sortByKey函数作用于Key-Value形式的RDD,并对Key进行排序。

package com.test.spark
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /**
* @author admin
* SortByKey:sortByKey对于key是单个元素排序很简单,
* 如果key是元组如(X1,X2,X3.....),它会先按照X1排序,若X1相同,则在根据X2排序,依次类推...
*/
object SparkSortByKeyApplication {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("SortByKey-test")
val sc = new SparkContext(conf)
val arr = Array((1, 6, 3), (2, 3, 3), (1, 1, 2), (1, 3, 5), (2, 1, 2))
val rdd1 = sc.parallelize(arr)
// 设置元素(e1,e3)为key,value为原来的整体
val rdd2 = rdd1.map(e => ((e._1, e._3), e))
// 利用sortByKey排序的对key的特性
val rdd3 = rdd2.sortByKey()
val rdd4 = rdd3.values.collect
rdd4.foreach(println)
}
}

Spark排序之SortByKey的更多相关文章

  1. spark wordcont Spark: sortBy和sortByKey函数详解

    //统计单词top10def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName("tst&q ...

  2. Spark排序之SortBy

    sortBy函数源码:接收三个参数,第一个参数必须,第二个和第三个参数非必要 def sortBy[K]( f: (T) => K, ascending: Boolean = true, num ...

  3. Spark排序与去重遇见的问题

    答案: Spark的distinct是通过聚集去重的,可以简单理解为group by去重: 代码1:是先去重之后再排序取limit20是正确的, 代码2:是先排序之后再到各个节点进行去重之后再limi ...

  4. Spark排序方式集锦

    一.简介 spark中的排序一般可以使用orderBy或sort算子,可以结合负号.ASC/DESC和col进行简单排序.二次排序等情况 二.代码实现 package big.data.analyse ...

  5. 【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对、数据读取与保存、共享特性

    本来应该上周更新的,结果碰上五一,懒癌发作,就推迟了 = =.以后还是要按时完成任务.废话不多说,第四章-第六章主要讲了三个内容:键值对.数据读取与保存与Spark的两个共享特性(累加器和广播变量). ...

  6. Spark 键值对RDD操作

    键值对的RDD操作与基本RDD操作一样,只是操作的元素由基本类型改为二元组. 概述 键值对RDD是Spark操作中最常用的RDD,它是很多程序的构成要素,因为他们提供了并行操作各个键或跨界点重新进行数 ...

  7. spark算子

    1.map 一条一条读取 def map(): Unit ={ val list = List("张无忌", "赵敏", "周芷若") va ...

  8. 用Spark完成复杂TopN计算的两种逻辑

    如果有商品品类的数据pairRDD(categoryId,clickCount_orderCount_payCount),用Spark完成Top5,你会怎么做? 这里假设使用Java语言进行编写,那么 ...

  9. spark运行wordcount程序

    首先提一下spark rdd的五大核心特性: 1.rdd由一系列的分片组成,比如说128m一片,类似于hadoop中的split2.每一个分区都有一个函数去迭代/运行/计算3.一系列的依赖,比如:rd ...

随机推荐

  1. 【转载】IntelliJ IDEA 内存优化最佳实践

    本文转自 http://blog.oneapm.com/apm-tech/426.html [编者按]本文作者在和同事的一次讨论中发现,对 IntelliJ IDEA 内存采用不同的设置方案,会对 I ...

  2. import pandas as pd Python安装pandas模块

    在学习python过程中需要用到一个叫pandas的模块,在pycharm中安装时总是出错. 千般百度折腾还是无果,后来发现它需要安装很多依赖包.就问你气不气~ 需要手动安装啊,千万记住,这里有个py ...

  3. Netty重要概念介绍

    Netty重要概念介绍 Bootstrap Netty应用程序通过设置bootstrap(引导)类开始,该类提供了一个用于网络成配置的容器. 一种是用于客户端的Bootstrap 一种是用于服务端的S ...

  4. Centos7找不到ifconfig和netstat命令

    Centos7发布有一段时间了,最近使用中也发现一些问题,从Centos6换过来后感觉到不少细微的变化 例如默认没有ifconfig和netstat两个命令了,ifconfig其实使用ip addr命 ...

  5. Apache Kafka学习 (二) - 多代理(broker)集群

    1. 配置server.properties > cp config/server.properties config/server-1.properties> cp config/ser ...

  6. 【转】《iOS7 by Tutorials》系列:iOS7的设计精髓(上)

    简介: 本文翻译自<iOS7 by Tutorials>一书的第一章“Designing for iOS 7”,主要从程序员角度介绍了iOS7的新设计理念,堪称神作!本文翻译仅作学习交流之 ...

  7. Easyui的DataGrid 清除所有勾选的行。

    $('#grid').datagrid('clearChecked')='none';//清除所有勾选的行.

  8. 去除移动端alert/confirm的网址(url)

    移动端的alert.confirm都会显示来源的url,影响体验 下面的代码将alert和confirm重写了一遍,可去除url  参考了网上代码,完善了confirm不同状态跳转   示例代码: & ...

  9. Android解决NDK not configured问题

    问题描述: // Error:Execution failed for task ':SoftkeyApp:compileDebugNdk'. // > NDK not configured. ...

  10. [svc]linux上vxlan实战

    linux vxlan实现2台机器的通往段ip互通 - 在n1上 ip l a vxlan0 type vxlan id 42 dstport 4789 remote 192.168.1.12 loc ...