HDU3507 Print Article(斜率优化dp)
前几天做多校,知道了这世界上存在dp的优化这样的说法,了解了四边形优化dp,所以今天顺带做一道典型的斜率优化,在百度打斜率优化dp,首先弹出来的就是下面这个网址:http://www.cnblogs.com/ka200812/archive/2012/08/03/2621345.html
上面讲的很详细,但是实际上有些地方貌似是不小心写错了,所以我也来复述一下感悟一下收获。
首先题意是比较明确的,如果我们定义dp[i]为打印到第i个字符时的最小花费的话,显然有下面的转移:
dp[i]=dp[j]+(sum[i]-sum[j])^2+m
然后我们考虑k<j<i时的情况,如果说我们求dp[i]的时候选择j比选择k更优,就会有:
dp[j]+(sum[i]-sum[j])^2+m>dp[k]+(sum[i]-sum[k])^2+m
然后化简就会有:
(dp[j]+sum[j]^2)-(dp[k]-sum[k]^2)/2*(sum[j]-sum[k]) < sum[i]
然后左边的项看上去是非常像斜率的,所以我们可以定义一个g[j,k]=(dp[j]+sum[j]^2)-(dp[k]-sum[k]^2)/2*(sum[j]-sum[k])
g[j,k]<sum[i]就表示了j点比k点更优。
考虑a<b<c的情况 g[c,b]<g[b,a]的时候说明什么了呢??
如果g[c,b]<sum[c] 那么 c比b更优
如果g[c,b]>=sum[c],则g[b,a]>g[c,b]>=sum[c] 说明 a比b更优
所以如果(c,b)的斜率<(b,a)的斜率那么 b点是不用考虑的。
基于这一点我们可以用一个队列,像求凸包一样去维护可行的点集。由于g[c,b]<g[b,a]的情况不存在,所以只有g[c,b]>=g[b,a],因此点集应该是上凸的
所以对于队列一开始的点集,如果队首元素的斜率g(que[qh+1],que[qh])<sum[i]的话,那么我们可以将队首元素弹出
(其实一般情况下应该是不可以的,但由于sum[i]是递增的,所以在求dp[i]时有g(que[qh+1],que[qh])<sum[i],dp[i+1]也有g(que[qh+1],que[qh])<sum[i+1],因此队首的元素一定是不用考虑的)
然后直到我们找到一个可行解。
然后就将现在的元素插入队尾,插入队尾的时候就要维护下凸的性质,大概就是这样子。
原博客讲的十分的清楚,然后评论里也讲了一些存在的纰漏和补充的地方,原博的下凸应该改为上凸吧,还有就是弹队首的时候还是要多加说明可能会更好。
#pragma warning(disable:4996)
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <string>
#include <cmath>
using namespace std; #define ll long long
#define maxn 510000 ll dp[maxn];
ll sum[maxn];
ll a[maxn];
int n, m; int que[maxn];
int qh, qt; ll getup(int i, int j){
return (dp[i] + sum[i] * sum[i]) - (dp[j] + sum[j] * sum[j]);
} ll getdown(int i, int j){
return 2 * (sum[i] - sum[j]);
} int main()
{
while (cin >> n >> m){
a[0] = sum[0] = 0;
for (int i = 1; i <= n; ++i){
scanf("%I64d", a + i);
sum[i] = sum[i - 1] + a[i];
}
dp[0] = 0;
qh = qt = 0;
que[qt++] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i){
while (qh + 1 < qt && getup(que[qh + 1], que[qh]) <= getdown(que[qh + 1], que[qh]) * sum[i]){
qh++;
}
dp[i] = dp[que[qh]] + (sum[i] - sum[que[qh]])*(sum[i] - sum[que[qh]]) + m;
while (qh + 1 < qt && getup(i, que[qt - 1])*getdown(que[qt - 1], que[qt - 2]) <= getup(que[qt - 1], que[qt - 2])*getdown(i, que[qt - 1])){
qt--;
}
que[qt++] = i;
}
printf("%I64d\n", dp[n]);
}
return 0;
}
HDU3507 Print Article(斜率优化dp)的更多相关文章
- HDU3507 Print Article —— 斜率优化DP
题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-3507 Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others) Mem ...
- hdu3507 Print Article[斜率优化dp入门题]
Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)To ...
- [hdu3507 Print Article]斜率优化dp入门
题意:需要打印n个正整数,1个数要么单独打印要么和前面一个数一起打印,1次打印1组数的代价为这组数的和的平方加上常数M.求最小代价. 思路:如果令dp[i]为打印前i个数的最小代价,那么有 dp[i] ...
- HDU3507 Print Article (斜率优化DP基础复习)
pid=3507">传送门 大意:打印一篇文章,连续打印一堆字的花费是这一堆的和的平方加上一个常数M. 首先我们写出状态转移方程 :f[i]=f[j]+(sum[i]−sum[j])2 ...
- hdu 3507 Print Article(斜率优化DP)
题目链接:hdu 3507 Print Article 题意: 每个字有一个值,现在让你分成k段打印,每段打印需要消耗的值用那个公式计算,现在让你求最小值 题解: 设dp[i]表示前i个字符需要消耗的 ...
- Print Article /// 斜率优化DP oj26302
题目大意: 经典题 数学分析 G(a,b)<sum[i]时 a优于b G(a,b)<G(b,c)<sum[i]时 b必不为最优 #include <bits/stdc++.h& ...
- hdu 3507 Print Article —— 斜率优化DP
题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3507 设 f[i],则 f[i] = f[j] + (s[i]-s[j])*(s[i]-s[j]) + m ...
- hdu3507Print Article(斜率优化dp)
Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)To ...
- HDU-3507Print Article 斜率优化DP
学习:https://blog.csdn.net/bill_yang_2016/article/details/54667902 HDU-3507 题意:有若干个单词,每个单词有一个费用,连续的单词组 ...
随机推荐
- mq消息队列
rabbitmq学习9:使用spring-amqp发送消息及同步接收消息 通过对spring-amqp看重要类的认识,下面来通过spring-amqp的发送消息及同步接收消息是如何实现的.有兴趣的朋友 ...
- NOJ1142-最大连续和
最大连续和 时间限制(普通/Java) : 1000 MS/ 3000 MS 运行内存限制 : 65536 KByte总提交 : 1282 测试通过 : 230 ...
- 第一篇代码 嗨翻C语言 21点扑克
/* * 计算牌面点数的程序. * 使用“拉斯难加斯公开许可证”. * 学院21点扑克游戏小组. */#include <stdio.h>#include <stdlib.h& ...
- try-catch-finally中return语句的执行
catch里return后还会执行finally吗??在java里,是的.但是值得注意的是,在存在try-catch-finally的方法中,return可能出现的位置有4个,在try中,在catch ...
- oracle自定义job名字,job调度
一.调试创建 begin -- create_schedule dbms_scheduler.create_schedule(schedule_name => 's_change_send_da ...
- eclipse+cdt+minGW (C/C++ 编译)
1. 安装Eclipse CDT 方法1: 已安装Eclipse的话,可以通过菜单Help->Install New Software,安装CDT插件. 点击ADD后 Name:CDT L ...
- ViewSwitcher使用范例
一.简介 ViewSwitcher适用于两个视图带动画效果的切换.这里实现两个视图切换的功能,并附带滑屏效果. 二.截图 二.范例代码 带动画效果的切换视图一和视图二. xml <ViewSwi ...
- JavaScript 编码风格指南
A.1 缩进 // 4个空格的层级缩进 if (true) { doSomething(); } A.2 行的长度 // 每行限于80个字符,超出则在运算符后换行,缩进2个层级(8个空格) doS ...
- linux下操作
一.没有正确安装GNOME电源管理器的默认配置 二.oracle启停 1. linux下启动oraclesu - oraclesqlplus /nologconn /as sysdbastartupe ...
- Android HttpClient GET或者POST请求基本使用方法(转)
在Android开发中我们经常会用到网络连接功能与服务器进行数据的交互,为此Android的SDK提供了Apache的HttpClient来方便我们使用各种Http服务.这里只介绍如何使用HttpCl ...