在ubuntu中配置深度学习python图片分类实验环境
1 安装numpy,scipy, matplotlib,
- sudo apt-get install python-numpy
- sudo apt-get install python-scipy
- sudo apt-get install python-matplotlib
sudo apt-get install python-dev
2 图片处理相关的科学库
- pip install scikit-image
3 安装cv2
需要下载opencv,我用的是opencv-2.4.13.zip
1》安装依赖
- [compiler] sudo apt-get install build-essential
- [required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
- [optional] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394--dev
2》解压文件,并进入加压后的文件夹中
- unzip opencv-2.4..zip
cd opencv-2.4.13
3》使用CMake编译opencv源码,并安装
- mkdir release
- cd release
- cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
- make
- sudo make install
此时,如果在pycharm中还不可以使用,解决办法请看之前文章
ubuntu中pycharm配置opencv2环境
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