Xilinx FFT IP v9.0 使用(一)
reference:https://blog.csdn.net/shichaog/article/details/51189711
https://blog.csdn.net/qq_36375505/article/details/81742680 (推荐)
https://blog.csdn.net/lovewdmcwieg/article/details/79235229
https://blog.csdn.net/FPGADesigner/article/details/80694673
该ip用于实现N=2**m(m=3~16)点FFT的变换,
*实现的数学类型包括:
A) 定点全精度
B) 定点缩减位宽
C) 块浮点
每一级蝶型运算后舍入或者取整。对于N点运算,FFT还是逆FFT,scaling策略以及循环前缀的长度是运行时可配置的,可随帧改变,改变变换点数会复位FFT ip核。
*有四种可选择的FFT的实现架构:
1) PipelinedStreaming I/O
2) Radix-4Burst I/O
3) Radix-2Burst I/O
4) Radix-2 Lite Burst I/O
FFT ip核使用基二和基四分解法计算离散傅里叶变换 ; 对于Burst I/O architectures采用时域抽取法实现,对于Pipelined Streaming I/Oarchitecture.使用频域抽取法。当使用基四计算时,其蝶型算法的级数是log 4 (N),每一级包括N/4的基四蝶型运算。对于点数不是4的指数情况,则需要一个额外的基二来组合数据。类似的基二实现法需要log 2 (N)级蝶型运算。对于scaling方法,其每一级的scaling因子由s_axis_config_tdata来配置。Ip核的端口如下:
输入输出方向在上图中已经很明显了,下面描述端口作用
名称 | 方向 | 可选择性 | 描述 |
aclk |
I | NO | 上升时钟沿采样 |
aclken |
I | yes |
高有效,时钟使能 |
aresetn |
I | yes |
同步低有效复位,至少需要保持两个低有效周期; |
s_axis_config_tvalid |
I | NO |
参数配置通道,config数据有效标志 |
s_axis_config_tready |
O | NO |
参数配置通道,高状态下,config才可以再次配置 |
s_axis_config_tdata |
I | NO |
参数配置通道,包括了配置信息:CP_LEN,FWD/INV,NFFT 和SCALE_SCH |
s_axis_data_tvalid |
I | NO |
数据输入通道,数据有效标志 |
s_axis_data_tready |
O | NO |
数据输入通道,状态准备标志 |
s_axis_data_tdata |
I | NO |
数据输入通道,数据输入;包括未处理数据:XN_RE/XN_IM |
s_axis_data_tlast |
I | NO |
数据输入通道,外部主设备在帧的最后一个样本上断言。 除了生成事件event_tlast_unexpected和event_tlast_missing事件之外,核心不使用它 |
m_axis_data_tvalid |
O | NO |
数据输出通道,标志输出数据的有效性 |
m_axis_data_tready |
I | NO |
数据输出通道,接受外部从设备断言,表示已准备好接受数据。 仅存在于非实时模式中。 |
m_axis_data_tdata |
O | NO |
数据输出通道,包含处理后的数据:XK_RE/XK_IM |
m_axis_data_tuser |
O | NO |
数据输出通道,携带额外的每个采样信息,例如XK_INDEX,OVFLO和BLK_EXP |
m_axis_data_tlast |
O | NO |
数据输出通道,内核在帧的最后一个采样上断言。 |
m_axis_status_tvalid |
O | NO |
状态输出通道,提供状态有效的断言 |
m_axis_status_tready |
I | NO |
状态输出通道,外部slave断言是否准备好接收状态数据。仅存在与非实时模式中。 |
m_axis_status_tdata |
O | NO |
状态输出通道,包含了状态数据BLK_EXP/OVFLO |
event_frame_started |
O | NO |
事件状态通道,当内核开始处理一个新帧时,内核产生断言 |
event_tlast_unexpected |
O | NO |
事件状态通道,当内核发现在非帧的最后一个采样时,出现了s_axis_data_tlast拉高,内核将产生断言 |
event_tlast_missing |
O | NO |
事件状态通道,当在帧最后一个采样时,s_axis_data_tlast没有被拉高,内核将产生断言 |
event_fft_overflow |
O | NO |
事件状态通道,在数据输出通道卸载的数据样本中看到溢出时置位。 仅在溢出是有效选项时出现。 |
event_data_in_channel_halt |
O | NO |
事件状态通道,在内核需要数据时,数据输入数据无效,内核产生断言 |
event_data_out_channel_halt |
O | NO |
事件状态通道,在内核向外写数据时,出现不能写出时,内核出现断言。仅出现在非实时模式下。 |
event_status_channel_halt |
O | NO |
事件状态通道,在内核向外写状态时,出现不能写出时,内核出现断言。仅出现在非实时模式下。 |
上面信号所有s开始的表示的是axi信号的slave端,m是master端。各信号更详细作用参考: pg109 -Fast Fourier Transform v9.0 LogiCORE IP Product Guide.pdf
以8点FFT示意,configure
implementtation
summary
由于xilinx自带的testbench是VHDL的,这里给出自己写的verilog版本的testbench。
`timescale 1ns / 1ps module TB_fft256; // Inputs
reg aclk;
reg s_axis_config_tvalid;
reg s_axis_data_tvalid;
reg s_axis_data_tlast;
reg m_axis_data_tready;
reg [:] s_axis_config_tdata;
reg [: ] s_axis_data_tdata; // Outputs
wire s_axis_config_tready;
wire s_axis_data_tready;
wire m_axis_data_tvalid;
wire m_axis_data_tlast;
wire event_frame_started;
wire event_tlast_unexpected;
wire event_tlast_missing;
wire event_status_channel_halt;
wire event_data_in_channel_halt;
wire event_data_out_channel_halt;
wire [ : ] m_axis_data_tdata; reg[:] mem0_re[:];
reg[:] mem1_re[:];
reg[:] mem2_re[:];
initial $readmemh("/home/gsc/FPGA_exercise/bf_verilog/stimulus0_24bit.dat",mem0_re);
initial $readmemh("/home/gsc/FPGA_exercise/bf_verilog/stimulus1_24bit.dat",mem1_re);
initial $readmemh("/home/gsc/FPGA_exercise/bf_verilog/stimulus2_24bit.dat",mem2_re); reg[:] op_sample= ;
reg op_sample_first = ;
reg[:] ip_frame=;
reg[:] op_frame=; integer i;
// generate clk
always # aclk =! aclk; // Instantiate the Unit Under Test (UUT) xfft_256 uut (
.aclk(aclk), // input wire aclk
.s_axis_config_tdata(s_axis_config_tdata), // input wire [15 : 0] s_axis_config_tdata
.s_axis_config_tvalid(s_axis_config_tvalid), // input wire s_axis_config_tvalid
.s_axis_config_tready(s_axis_config_tready), // output wire s_axis_config_tready
.s_axis_data_tdata(s_axis_data_tdata), // input wire [95 : 0] s_axis_data_tdata
.s_axis_data_tvalid(s_axis_data_tvalid), // input wire s_axis_data_tvalid
.s_axis_data_tready(s_axis_data_tready), // output wire s_axis_data_tready
.s_axis_data_tlast(s_axis_data_tlast), // input wire s_axis_data_tlast
.m_axis_data_tdata(m_axis_data_tdata), // output wire [95 : 0] m_axis_data_tdata
.m_axis_data_tvalid(m_axis_data_tvalid), // output wire m_axis_data_tvalid
.m_axis_data_tready(m_axis_data_tready), // input wire m_axis_data_tready
.m_axis_data_tlast(m_axis_data_tlast), // output wire m_axis_data_tlast
.event_frame_started(event_frame_started), // output wire event_frame_started
.event_tlast_unexpected(event_tlast_unexpected), // output wire event_tlast_unexpected
.event_tlast_missing(event_tlast_missing), // output wire event_tlast_missing
.event_status_channel_halt(event_status_channel_halt), // output wire event_status_channel_halt
.event_data_in_channel_halt(event_data_in_channel_halt), // output wire event_data_in_channel_halt
.event_data_out_channel_halt(event_data_out_channel_halt) // output wire event_data_out_channel_halt
); initial begin // Initialize Inputs aclk = ;
s_axis_config_tvalid = ;
s_axis_config_tdata = ;
s_axis_data_tvalid = ;
s_axis_data_tdata = ;
s_axis_data_tlast = ;
m_axis_data_tready = ; // Wait 100 ns for global reset to finish #;
m_axis_data_tready = ;
s_axis_config_tvalid = ;
//s_axis_config_tdata = 16'b0101100101011011; // FFT desired (and not IFFT
s_axis_config_tdata = 'b0000000000000111; // FFT desired (and not IFFT //s_axis_data_tlast = 1;
s_axis_data_tdata = 'h000000;
s_axis_data_tvalid = ; begin
for(i=;i<;i=i+)
begin
#
s_axis_data_tvalid <= ;
s_axis_data_tdata <= {{'h000000},mem1_re[i],{24'h000000},mem0_re[i]};
$display("mem_a[%d] = %h", i, mem0_re[i]);
// if(i== 256)
// s_axis_data_tlast <= 1;
// else
// s_axis_data_tlast <= 0;
end end
#;
s_axis_data_tdata = 'h000000;
s_axis_data_tvalid = ;
# $finish;
//$stop
end
endmodule
stimulus0_24bit.dat文件内容如下:
000000
000001
000002
000003
000004
000005
000006
000007
stimulus1_24bit.dat文件内容随便,这里是两个通道的FFT计算。仿真波形图如下:
MATLAB计算所得的FFT结果如下:
将FFT结果的放大后得到如下图:
MATLAB计算的结果是28,而fpga仿真结果是0x00000e为14,0xfffffe为-2;这是因为设置了scaling因子,且scaling因子是2,即28/2=14。
关于hls的实现见:
http://blog.csdn.net/shichaog/article/details/50811449
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