numpy np.newaxis 的实用
>> type(np.newaxis)
NoneType
>> np.newaxis == None
True
np.newaxis 在使用和功能上等价于 None,其实就是 None 的一个别名。
1. np.newaxis 的实用
>> x = np.arange(3)
>> x
array([0, 1, 2])
>> x.shape
(3,)
>> x[:, np.newaxis]
array([[0],
[1],
[2]])
>> x[:, None]
array([[0],
[1],
[2]])
>> x[:, np.newaxis].shape
(3, 1)
2. 索引多维数组的某一列时返回的是一个行向量
>>> X = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
>>> X[:, 1]
array([2, 6, 10]) % 这里是一个行
>>> X[:, 1].shape % X[:, 1] 的用法完全等同于一个行,而不是一个列,
(3, )
如果我索引多维数组的某一列时,返回的仍然是列的结构,一种正确的索引方式是:
>>>X[:, 1][:, np.newaxis]
array([[2],
[6],
[10]])
如果想实现第二列和第四列的拼接(层叠):
>>>X_sub = np.hstack([X[:, 1][:, np.newaxis], X[:, 3][:, np.newaxis]])
% hstack:horizontal stack,水平方向上的层叠
>>>X_sub
array([[2, 4]
[6, 8]
[10, 12]])
当然更为简单的方式还是使用切片:
>> X[:, [1, 3]]
array([[ 2, 4],
[ 6, 8],
[10, 12]])
numpy np.newaxis 的实用的更多相关文章
- np.newaxis 为 numpy.ndarray(多维数组)增加一个轴
>> type(np.newaxis) NoneType np.newaxis 在使用和功能上等价于 None,其实就是 None 的一个别名. 1. np.newaxis 的实用 > ...
- np.tile 和np.newaxis
output array([[ 0.24747071, -0.43886742], [-0.03916734, -0.70580089], [ 0.00462337, -0.5143158 ...
- python学习日记:np.newaxis
import numpy as np label = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])print (label.shape)label = label[np.newaxi ...
- np.newaxis学习【转载】
转自:https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/49725065 1.相当于None >> type(np.newaxis) Non ...
- Python np.newaxis
np.newaxis的功能是插入新维度,看下面的例子: a=np.array([1,2,3,4,5])print a.shape print a 输出结果 (5,)[1 2 3 4 5] 可以看出a是 ...
- np.newaxis()用法
这个是liaspace函数 这个是np.newaxis的用法,增加维度,写一个表示增加一维,两个表示增加2维2位置的:号是对a的取值范围,如果把np.newaxis作为第一个参数是对行增加维度,作为第 ...
- np.newaxis的使用及有趣的数组相乘
a=np.array([1,2,3,4])a=a[np.newaxis,:] #固定行,相当于1行多列b=np.array([2,4,6]) b=b[:,np.newaxis] #固定列,相当与多行1 ...
- Numpy np.array 相关常用操作学习笔记
1.np.array构造函数 用法:np.array([1,2,3,4,5]) 1.1 numpy array 和 python list 有什么区别? 标准Python的列表(list)中,元素本质 ...
- np.newaxis
http://blog.csdn.net/mameng1/article/details/54599306
随机推荐
- js委托事件和代理事件
转载出处:https://www.cnblogs.com/liugang-vip/p/5616484.html js中的事件委托或是事件代理详解 起因: 1.这是前端面试的经典题型,要去找工作的小伙伴 ...
- http raw post 之理解
参考链接: https://imququ.com/post/four-ways-to-post-data-in-http.html http://blog.csdn.net/leyangjun/art ...
- JQuery基础概念--$符号的实质
$符号的实质 //$其实就是一个函数,以后用$的时候,记得跟小括号 $(); //参数不同,功能就不同 //3种用法 //1. 参数是一个function, 入口函数 $(function () { ...
- Android ROM资源文件存放位置
位于目录:framework/core/res/res /frameworks/base/core/res/res/values/public.xml 上面的文件中公开了上层(也就是第三方应用或者系统 ...
- VGG 参数分析 转
上面放了一个keras用vgg16训练测试的例子,我也试过用vgg16训练然后测试自己的例子,效果一般,这里我们来分析一下vgg16的网络结果 keras代码如下 def VGG_16(weights ...
- Web前端的缓存机制(那些以代价换来的效率)
对于Web前端而言,cache可以说是无处不在,通常是2个环节之间,就会引入一个cache做为提升整体效率的角色.例如A和B两者之间的数据交换,为了提升整体的效率,引入角色C,而C被用于当做热点数据的 ...
- Three.js基础探寻一
1.webGL 一种网络标准,定义了一些较底层的图形接口. 2.Three.js 一个3Djs库,webGL开源框架中比较优秀的一个.除了webGL以外,Three.js还提供了基于Canvas.SV ...
- C++学习2--坦克大战编写-前置知识
基础班学习的这一个多月里的前三周讲解基础的语法,最后一周需要做坦克大战的项目巩固提高自己掌握的语法知识.这个系列博文主要是为了把学习过程中的知识点总结并记录下来: 开发语言与开发工具:C++,VS20 ...
- error: Apache shutdown unexpectedly.
本地前端xmapp apache突然不能启动了, 报错 15:36:48 [Apache] Error: Apache shutdown unexpectedly.15:36:48 [Apache] ...
- RNN(3) ------ “blog:RNN学习之路”
博客链接:http://blog.csdn.net/yangyangyang20092010/article/details/50374289 Recurrent Neural Network 学习之 ...