笔记:

1、lambda表达式的作用:

1)Python写一些执行脚本时,使用lambda就可以省下定义函数的过程,比如说我们只是需要写一个简单的脚本来管理服务器时间,我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用,使用lambda就可以使得代码更加精简。

2)对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数,有时候我们个函数起个名字也是比较头疼的问题,使用lambda就不需要考虑命名问题。

3)简化代码的可读性,由于普通的函数阅读经常要跳到开头def定义部分,使用lambda函数可以省去这样的步骤。

2、两个重要的BIF

1)filter(function or None,iterable):两个参数为函数和可迭代的序列,函数定义了过滤的规则,默认过滤出真的部分。

2)map(function or None,iterable):同filter()的两个参数相同,这个内置函数的作用是:将序列的每一个元素作为函数的参数进行运算加工,直到可迭代序列的每个元素都加工完毕,返回所有加工后的元素构成的新序列

测试题:

0.  请使用lambda表达式将下边函数转变为匿名函数?

def fun_A(x,y=3): return x*y result=lambda x,y=3 : x*y

1.  请将下边的匿名函数转变为普通的屌丝函数?

lambda x:x if x%2 else None

自己写的:

def add(x):

   if x%2:

     print(x)

  else:

    print('None') a = int(input('输入整数') )   

print(add(a))

2.  感受一下使用匿名函数后给你的编程生活带来的变化?

1)Python写一些执行脚本时,使用lambda就可以省下定义函数的过程,比如说我们只是需要写一个简单的脚本来管理服务器时间,我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用,使用lambda就可以使得代码更加精简。

2)对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数,有时候我们个函数起个名字也是比较头疼的问题,使用lambda就不需要考虑命名问题。 3)简化代码的可读性,由于普通的函数阅读经常要跳到开头def定义部分,使用lambda函数可以省去这样的步骤。

3.  你可以利用filter()和lambda表达式快速求出100以内所有3的倍数吗?

print(list(filter(lambda x:x%3==0,range(1,100))))

4.  还记得列表推导式吗?完全可以使用列表推导式代替filter()和lambda组合,你可以做到吗?

[x for x in range(1,100)if x%3==0]

5.  还记得zip吗?使用zip会将两数以元祖的形式绑定在一块,例如:

>>> list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))

[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]

但如果我希望打包的形式是灵活多变的列表而不是元祖(希望是[[1,  2],  [3,  4],  [5,  6],  [7,  8],  [9,  10]]这种形式),你能做到吗?

list(map(lambda x,y : [x,y],[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))

6.  请目测以下表达式会打印什么?

def make_repeat(n):

   return lambda s : s*n

double = make_repeat(2)

print(double(8))

print(double('FishC'))

16 FishCFishC

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