mysql之多表查询

1.合并结果集

  作用:合并结果集就是把两个select语句查询的结果连接到一起!

/*创建表t1*/
CREATE TABLE t1(
a INT PRIMARY KEY ,
b VARCHAR(10)
)
INSERT INTO t1 VALUES(1,'a');
INSERT INTO t1 VALUES(2,'b');
INSERT INTO t1 VALUES(3,'c');

/*创建t2*/
CREATE TABLE t2(
c INT PRIMARY KEY ,
d VARCHAR(10)
)
INSERT INTO t2 VALUES(4,'d');
INSERT INTO t2 VALUES(5,'e');
INSERT INTO t2 VALUES(6,'f');

  合并结果集有两种方式:

    union: 去除重复记录。  

/*使用union进行连接两个select语句*/

select * from t1 union select * from t2;
查询结果为:


  为了体现去重思想: 我们给t1添加一条数据

insert into t1 values(4,'d');

  重新进行查询则:

select * from t1 union select * from t2;

证明了 t1表和t2表的相同的数据会去掉


  

   union all:不用出去重复记录。

select * from t1 union all select * from t2;

输出结果中   4d出现了两次


  总结 :  union :连接两个查询语句  去除完全相同的数据

      union all: 连接两个查询语句,不去除完全相同的记录

         要求:被合并的两个结果:列数、列类型必须相同。

2.连接查询

  连接查询就是求出多个表的乘积  eg:t1连接t2,那么查询出来的结果为t1*t2

  

select * from t1,t2;

  连接查询会产生  笛卡尔积

  假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。

  为了去除笛卡尔积给我们带来的多余的数据   我们使用连接查询 给了一个约束条件(外键约束)

  为了更好的体验连接查询的约束条件 我们重新建了两个表

create table classes(
cid int primary key auto_increment,
cname varchar(20),
cnum int
);
insert into classes values(null,'01班',20);
insert into classes values(null,'02班',30);
insert into classes values(null,'03班',40);
insert into classes values(null,'04班',41);
create table student(
      sid int primary kay auto_increament,
      cname varchar(20),
      sex varchar(1),
      brithday date,
      cno int,
      constraint fk_st_c1 foreign key (cno) references classes (cid)
);

/*给student表添加数据*/
INSERT INTO student VALUES(NULL,'张三','男','1990-09-01',1);
INSERT INTO student VALUES(NULL,'李四','女','1991-02-13',1);
INSERT INTO student VALUES(NULL,'王五','男','1990-03-12',1);
INSERT INTO student VALUES(NULL,'赵六','男','1992-02-12',2);
INSERT INTO student VALUES(NULL,'田七','男','1994-05-21',2);
INSERT INTO student VALUES(NULL,'张五','女','1990-05-17',2);
INSERT INTO student VALUES(NULL,'张老七','女','1990-06-17',3);
INSERT INTO student VALUES(NULL,'王老四','女','1990-04-12',3);
INSERT INTO student VALUES(NULL,'李六','男','1990-09-12',1);  

  班级表                学生表

                          

学生表中的cno字段的外键是班级表中的cid

这样我们使用连接查询会产生(班级表的条数*学生表的条数=4*9=36)

SELECT COUNT(*) FROM classes ,student 

  加上约束条件使没用的数据过滤掉  使用where关键字

SELECT COUNT(*) FROM classes c,student s  WHERE c.cid=s.cno;

  使无效数据过滤掉,所以union 一般我们不会使用

  因此产生了内连接和外连接查询

  内连接分为:   (特点  查询条件必须满足)

    显式内连接(inner join   .....on)   其中  inner关键字可以省略

        

SELECT * FROM classes c INNER JOIN student s ON c.cid=s.cno;
SELECT * FROM classes c  JOIN student s ON c.cid=s.cno; /*省略inner关键字*/

    隐式内连接

      就是我们刚才提到的连接查询

    

SELECT * FROM classes c,student s  WHERE c.cid=s.cno;

    外连接

      左外连接:  左表作为基础

        left outer join   on

SELECT * FROM classes c LEFT OUTER JOIN student s ON c.cid=s.cno;

  把班级表作为基础  查询出来的结果为:

      右外连接:  右表作为基础

        right outer join on

SELECT * FROM classes c RIGHT OUTER JOIN student s ON c.cid=s.cno;

   把学生表作为基础  查询出来的结果为:

使用一张图来总结左连接和右连接

    

3.子查询

  子查询:一个select语句中包含了另一个select语句

    子查询的位置

      where后   :作为条为被查询的一条件的一部分

      from 后     :   作表;

   当子查询出现在where后作为条件时,还可以使用如下关键字:

    1. any
    2. all

      子查询结果集的形式:

      1. 单行单列(用于条件)
      2. 单行多列(用于条件)
      3. 多行单列(用于条件)
      4. 多行多列(用于表)

    

查询学生生日在91年之后的班级的信息。
select * from classes where cid in (SELECT cno FROM student WHERE birthday > '1991-01-01');

带exists的子查询
查询学生生日大于91年1月1日,如果记录存在,前面的SQL语句就会执行
select * from classes where exists (SELECT cno FROM student WHERE birthday > '1991-01-01');

带any的子查询
SELECT * FROM classes WHERE cid > ANY (SELECT cno FROM student )

带all的子查询
SELECT * FROM classes WHERE cid > ALL (SELECT cno FROM student)

  事务

事务的特性(面试题)

原子性:指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。

一致性:事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。转账前和转账后的总金额不变。

隔离性:事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。

持久性:指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

4、事务的隔离级别

赃读:指一个事务读取了另一个事务未提交的数据。

不可重复读:在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。一个事务读取到了另一个事务提交后的数据。(update)

虚读(幻读):是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。 (insert)

数据库通过设置事务的隔离级别防止以上情况的发生:

* 1、READ UNCOMMITTED: 赃读、不可重复读、虚读都有可能发生。

* 2、READ COMMITTED: 避免赃读。不可重复读、虚读都有可能发生。(oracle默认的)

* 4、REPEATABLE READ:避免赃读、不可重复读。虚读有可能发生。(mysql默认)

* 8、SERIALIZABLE: 避免赃读、不可重复读、虚读。

级别越高,性能越低,数据越安全

mysql中:

查看当前的事务隔离级别:SELECT @@TX_ISOLATION;

更改当前的事务隔离级别:SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 四个级别之一。

设置隔离级别必须在事务之前

练习:设置事务的隔离级别为 read uncommitted

时间

线程1

线程2

说明

t1

begin;

t2

select * from account where name='zs';

结果1000块

t3

begin;

t4

update account set money=money+100 where name='zs';

t5

select * from account where name='zs';

结果1100块

读到了另一个线程未提交事务的数据。赃读发生了

t6

commit;

t7

select * from account where name='zs';

结果1100块

读到了另一个线程提交事务的update数据。不可重复读发生了

t8

insert into account values(4,'zl',1000);

执行insert语句插入数据,事务自动提交了

t9

select * from account;

查到4条数据

读到了另一个线程自动提交事务的insert语句数据。虚读发生了

t10

commit;

 

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