python基础之collections模块

Counter

Counter是一个简单的计数器，可以统计一段字符串中各个元素出现的次数：

import collections
counter_1=collections.Counter('kjsdkfhajksdfkljajkjds')
print(counter_1)
Counter({'j': 5, 'k': 5, 's': 3, 'd': 3, 'a': 2, 'f': 2, 'l': 1, 'h': 1})

当然counter也可以统计列表中每个元素出现的次数：

list_1=[1,2,3,1,1,2,]
counter_2=collections.Counter(list_1)
print(counter_2)
Counter({1: 3, 2: 2, 3: 1})

counter是对字典类型的一个补充，它具有字典的所有功能。

OrderedDict

有序字典也是对字典的一个补充，顾名思义，他是对key进行序列化的特殊的字典：

>>> import collections
>>> d1={'k1':11,'k2':22}
>>> d=collections.OrderedDict(d1)
>>> print(d)
OrderedDict([('k1', 11), ('k2', 22)])

defaultdict

默认字典是一种特殊的字典，它定义了当指定的字典的键不存在时，返回的默认值。

d=collections.defaultdict(list)
print(d['k1'])
[]

namedtuple

这个功能一般在坐标表示时较为常用，

>>> t1=collections.namedtuple('t1',['x','y',])   #定义一个名为t1的功能，该功能可以实现以x，y为索引的由两个元素组成的tuple
>>> t=t1(11,22)
>>> t.x    #效果等同于t[0]
1

namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。

deque

特殊的list，具有list的所有功能。它是双向队列，不管是首部还是尾部都可以进行添加和删除。与之相对的是queue，单向队列（FIFO 先进先出）

>>> q=collections.deque([1,2,3])
>>> print(q)
deque([1, 2, 3])
>>> q.extend([2,3])
>>> print(q)
deque([1, 2, 3, 2, 3])
>>> q.extendleft([2,3])
>>> print(q)
deque([3, 2, 1, 2, 3, 2, 3])
#append也有，当然也有appendleft