【KMP算法】字符串匹配
一、问题
给定两个字符串S(原串)和(模式串)T,找出T在S中出现的位置。
二、朴素算法
当S[i] != T[j]时,把T往后移一位,回溯S的位置并重新开始比较。
(1) 成功匹配的部分(ABC)中,没有一样的字符
(a)
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(b)
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(c)
|
(d)
|
(2) 成功匹配的部分(ABA)中,有一样的部分(A)
(a)
|
(b)
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(c)
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(d)
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三、KMP算法
基本思想:通过整理模式串T中的元素相似性,减少朴素算法中对原串S不必要的回溯。当发生失配时,回溯T到它的最长前缀的后一个位置,同时S的位置不变,再继续匹配。
前缀:包含T首字母的子串
后缀:包含T最后一个字母的子串
next数组
next[j]: 求得T[0, ..., j-1] 中最长的相同的前/后缀,next[j] 是该前缀的后一个字符所在位置。当T[j] 和S[i]不相同时,回溯T[j] 到next[j],S[i]的位置不变。
(1) next[j] =-1 if j == 0 //第一个字符的回溯位置为 -1
(2) next[ j ] = max{ k |T0...T k-1 = Tj-k-1...T j-1 } //最长的相同的前后缀,回溯时相同的部分不用再比较
(3) next[j] = 0 if 其他情况 //没有找到相同的前后缀,回溯的时候只能从第一个字符重新开始比较
计算next数组
T中有两个相同的子串X(蓝色部分),i 和 j 是当前比较的两个位置
(1) T[i] = T[j] = 2: next[j+1] = i+1 //T[0, ..., j] 的前缀Xi 和 后缀Xj 一样
(2) 2 = T[i] != T[j] = 3: i = next[i] //对 i 进行回溯,重新寻找满足条件的前后缀。绿色部分,最后一个元素为 3
next数组的使用效果
(1) 成功匹配的部分(ABC)中,没有一样的字符 (省去 (b,c))
(a)
|
(d)
|
S[3] = D, T[3] = E, 不相同。j = next[3] = 0 回溯。(ABC)没有相同的部分,因此不必将 S:i 回溯再尝试匹配。
(2) 成功匹配的部分(ABA)中,有一样的部分(A) (省去 (b))
(a)
|
(c)
|
(d)
|
S[3] = D, T[3] = C,第三个位置不匹配。j = next[3] = 1 回溯。下次比较是可以直接从S[3]和T[1]开始匹配,因为T[0] 和 T[2] 相同。
四、KMP算法源码
【hihocoder】 http://hihocoder.com/problemset/problem/1015?sid=808424
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std; //计算next数组
void get_next(string& T, int* next)
{
int i = , j = -, Tlen = T.length();
next[] = -;
while(i < Tlen)
{
if(j == - || T[i] == T[j])
{
++i;
++j;
next[i]=(T[i] == T[j] ? next[j]:j);//使得回溯前和回溯后的元素不一样
}
else
j = next[j];
}
} //计算T在S中出现的次数
int subStrCnt(string& S, string& T)
{
int cnt = ;
int Slen = S.length(), Tlen = T.length();
int next[];
int i = , j = ;
get_next(T, next);
while(i < Slen && j < Tlen)
{
if(j == - || S[i] == T[j])
{
++i;
++j;
}
else
j = next[j];
if(j == Tlen){//T匹配完成,从T: next[j]再开始
cnt++;
j = next[j];
}
}
return cnt;
}
int main()
{
int cnt;
string S, T;
cin>>cnt;
while(cnt-- > )
{
cin>>T>>S;
cout<<subStrCnt(S, T)<<endl;
}
return ;
}
hihocoder上的一个问题:如果next是动态分配,会导致TLE。
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