有这么一个需求 每个部门,需要操作的数据库不同,A部门要将数据放test数据库,B 部门数据 要放在test1数据库 同一个项目 需要整合 多个数据源

上传个demo 方便自己以后回看!!!!!!!!!

https://github.com/SCchengbo/springboot-mybatis-demo.git

  1. springboot使用AOP 过滤请求:
    在pom文件中导入 aop所需要的依赖

    <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
    </dependency>
  2. 定义切面
    package com.springboot.aop;
    
    import org.aspectj.lang.JoinPoint;
    import org.aspectj.lang.annotation.AfterReturning;
    import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
    import org.aspectj.lang.annotation.Before;
    import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.stereotype.Component; @Aspect
    @Component
    public class testAspect {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Pointcut("execution(public * com.springboot.controller..*.*(..))")
    public void testPoint() {
    } @Before(value = "testPoint()")
    public void doBefore(JoinPoint joinPoint) throws Throwable {
    logger.info("前置通知");
    } @AfterReturning(returning = "ret", pointcut = "testPoint()")
    public void doAfterReturning(Object ret) throws Throwable {
    // 处理完请求,返回内容
    logger.info("RESPONSE : " + ret);
    }
  3.  @Pointcut("execution(public * com.springboot.controller..*.*(..))") 所有反问com.springboot.controller包下的请求 都 会被切面拦截 执行路径 http://localhost:8080/select?name=zhangsan
    2019-02-11 16:09:22.362 [http-nio-8080-exec-1] INFO  com.springboot.aop.testAspect:33 - 前置通知
    2019-02-11 16:09:22.366 [http-nio-8080-exec-1] INFO com.springboot.controller.Controller:15 - 接受到请求
    2019-02-11 16:09:22.366 [http-nio-8080-exec-1] INFO com.springboot.aop.testAspect:39 - RESPONSE : zhangsan

关于 springboot 使用@Scheduled 做定时任务:

  1. package com.springboot.scheduledtasks;
    
    import java.text.SimpleDateFormat;
    import java.util.Date; import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
    import org.springframework.stereotype.Component; @Component
    public class ScheduledTasks {
    private static final SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss"); @Scheduled(fixedRate = 5000)
    public void reportCurrentTime() {
    System.out.println("任务1:" + dateFormat.format(new Date()));
    } }
  2. 在启动类上面 必须添加@EnableScheduling 注解 不然 定时任务 不起作用
    任务1:17:10:22
    任务1:17:10:27
  3. ScheduledTasks原理:

    简要介绍:spring在初始化bean后,通过“postProcessAfterInitialization”拦截到所有的用到“@Scheduled”注解的方法,并解析相应的的注解参数,放入“定时任务列表”等待后续处理;之后再“定时任务列表”中统一执行相应的定时任务(任务为顺序执行,先执行cron,之后再执行fixedRate)。

    重要代码如下:

    第一步:依次加载所有的实现Scheduled注解的类方法。

    第二步:将对应类型的定时器放入相应的“定时任务列表”中。

    第三步:执行相应的定时任务。

    参考资料:https://blog.csdn.net/gaodebao1/article/details/51789225
  4. ScheduledTasks是单线程执行任务,平常 使用定时任务 用的xxl  如果是想要实现多线程 定时任务 则要重写
    configureTasks方法
    package com.springboot.scheduledtasks;
    
    import java.util.concurrent.Executors;
    
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.scheduling.annotation.SchedulingConfigurer;
    import org.springframework.scheduling.config.ScheduledTaskRegistrar; @Configuration
    public class ScheduleConfig implements SchedulingConfigurer {
    @Override
    public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) {
    // 设定一个长度10的定时任务线程池
    taskRegistrar.setScheduler(Executors.newScheduledThreadPool(10));
    } }
  5. 测试多线程执行:
    package com.springboot.scheduledtasks;
    
    import java.text.SimpleDateFormat;
    import java.util.Date; import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
    import org.springframework.stereotype.Component; @Component
    public class ScheduledTasks {
    private static final SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss"); @Scheduled(fixedRate = 5000)
    public void reportCurrentTime() {
    System.out.println("任务1:" + dateFormat.format(new Date()));
    } @Scheduled(fixedRate = 5000)
    public void reportCurrentTime1() {
    System.out.println("任务2:" + dateFormat.format(new Date()));
    for (;;) { }
    } }
  6. 结果:
    任务1:17:18:32
    任务1:17:18:37
    任务1:17:18:42
    任务1:17:18:47
    任务1:17:18:52
ScheduledTasks平常用的比较少。都是公司内部自己封装的,也有类似xxl此类的定时任务

关于springboot 中 异步方法调用,原来 项目中 希望调用一个 不阻塞的方法的时候,是新创建一个线程 来 执行 需要的逻辑。。springboot 中直接可以使用@Async 标记需要异步执行的方法就可以了
package com.springboot.util;

import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component; @Component
public class TestAsync {
@Async
public void testAsyncMethod() {
for (;;) { }
}
}
    @RequestMapping("/testAsync")
public void testAsync() {
testAsync.testAsyncMethod();
logger.info("测试异步调用");
}

一定需要在启动类中 添加@EnableAsync  注解  不然  异步方法调用 不起作用

springboot如何获取 properties文件中自定义的参数值

package com.springboot.controller;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; import com.springboot.util.TestAsync; @org.springframework.stereotype.Controller
public class Controller {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Controller.class);
@Autowired
public TestAsync testAsync;
@Value("${time}")
public int time; @RequestMapping("/getTime")
@ResponseBody
public Integer getTime() {
return time; }

使用@Value注解

 @Value("${time}") 可以获取自定义的数据信息

springboot(整合多数据源demo,aop,定时任务,异步方法调用,以及获取properties中自定义的变量值)的更多相关文章

  1. springboot整合多数据源解决分布式事务

    一.前言        springboot整合多数据源解决分布式事务.             1.多数据源采用分包策略              2.全局分布式事务管理:jta-atomikos. ...

  2. springBoot整合多数据源

    springBoot整合相关 1:springBoot整合多数据源: 应用场景:     项目需要同时连接两个不同的数据库A, B,并且它们都为主从架构,一台写库,多台读库. 工具/版本: jdk1. ...

  3. 第九章 springboot + mybatis + 多数据源 (AOP实现)

    在第八章 springboot + mybatis + 多数据源代码的基础上,做两点修改 1.ShopDao package com.xxx.firstboot.dao; import org.spr ...

  4. SpringBoot整合多数据源实现

    项目架构 1.导入相关依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifac ...

  5. springboot整合多数据源及事物

    有两种方式:一种是分包的方式.一种是加注解的方式(@DataSource(ref="")). 分包方式:项目结构图如下: 分为com.itmayiedu.test01.com.it ...

  6. SpringBoot整合Druid数据源

    关于SpringBoot数据源请参考我上一篇文章:https://www.cnblogs.com/yueshutong/p/9409295.html 一:Druid介绍 1. Druid是什么? Dr ...

  7. springboot整合Quartz实现动态配置定时任务

    前言 在我们日常的开发中,很多时候,定时任务都不是写死的,而是写到数据库中,从而实现定时任务的动态配置,下面就通过一个简单的示例,来实现这个功能. 一.新建一个springboot工程,并添加依赖 & ...

  8. 【第九章】 springboot + mybatis + 多数据源 (AOP实现)

    在第八章 springboot + mybatis + 多数据源代码的基础上,做两点修改 1.ShopDao package com.xxx.firstboot.dao; import org.spr ...

  9. spring-boot整合dubbo启动demo

    参考资料: https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.7.RELEASE/reference/html/ https://github.com/apach ...

随机推荐

  1. 2017.7.11 linux 挂载

    挂载:Liunx采用树形的文件管理系统,也就是在Linux系统中,可以说已经没有分区的概念了.分区在Linux和其他设备一样都只是一个文件.要使用一个分区必须把它加载到文件系统中.这可能难于理解,继续 ...

  2. hdu3068 最长回文 manacher

    给出一个只由小写英文字符a,b,c...y,z组成的字符串S,求S中最长回文串的长度.回文就是正反读都是一样的字符串,如aba, abba等 manacher裸题 #include<stdio. ...

  3. hdu1796 How many integers can you find 容斥原理

    Now you get a number N, and a M-integers set, you should find out how many integers which are small ...

  4. day28Spark

    PS:因为Spark是用内存运行 的,非常快 PS: 1.下面就是将conf的spark-env.template改变成spark-env.sh,并添加红色部分 2.修改slaves文件添加从设备 启 ...

  5. python 简明教程 【转】

    转自:https://learnxinyminutes.com/docs/python/ # Single line comments start with a number symbol. &quo ...

  6. 晒一晒Jenkins那些常用插件

      Jenkins插件大师 作为CI/CD的调度中心,Jenkins具有十八般武艺,目前已有1700多个插件,功能强大到似乎有点过分了.本文主要列出平时我们常用的插件. 以下这两个网站是Jenkins ...

  7. elasticsearch 镜像使用

    elasticsearch 镜像使用 下载镜像: docker pull elasticsearch:6.5.4 创建容器: docker run -it -p 9200:9200 -p 9300:9 ...

  8. MatConvNet中关于vl_simplenn_display的一些分析

    一.关于各层data size的分析 layer1:  floor((224-7)/2)+1=109 这里7是filter大小,2是stride layer4: floor((109+0+1-3)/2 ...

  9. 日期控件My97 DatePicker 的使用

    1.解压后添加My97DatePicker文件夹 2.引入WdatePicker.js文件 日期控件My97DatePicker的使用.html <!DOCTYPE html> <h ...

  10. elasticsearch UNASSIGNED 处理

    PUT /_settings HTTP/1.1 Host: 192.168.1.12:9200 Cache-Control: no-cache Postman-Token: 1befb0fb-6492 ...