1. of (of方法其生成的Stream是有限长度的,Stream的长度为其内的元素个数)
    Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3);
    Stream<String> stringStream = Stream.of("A");

2. concat(concat方法将两个Stream连接在一起)
    Stream.concat(Stream.of(1, 2, 3), Stream.of(4, 5))
       .forEach(integer -> System.out.print(integer + "  "));

3. distinct (distinct方法以达到去除掉原Stream中重复的元素,生成的新Stream中没有没有重复的元素)
    Stream.of(1,2,3,1,2,3)
        .distinct()
        .forEach(System.out::println); // 打印结果:1,2,3

4. filter (filter方法对原Stream按照指定条件过滤,在新建的Stream中,只包含满足条件的元素,将不满足条件的元素过滤掉)
    Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
        .filter(item -> item > 3)
        .forEach(System.out::println);// 打印结果:4,5

5. map (map方法将对于Stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作)
map方法将对于Stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作,新生成的Stream只包含转换生成的元素。为了提高处理效率,官方已封装好了,三种变形:mapToDouble,mapToInt,mapToLong。其实很好理解,如果想将原Stream中的数据类型,转换为double,int或者是long是可以调用相对应的方法。
Stream.of("a", "b", "hello")
        .map(item-> item.toUpperCase())
        .forEach(System.out::println);
        // 打印结果
        // A, B, HELLO

6. flatMap(flatMap方法与map方法类似,都是将原Stream中的每一个元素通过转换函数转换)
    flatMap方法与map方法类似,都是将原Stream中的每一个元素通过转换函数转换,不同的是,该换转函数的对象是一个Stream,也不会再创建一个新的Stream,而是将原Stream的元素取代为转换的Stream。如果转换函数生产的Stream为null,应由空Stream取代。    flatMap有三个对于原始类型的变种方法,分别是:flatMapToInt,flatMapToLong和flatMapToDouble。
    Stream.of(1, 2, 3)
    .flatMap(integer -> Stream.of(integer * 10))
    .forEach(System.out::println);
    // 打印结果
    // 10,20,30
    传给flatMap中的表达式接受了一个Integer类型的参数,通过转换函数,将原元素乘以10后,生成一个只有该元素的流,该流取代原流中的元素。

7. peek (peek方法生成一个包含原Stream的所有元素的新Stream)
peek方法生成一个包含原Stream的所有元素的新Stream,同时会提供一个消费函数(Consumer实例),新Stream每个元素被消费的时候都会执行给定的消费函数,并且消费函数优先执行
    Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
        .peek(integer -> System.out.println("accept:" + integer))
        .forEach(System.out::println);
// 打印结果
// accept:1
//  1
//  accept:2
//  2
//  accept:3
//  3
//  accept:4
//  4
//  accept:5
//  5

8. skip (skip方法将过滤掉原Stream中的前N个元素,返回剩下的元素所组成的新Stream)
skip方法将过滤掉原Stream中的前N个元素,返回剩下的元素所组成的新Stream。如果原Stream的元素个数大于N,将返回原Stream的后(原Stream长度-N)个元素所组成的新Stream;如果原Stream的元素个数小于或等于N,将返回一个空Stream。
示例:
Stream.of(1, 2, 3,4,5)
.skip(2)
.forEach(System.out::println);
// 打印结果
// 3,4,5

9. limit (limit方法将截取原Stream)
limit方法将截取原Stream,截取后Stream的最大长度不能超过指定值N。如果原Stream的元素个数大于N,将截取原Stream的前N个元素;如果原Stream的元素个数小于或等于N,将截取原Stream中的所有元素。
Stream.of(1, 2, 3,4,5)
        .limit(2)
        .forEach(System.out::println);
        // 打印结果
        // 1,2
传入limit的值为2,也就是说被截取后的Stream的最大长度为2,又由于原Stream中有5个元素,所以将截取原Stream中的前2个元素,生成一个新的Stream。
分页示例:Stream.of(1,2,3,4,5,6,7,8,9).skip(3).limit(3);

10. sorted (sorted方法将对原Stream进行排序)
sorted方法将对原Stream进行排序,返回一个有序列的新Stream。sorterd有两种变体sorted(),sorted(Comparator),前者将默认使用Object.equals(Object)进行排序,而后者接受一个自定义排序规则函数(Comparator),可按照意愿排序。
Stream.of(5, 4, 3, 2, 1)
        .sorted()
        .forEach(System.out::println);
        // 打印结果
        // 1,2,3,4,5

Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
        .sorted(Comparator.reverseOrder())
        .forEach(System.out::println);
        // 打印结果
        // 5, 4, 3, 2, 1

Comparator使用:https://www.cnblogs.com/mrhgw/p/9560974.html

11. max/min (max/min方法根据指定的Comparator,返回一个Optional)   
  Optional<Integer> max = Stream.of( 2,1, 3, 5, 4)
                .max((o1, o2) -> o1 - o2);
        System.out.println("max:" + max.get()); //打印结果 max:5

Optional<Integer> min = Stream.of( 2,1, 3, 5, 4)
                .min((o1, o2) -> o1 - o2);
        System.out.println("min:" + min.get()); //打印结果 min:1
    刚才在max方法中,我们找的是Stream中的最小值,在min中我们找的是Stream中的最大值,不管是最大值还是最小值起决定作用的是Comparator,它决定了元素比较大小的原则。

12. allMatch (allMatch操作用于判断Stream中的元素是否全部满足指定条件)
allMatch操作用于判断Stream中的元素是否全部满足指定条件。如果全部满足条件返回true,否则返回false。

boolean allMatch = Stream.of(1, 2, 3, 4)
    .allMatch(integer -> integer > 0);
System.out.println("allMatch: " + allMatch); // 打印结果:allMatch: true

13. anyMatch (anyMatch操作用于判断Stream中的是否有满足指定条件的元素)
anyMatch操作用于判断Stream中的是否有满足指定条件的元素。如果最少有一个满足条件返回true,否则返回false。
boolean anyMatch = Stream.of(1, 2, 3, 4)
    .anyMatch(integer -> integer > 3);
System.out.println("anyMatch: " + anyMatch); // 打印结果:anyMatch: true

14. findFirst (indFirst操作用于获取含有Stream中的第一个元素的Optional)
    findFirst操作用于获取含有Stream中的第一个元素的Optional,如果Stream为空,则返回一个空的Optional。若Stream并未排序,可能返回含有Stream中任意元素的Optional。
    Optional<Integer> any = Stream.of(1, 2, 3, 4).findFirst();

    Integer[] xs = new Integer[0];
    Integer x = Arrays.stream(xs).findFirst().orElse(null);
    System.out.println(x);  //输出null

15. noneMatch (noneMatch方法将判断Stream中的所有元素是否满足指定的条件)
noneMatch方法将判断Stream中的所有元素是否满足指定的条件,如果所有元素都不满足条件,返回true;否则,返回false.

boolean noneMatch = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
        .noneMatch(integer -> integer > 10);
    System.out.println("noneMatch:" + noneMatch); // 打印结果 noneMatch:true

boolean noneMatch_ = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
            .noneMatch(integer -> integer < 3);
    System.out.println("noneMatch_:" + noneMatch_); // 打印结果 noneMatch_:false

JAVA之Lamdba表达式使用摘要的更多相关文章

  1. 本周对于java中lamdba表达式与内部进行了学习 ,以下是我在学习就中遇到的问题

    在java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类.我觉得其实就是类的嵌套,在一个类中再定义一个类,这里已成员内部类为讲,内部类可以自由地运用外部类定义的方法,但外部类想 ...

  2. 深入浅出 Java 8 Lambda 表达式

    摘要:此篇文章主要介绍 Java8 Lambda 表达式产生的背景和用法,以及 Lambda 表达式与匿名类的不同等.本文系 OneAPM 工程师编译整理. Java 是一流的面向对象语言,除了部分简 ...

  3. Java 8 Lambda表达式10个示例【存】

    PS:不能完全参考文章的代码,请参考这个文件http://files.cnblogs.com/files/AIThink/Test01.zip 在Java 8之前,如果想将行为传入函数,仅有的选择就是 ...

  4. Java8 Lamdba表达式 001

    在一个已经存在的编程语言里非常少有对现有的生态系统起重大影响的新特性.Lambda表达式对于Java语言就是这样的意义的存在.简单来说,Lambda表达式提供了便利的方式去创建一个匿名的功能.提供了一 ...

  5. Java 8 lambda表达式示例

    例1.用lambda表达式实现Runnable 我开始使用Java 8时,首先做的就是使用lambda表达式替换匿名类,而实现Runnable接口是匿名类的最好示例.看一下Java 8之前的runna ...

  6. Java基础学习总结(44)——10个Java 8 Lambda表达式经典示例

    Java 8 刚于几周前发布,日期是2014年3月18日,这次开创性的发布在Java社区引发了不少讨论,并让大家感到激动.特性之一便是随同发布的lambda表达式,它将允许我们将行为传到函数里.在Ja ...

  7. Java8 Lamdba表达式 002

    本篇将讲述lamdba表达式的排序,本例包括一个Player对象的集合[稍后定义],通过每一个player的分数高低对列表的player进行排序.类定义001例如以下 public class Sor ...

  8. Java8 新特性 Lamdba表达式

    Lamdba 表达式为什么出现   Java8是自java延生以来最大的改变,他允许java中的方法和函数成为一等公民(可以在方法间传递),所以就应运而出现了Lamdba表达式,他可以将表达式传递给另 ...

  9. 转载:深入浅出 Java 8 Lambda 表达式

    原文地址:http://viralpatel.net/blogs/Lambda-expressions-java-tutorial/ OneAPM for Java 能够深入到所有 Java 应用内部 ...

随机推荐

  1. 在django中,redirect如何传递message。

    众所周知,在django中,默认的message,只能在同一个request中传递. 但如果在请求过程中,使用了redirect跳转,那么,这个一次性的message就会失败, 无法在前端给用户提示. ...

  2. AOJ 0005 GCD and LCM

    题意:求两数最大公约数和最小公倍数. 类型:辗转相除法 算法:gcd(a,b)=gcd(b,a%b),lcm(a,b)=a*b/gcd(a,b). #include <cstdio> #i ...

  3. day9--队列queue

    queue队列 Queue是python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列,用来在生产者和消费者线程之间的信息传递.一个线程放入数据,另外 ...

  4. HDU - 1392 凸包求周长(模板题)【Andrew】

    <题目链接> 题目大意: 给出一些点,让你求出将这些点全部围住需要的多长的绳子. Andrew算法 #include<iostream> #include<cstdio& ...

  5. canvas三角函数模拟水波效果

    .katex { display: block; text-align: center; white-space: nowrap; } .katex-display > .katex > ...

  6. 【随笔】借鉴 & KPI式设计

    1. 别人(某成功案例)是这么做的,我们也就这么做吧 刚来组里一会就目睹了需求讨论会上的一场争执,大概就是某产品经理在解释需求解释到后面有些说不通了就说“xxx App是这么做的我觉得我们也可以这样做 ...

  7. Shiro自定义过滤器

    项目中需要所有首次登录的用户必须修改密码才可使用系统,项目采用的是Shiro框架. 突然想到了配置文件org.apache.shiro.spring.web.ShiroFilterFactoryBea ...

  8. HDU.4757.Tree(可持久化Trie)

    题目链接 \(Description\) 给定一棵树,点有点权.\(Q\)次询问\(x,y,z\),求\(x\)到\(y\)的简单路径中,与\(z\)异或能得到的最大的数是多少. \(Solution ...

  9. BZOJ.3510.首都(LCT 启发式合并 树的重心)

    题目链接 BZOJ 洛谷 详见这. 求所有点到某个点距离和最短,即求树的重心.考虑如何动态维护. 两棵子树合并后的重心一定在两棵树的重心之间那条链上,所以在合并的时候用启发式合并,每合并一个点检查sz ...

  10. [HihoCoder1378]网络流二·最大流最小割定理

    思路: 根据最大流最小割定理可得最大流与最小割相等,所以可以先跑一遍EdmondsKarp算法.接下来要求的是经过最小割切割后的图中$S$所属的点集.本来的思路是用并查集处理所有前向边构成的残量网络, ...