配值表为:

A B C A B

0 0 0 1 2

 

 

啰嗦几句BF算法:

源码如下:包括BF,和KMP。串匹配算法:

   1:  // BF.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
   2:  //
   3:   
   4:  #include "stdafx.h"
   5:  #include "string"
   6:  #include <iostream>
   7:  using namespace std;
   8:   
   9:   
  10:  int index(string s,string t) /*求模式串t在主串s中的定位函数*/
  11:  { 
  12:      int  i,j,m,n;
  13:      i = 0; 
  14:      j = 0;
  15:      n = s.length(); 
  16:      m = t.length();
  17:     while((i<n)&&(j<m))
  18:     {
  19:         if (s[i]== t[j])   
  20:         {
  21:             i++;
  22:             j++;//可以认为是字符匹配成功的次数
  23:         }
  24:         else  
  25:         {
  26:             i = i - j + 1;//可以认为是S当中每次比较的初始位置
  27:             j = 0;
  28:         }
  29:     }
  30:   
  31:    if ( j>=m ) 
  32:        return i - m + 1;
  33:     else   
  34:        return  -1;
  35:  }
  36:   
  37:   
  38:  int  kmp(string s, string t,int next[]) 
  39:  {
  40:      int  i,j,m,n;
  41:      i = 0; 
  42:      j = 0;
  43:      n = s.length(); 
  44:      m = t.length();
  45:      while((i<n) && (j<m)) //循环控制条件
  46:      {
  47:          if (s[i]== t[j])   //如果两者相等,比较下一个字符
  48:          {
  49:             i++;
  50:             j++;
  51:          }
  52:          else               //否则,j = next[j];
  53:          {
  54:             j = next[j];
  55:          }
  56:      }
  57:      
  58:      if ( j >= m ) //匹配成功,此时j的下标大于等于m
  59:          return i - m + 1;//返回匹配的起始下标
  60:      else   
  61:          return  -1;
  62:      
  63:  }
  64:   
  65:  void  kmpNext(string str,int next[]) 
  66:  {
  67:      next[1]  = 0;
  68:      int j = 1;
  69:      int k = 0;
  70:      while(j < str.length()) 
  71:       {
  72:          if ((k==0) || (str[j-1]==str[k-1])) //第一次匹配或者匹配成功,当t(k)==t(j)
  73:          {
  74:              j++;
  75:              k++;         //继续匹配下一个字符
  76:              next[j] = k;  //相当于next[j] = k + 1;
  77:          }
  78:          else
  79:              k = next[k];  //当t(k)!=t(j),将next[k]给k,然后回溯
  80:       }
  81:  }
  82:   
  83:   
  84:  int main()
  85:   
  86:  {
  87:      string Str,Tsr;
  88:   
  89:      int next[1000]={0,};
  90:      cout <<"请输入S串与T串:" <<endl;
  91:      cin >> Str >> Tsr;
  92:      cout << endl;
  93:      //int flag = index(Str,Tsr);
  94:   
  95:      kmpNext(Tsr,next);
  96:      int  flag =  kmp(Str,Tsr,next);
  97:      if (flag == -1)
  98:      {
  99:          cout << "没有找到子串"<<endl;
 100:      }
 101:      else
 102:      {
 103:          cout << "找到子串的位置为"<< flag <<endl;
 104:      }
 105:   
 106:   
 107:      return 0;
 108:  }
 109:   

.csharpcode, .csharpcode pre
{
font-size: small;
color: black;
font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace;
background-color: #ffffff;
/*white-space: pre;*/
}
.csharpcode pre { margin: 0em; }
.csharpcode .rem { color: #008000; }
.csharpcode .kwrd { color: #0000ff; }
.csharpcode .str { color: #006080; }
.csharpcode .op { color: #0000c0; }
.csharpcode .preproc { color: #cc6633; }
.csharpcode .asp { background-color: #ffff00; }
.csharpcode .html { color: #800000; }
.csharpcode .attr { color: #ff0000; }
.csharpcode .alt
{
background-color: #f4f4f4;
width: 100%;
margin: 0em;
}
.csharpcode .lnum { color: #606060; }

串匹配算法讲解 -----BF、KMP算法的更多相关文章

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