Scala实战

1. Eclipse中设置scala调试器

scala的调试器要选择Scala Application（new debuger）Launcher；开始选择图省事，选择了一个字母少的，亲切的Launcher：Scala JVM Launcher；但是后来发现这个Launcher只能运行，但是无法在调试过程中获取变量值。

2. java和scala交互

有的时候需要clean后再编译，scala才能够读取到java的变化，反之亦然；

3. 关闭Eclipse的自动变异

Scala的编译很慢，和纯java时代不同，想要高效开发，就要关闭掉自动编译功能；否则你将会一半时间耗费在Eclipse的自动编译中，不能自拔；

4. 设置全局变量默认值

对于全局变量，必须要初始化，如果是需要后面调用来进行初始化，那么需要var XX = _这样的写法来进行赋默认值，其实即使XX类没有无参构造函数，也是可以的。

5. Java Scala集合对象无缝转化

Java类和Scala集合对象之间的无缝转换，因为Scala里面的集合类是强集合类，里面有map等操作；当使用java的时候是无缝使用这些方法的；同样对于HashMap，Java有put操作，为了两者之间的这种操作合集，需要使用导入scala.collection.JavaConversion._

6. Seq

scala的Seq可以通过:+进行添加元素，但是注意这个模式是会返回一个新的对象，需要让一个变量来接这个返回值

7. Scala中的三元判断

scala里面不需要三元判断a?b:c，因为在java里面，if-else只是控制结构，没有返回值；但是在scala里面if-else只是表达式可以有返回值的。所以用if-else来完成之前java里面的三元关系。

8. null，option，some

Scala中鼓励不要是用null，而是Option类；Option类里面可以作为类型定义，返回值如果有值将会是Some，空将会返回None；Option其实是一个容器，一个只能放一个值的容器（篮子），可以对于返回值进行遍历，发现没有值就返回None，如果有值则返回Some；

9. spark和spring的netty冲突

发现引入springboot后，spark2.1.10跑步起来了，netty错误；关键字：springboot spark AbstractMethodError，果然后搜到，原来springboot2.x默认使用netty4.1.x，但是spark2.1.x则是使用netty4.0.43.final，netty不兼容导致；只需要在pom中显式声明netty4.0.43的依赖，问题解决。

10. 泛型类化

RDD转化为Vector失败，因为RDD是一个数据容器，所以当然失败，要使用rdd.first().asInstance[SV]的方式。注意在Scala中对于泛型的支持和java不一样，Java中是隐式转换，但是在scala中需要通过asInstance[Type]来进行转换；

11. Task can't serials

老生常谈问题；这个是因为我在map体重包含了一个本地的方法，后来把这个方法放在map外面调用，问题解决。