Python168的学习笔记5
关于对csv文件的操作。
python标准库中有csv的库,使用非常方便。
import csv with open('pingan.csv','rb') as rf:
reader = csv.reader(rf)#读操作
with open('pingan2.csv','wb') as wf:
writer = csv.writer(wf)
headers = reader.next()
writer.writerow(headers)#写操作
for row in reader:
if row[0] < '2016-01-01':#满足条件就退出循环
break
if int(row[5]) >= 50000000:#对特定数据的判断
writer.writerow(row)
关于对json文件的操作。
python标准库中也有json的库,操作也很方便。
import json l = (1,2,'abc',{'name':'john','age':18}) with open('demo.json','wb') as f:
json.dump(l,f) with open('demo.json','rb') as f:
r = json.load(f)
关于对xml文件的操作,同样也是用标准库中的xml库来操作。
#coding:utf8
from xml.etree.ElementTree import parse f = open('demo.xml')
et = parse(f) root = et.getroot()#根节点 for child in root:#子节点
print child.get('name') for e in root.iterfind('country'):#跟上面结果一样,只是用了迭代
print e.get('name') print list(root.iter('rank'))#找孙子节点 print root.findall('country/*')#某些语法特点
print root.findall('.//rank')
将csv文件写入xml的小实例
from xml.etree.ElementTree import ElementTree,Element#由element构成elementtree
import csv
from test_retractxml import pretty def csvToxml(fname):
with open(fname,'rb') as f:
reader = csv.reader(f)
headers = reader.next()#读取了第一行 root = Element('Data')#构建了根节点
for row in reader:#这里指针已经去到数据行了
eRow = Element('Row')#创建子节点
root.append(eRow)#将子节点插入根节点
for tag,text in zip(headers,row):#迭代字典,就是将csv首行和数据行打包成字典,然后循环赋值
e = Element(tag)
e.text = text
eRow.append(e)#将孙子节点插入到子节点
pretty(root)
return ElementTree(root) et = csvToxml('pingan2.csv')
et.write('pingan.xml')
由于ElementTree自带的写入方法不能对格式进行操作,所以要自己写个缩进的方法。
def pretty(e,level=0):
if len(e)>0:
e.text='\n'+'\t'*(level+1)#先换行,然后给level个Tab
for child in e:
pretty(child,level+1)#递归给tab
child.tail = child.tail[:-1]#tail不懂(尾部的意思),这是对倒数第二行(子节点结尾)进行操作
#如果不操作,子节点结尾就会跟孙子节点一样缩进了
e.tail = '\n' +'\t' *level#这是对最后一行进行操作
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