loc iloc函数的区别
import pandas as pd
data1 = pd.read_excel(r"G:\Python\example1.xlsx")
loc 用行列标签,iloc用数字索引。严格遵守使用规则,那么索引将很容易。
data1
.dataframe thead tr:only-child th {
text-align: right;
}
.dataframe thead th {
text-align: left;
}
.dataframe tbody tr th {
vertical-align: top;
}
列1 | 列2 | 列3 | 列4 | |
---|---|---|---|---|
0 | 周 | 魏 | 李 | 谢 |
1 | 徐 | 祁 | 汤 | 包 |
2 | 戴 | 朱 | 高 | 关 |
3 | 司 | 吕 | 赵 | 何 |
data1.loc[3, "列2"]
'吕'
data1.loc[3, ["列2","列3"]]
列2 吕
列3 赵
Name: 3, dtype: object
data1.loc[3, "列2":"列4"]
列2 吕
列3 赵
列4 何
Name: 3, dtype: object
data1.iloc[1, 1]
'祁'
data1.iloc[1, [1, 3]]
列2 祁
列4 包
Name: 1, dtype: object
data1.iloc[1, 1:3]
列2 祁
列3 汤
Name: 1, dtype: object
data1.iloc[1:3, 1:3]
.dataframe thead tr:only-child th {
text-align: right;
}
.dataframe thead th {
text-align: left;
}
.dataframe tbody tr th {
vertical-align: top;
}
列2 | 列3 | |
---|---|---|
1 | 祁 | 汤 |
2 | 朱 | 高 |
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