JAVA之Lamdba表达式使用摘要
1. of (of方法其生成的Stream是有限长度的,Stream的长度为其内的元素个数)
Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3);
Stream<String> stringStream = Stream.of("A");
2. concat(concat方法将两个Stream连接在一起)
Stream.concat(Stream.of(1, 2, 3), Stream.of(4, 5))
.forEach(integer -> System.out.print(integer + " "));
3. distinct (distinct方法以达到去除掉原Stream中重复的元素,生成的新Stream中没有没有重复的元素)
Stream.of(1,2,3,1,2,3)
.distinct()
.forEach(System.out::println); // 打印结果:1,2,3
4. filter (filter方法对原Stream按照指定条件过滤,在新建的Stream中,只包含满足条件的元素,将不满足条件的元素过滤掉)
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
.filter(item -> item > 3)
.forEach(System.out::println);// 打印结果:4,5
5. map (map方法将对于Stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作)
map方法将对于Stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作,新生成的Stream只包含转换生成的元素。为了提高处理效率,官方已封装好了,三种变形:mapToDouble,mapToInt,mapToLong。其实很好理解,如果想将原Stream中的数据类型,转换为double,int或者是long是可以调用相对应的方法。
Stream.of("a", "b", "hello")
.map(item-> item.toUpperCase())
.forEach(System.out::println);
// 打印结果
// A, B, HELLO
6. flatMap(flatMap方法与map方法类似,都是将原Stream中的每一个元素通过转换函数转换)
flatMap方法与map方法类似,都是将原Stream中的每一个元素通过转换函数转换,不同的是,该换转函数的对象是一个Stream,也不会再创建一个新的Stream,而是将原Stream的元素取代为转换的Stream。如果转换函数生产的Stream为null,应由空Stream取代。 flatMap有三个对于原始类型的变种方法,分别是:flatMapToInt,flatMapToLong和flatMapToDouble。
Stream.of(1, 2, 3)
.flatMap(integer -> Stream.of(integer * 10))
.forEach(System.out::println);
// 打印结果
// 10,20,30
传给flatMap中的表达式接受了一个Integer类型的参数,通过转换函数,将原元素乘以10后,生成一个只有该元素的流,该流取代原流中的元素。
7. peek (peek方法生成一个包含原Stream的所有元素的新Stream)
peek方法生成一个包含原Stream的所有元素的新Stream,同时会提供一个消费函数(Consumer实例),新Stream每个元素被消费的时候都会执行给定的消费函数,并且消费函数优先执行
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
.peek(integer -> System.out.println("accept:" + integer))
.forEach(System.out::println);
// 打印结果
// accept:1
// 1
// accept:2
// 2
// accept:3
// 3
// accept:4
// 4
// accept:5
// 5
8. skip (skip方法将过滤掉原Stream中的前N个元素,返回剩下的元素所组成的新Stream)
skip方法将过滤掉原Stream中的前N个元素,返回剩下的元素所组成的新Stream。如果原Stream的元素个数大于N,将返回原Stream的后(原Stream长度-N)个元素所组成的新Stream;如果原Stream的元素个数小于或等于N,将返回一个空Stream。
示例:
Stream.of(1, 2, 3,4,5)
.skip(2)
.forEach(System.out::println);
// 打印结果
// 3,4,5
9. limit (limit方法将截取原Stream)
limit方法将截取原Stream,截取后Stream的最大长度不能超过指定值N。如果原Stream的元素个数大于N,将截取原Stream的前N个元素;如果原Stream的元素个数小于或等于N,将截取原Stream中的所有元素。
Stream.of(1, 2, 3,4,5)
.limit(2)
.forEach(System.out::println);
// 打印结果
// 1,2
传入limit的值为2,也就是说被截取后的Stream的最大长度为2,又由于原Stream中有5个元素,所以将截取原Stream中的前2个元素,生成一个新的Stream。
分页示例:Stream.of(1,2,3,4,5,6,7,8,9).skip(3).limit(3);
10. sorted (sorted方法将对原Stream进行排序)
sorted方法将对原Stream进行排序,返回一个有序列的新Stream。sorterd有两种变体sorted(),sorted(Comparator),前者将默认使用Object.equals(Object)进行排序,而后者接受一个自定义排序规则函数(Comparator),可按照意愿排序。
Stream.of(5, 4, 3, 2, 1)
.sorted()
.forEach(System.out::println);
// 打印结果
// 1,2,3,4,5
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
.sorted(Comparator.reverseOrder())
.forEach(System.out::println);
// 打印结果
// 5, 4, 3, 2, 1
Comparator使用:https://www.cnblogs.com/mrhgw/p/9560974.html
11. max/min (max/min方法根据指定的Comparator,返回一个Optional)
Optional<Integer> max = Stream.of( 2,1, 3, 5, 4)
.max((o1, o2) -> o1 - o2);
System.out.println("max:" + max.get()); //打印结果 max:5
Optional<Integer> min = Stream.of( 2,1, 3, 5, 4)
.min((o1, o2) -> o1 - o2);
System.out.println("min:" + min.get()); //打印结果 min:1
刚才在max方法中,我们找的是Stream中的最小值,在min中我们找的是Stream中的最大值,不管是最大值还是最小值起决定作用的是Comparator,它决定了元素比较大小的原则。
12. allMatch (allMatch操作用于判断Stream中的元素是否全部满足指定条件)
allMatch操作用于判断Stream中的元素是否全部满足指定条件。如果全部满足条件返回true,否则返回false。
boolean allMatch = Stream.of(1, 2, 3, 4)
.allMatch(integer -> integer > 0);
System.out.println("allMatch: " + allMatch); // 打印结果:allMatch: true
13. anyMatch (anyMatch操作用于判断Stream中的是否有满足指定条件的元素)
anyMatch操作用于判断Stream中的是否有满足指定条件的元素。如果最少有一个满足条件返回true,否则返回false。
boolean anyMatch = Stream.of(1, 2, 3, 4)
.anyMatch(integer -> integer > 3);
System.out.println("anyMatch: " + anyMatch); // 打印结果:anyMatch: true
14. findFirst (indFirst操作用于获取含有Stream中的第一个元素的Optional)
findFirst操作用于获取含有Stream中的第一个元素的Optional,如果Stream为空,则返回一个空的Optional。若Stream并未排序,可能返回含有Stream中任意元素的Optional。
Optional<Integer> any = Stream.of(1, 2, 3, 4).findFirst();
或
Integer[] xs = new Integer[0];
Integer x = Arrays.stream(xs).findFirst().orElse(null);
System.out.println(x); //输出null
15. noneMatch (noneMatch方法将判断Stream中的所有元素是否满足指定的条件)
noneMatch方法将判断Stream中的所有元素是否满足指定的条件,如果所有元素都不满足条件,返回true;否则,返回false.
boolean noneMatch = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
.noneMatch(integer -> integer > 10);
System.out.println("noneMatch:" + noneMatch); // 打印结果 noneMatch:true
boolean noneMatch_ = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
.noneMatch(integer -> integer < 3);
System.out.println("noneMatch_:" + noneMatch_); // 打印结果 noneMatch_:false
JAVA之Lamdba表达式使用摘要的更多相关文章
- 本周对于java中lamdba表达式与内部进行了学习 ,以下是我在学习就中遇到的问题
在java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类.我觉得其实就是类的嵌套,在一个类中再定义一个类,这里已成员内部类为讲,内部类可以自由地运用外部类定义的方法,但外部类想 ...
- 深入浅出 Java 8 Lambda 表达式
摘要:此篇文章主要介绍 Java8 Lambda 表达式产生的背景和用法,以及 Lambda 表达式与匿名类的不同等.本文系 OneAPM 工程师编译整理. Java 是一流的面向对象语言,除了部分简 ...
- Java 8 Lambda表达式10个示例【存】
PS:不能完全参考文章的代码,请参考这个文件http://files.cnblogs.com/files/AIThink/Test01.zip 在Java 8之前,如果想将行为传入函数,仅有的选择就是 ...
- Java8 Lamdba表达式 001
在一个已经存在的编程语言里非常少有对现有的生态系统起重大影响的新特性.Lambda表达式对于Java语言就是这样的意义的存在.简单来说,Lambda表达式提供了便利的方式去创建一个匿名的功能.提供了一 ...
- Java 8 lambda表达式示例
例1.用lambda表达式实现Runnable 我开始使用Java 8时,首先做的就是使用lambda表达式替换匿名类,而实现Runnable接口是匿名类的最好示例.看一下Java 8之前的runna ...
- Java基础学习总结(44)——10个Java 8 Lambda表达式经典示例
Java 8 刚于几周前发布,日期是2014年3月18日,这次开创性的发布在Java社区引发了不少讨论,并让大家感到激动.特性之一便是随同发布的lambda表达式,它将允许我们将行为传到函数里.在Ja ...
- Java8 Lamdba表达式 002
本篇将讲述lamdba表达式的排序,本例包括一个Player对象的集合[稍后定义],通过每一个player的分数高低对列表的player进行排序.类定义001例如以下 public class Sor ...
- Java8 新特性 Lamdba表达式
Lamdba 表达式为什么出现 Java8是自java延生以来最大的改变,他允许java中的方法和函数成为一等公民(可以在方法间传递),所以就应运而出现了Lamdba表达式,他可以将表达式传递给另 ...
- 转载:深入浅出 Java 8 Lambda 表达式
原文地址:http://viralpatel.net/blogs/Lambda-expressions-java-tutorial/ OneAPM for Java 能够深入到所有 Java 应用内部 ...
随机推荐
- json文本和json对象之间的转换
在数据传输过程中,json是以文本,即字符串的形式传递的,而JS操作的是JSON对象,所以,JSON对象和JSON字符串之间的相互转换是关键.例如: //JSON字符串: var str1 = '{ ...
- 详解webpack中的hash、chunkhash、contenthash区别
hash.chunkhash.contenthash hash一般是结合CDN缓存来使用,通过webpack构建之后,生成对应文件名自动带上对应的MD5值.如果文件内容改变的话,那么对应文件哈希值也会 ...
- Arbitrage HDU1217
汇率转换问题: 怎么样才能套利 可以用Floyd算法: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ][]; int main() { int ...
- 缓存击穿、缓存失效及热点key的解决方案
分布式缓存是网站服务端经常用到的一种技术,在读多写少的业务场景中,通过使用缓存可以有效地支撑高并发的访问量,对后端的数据库等数据源做到很好地保护.现在市面上有很多分布式缓存,比如Redis.Memca ...
- [OpenCV-Python] OpenCV 中的图像处理 部分 IV (一)
部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 13 颜色空间转换 目标 • 你将学习如何对图像进行颜色空间转换,比如从 BGR 到灰度图,或者从BGR 到 ...
- js获取宽度
alert(window.screen.width );//浏览设备的分辨率(电脑.手机.平板等) alert(window.screen.availWidth );//浏览设备的实际可用宽度(电脑. ...
- C#并行编程(3):并行循环
初识并行循环 并行循环主要用来处理数据并行的,如,同时对数组或列表中的多个数据执行相同的操作. 在C#编程中,我们使用并行类System.Threading.Tasks.Parallel提供的静态方法 ...
- 前端解读控制反转(IOC)
前言 随着前端承担的职责越来越重,前端应用向着复杂化.规模化的方向发展.大型项目模块化是一种趋势,不可避免模块之间要相互依赖,此外还有很多第三方包.这样的话如何去管理这些繁杂的文件,是一个不可避免的话 ...
- Python学习——深浅拷贝
1.对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. >>> import copy # ######### 数字.字符串 ######### ...
- PHP算式验证码和汉字验证码的实现方法
在PHP网站开发中,验证码可以有效地保护我们的表单不被恶意提交,但是如果不使用算式验证码或者汉字验证码,仅仅使用简单的字母或者数字验证码,这样的验证码方案真的安全吗? 大家知道简单数字或者字母验证码很 ...