select * from table(fun_strsplit('1,2,3,4,5'));

1、创建一个类型

CREATE OR REPLACE TYPE Strsplit_Type IS TABLE OF VARCHAR2(4000)

2、创建函数

CREATE OR REPLACE FUNCTION Fun_Strsplit(p_Value VARCHAR2,
p_Split VARCHAR2 := ',')
--usage: select * from table(fun_strsplit('1,2,3,4,5'))
RETURN Strsplit_Type
PIPELINED IS
v_Idx INTEGER;
v_Str VARCHAR2(500);
v_Strs_Last VARCHAR2(4000) := p_Value; BEGIN
LOOP
v_Idx := Instr(v_Strs_Last, p_Split);
EXIT WHEN v_Idx = 0;
v_Str := Substr(v_Strs_Last, 1, v_Idx - 1);
v_Strs_Last := Substr(v_Strs_Last, v_Idx + 1);
PIPE ROW(v_Str);
END LOOP;
PIPE ROW(v_Strs_Last);
RETURN; END Fun_Strsplit;

我本想把这个函数用在大批量数据处理中,后来发现写在sql中会导致性能慢很多倍,因为方法中有循环

例:

假如每行数据中需要用split循环8次,split(1,2,3,4,5,6,7,8)

split前 1W行 2秒  用split后 1W行 2*8=16秒

split前 100W行 100秒 用split后 100W行 100*8=800秒 比之前多了700秒

我这里的比喻不一定准确,我只是认为大数据量千万别用循环嵌套在里面,数据量越大损耗越多。

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