本节内容:

  1、面向对象高级语法部分

    1)静态方法、类方法、属性方法

    3)类的特殊方法  

    4)反射

  2、异常处理

  3、动态导入模块

静态方法

通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法,什么是静态方法呢?其实不难理解,普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量,但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,一个不能访问实例变量和类变量的方法,其实相当于跟类本身已经没什么关系了,它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法

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class Dog(object):
 
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
    @staticmethod #把eat方法变为静态方法
    def eat(self):
        print("%s is eating" % self.name)
 
 
 
= Dog("ZhangSan")
d.eat()

上面的调用会出以下错误,说是eat需要一个self参数,但调用时却没有传递,当eat变成静态方法后,再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。

想让上面的代码可以正常工作有两种办法

1. 调用时主动传递实例本身给eat方法,即d.eat(d)

2. 在eat方法中去掉self参数,但这也意味着,在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了

 1 class Dog(object):
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3 def __init__(self,name):
4 self.name = name
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6 @staticmethod
7 def eat():
8 print(" is eating")
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12 d = Dog("ZhangSan")
13 d.eat() 

类方法  

类方法通过@classmethod装饰器实现,类方法和普通方法的区别是:类方法只能访问类变量,不能访问实例变量

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class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
    @classmethod
    def eat(self):
        print("%s is eating" % self.name)
 
 
 
= Dog("ZhangSan")
d.eat()

执行报错如下,说Dog没有name属性,因为name是个实例变量,类方法是不能访问实例变量的

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Traceback (most recent call last):
  File "/Users/Gavin/PycharmProjects/python/类方法.py", line 16in <module>
    d.eat()
  File "/Users/jieli/PycharmProjects/python/类方法.py", line 11in eat
    print("%s is eating" % self.name)
AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'name'

此时可以定义一个类变量,也叫name,并执行:

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class Dog(object):
    name = "我是类变量"
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
    @classmethod
    def eat(self):
        print("%s is eating" % self.name)
 
 
 
= Dog("ZhangSan")
d.eat()
 
 
#执行结果
 
我是类变量 is eating

属性方法  

属性方法的作用就是通过@property把类的一个方法变成一个静态属性

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class Dog(object):
 
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
    @property
    def eat(self):
        print(" %s is eating" %self.name)
 
 
= Dog("ZhangSan")
d.eat()

调用会出以下错误, 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了, 不是方法了, 想调用已经不需要加()号了,直接d.eat就可以了

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Traceback (most recent call last):
 ChenRonghua is eating
  File "/Users/Gavin/PycharmProjects/python/属性方法.py", line 16in <module>
    d.eat()
TypeError: 'NoneType' object is not callable

正常调用如下

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= Dog("ZhangSan")
d.eat
 
输出
 ZhangSan is eating

类的特殊方法

1. __doc__  表示类的描述信息

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class Foo:
    """ 描述类信息 """
 
    def func(self):
        pass
 
printFoo.__doc__)
#输出:描述类信息

2. __module__ 和  __class__ 

  __module__ 表示当前操作的对象在那个模块

  __class__     表示当前操作的对象的类是什么

新建一个文件lib.aa.py,内容如下
class C: def __init__(self):
self.name = 'Simons' 在另一个文件下运行:
from lib.aa import C

obj = C()
print obj.__module__ # 输出 lib.aa,即:输出模块
print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C,即:输出类

3. __init__ 构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。

4.__del__

 析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。

注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的  

5. __call__ 方法,在实例化的对象后面加括号,触发执行。

注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()

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class Foo:
 
    def __init__(self):
        pass
     
    def __call__(self*args, **kwargs):
 
        print '__call__'
 
 
obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__

6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员   

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class Province:
 
    country = 'China'
 
    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count
 
    def func(self*args, **kwargs):
        print 'func'
 
# 打印所有类属性,【注意】:不包括实例属性
print Province.__dict__
# 输出:{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}
 
obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 打印所有实例属性,【注意】:但不包括类属性
# 输出:{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}
 
obj2 = Province('HeNan'3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员,不包括类属性
# 输出:{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印对象时,默认输出该方法的返回值。

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class Foo:
 
    def __str__(self):
        return 'Gavin Simons'
 
 
obj = Foo()
print obj
# 输出:Gavin Simons

8.__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

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class Foo(object):
 
    def __getitem__(self, key):
        print('__getitem__',key)
 
    def __setitem__(self, key, value):
        print('__setitem__',key,value)
 
    def __delitem__(self, key):
        print('__delitem__',key)
 
 
obj = Foo()
 
result = obj['k1']    # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'= 'gavin'        # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1']      # 自动触发执行 __delitem__

反射

反射的作用就是,把字符串反射成内存中的对象或地址,进行来回的调用。这个功能很重要,因为这里实现了动态的内存装配。

通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法

getattr(object, name, default=None)  #如果name是方法名,则返回方法的内存地址,如果是属性则返回具体数值

def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
"""
getattr(object, name[, default]) -> value Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
exist; without it, an exception is raised in that case.
"""
pass

hasattr(object,name)  #判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性

setattr(x, y, v)  #除了可以设置类的方法,还可以设置类的属性

def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Sets the named attribute on the given object to the specified value. setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''

delattr(x, y)

def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Deletes the named attribute from the given object. delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
"""

反射代码示例

class Foo(object):

    def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi' def func(self):
return 'func' obj = Foo() # #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func') # #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func') # #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1) # #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')

异常处理

参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html

动态导入模块

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mod=__import__('import_lib.metaclass'#这是解释器自己内部用的
print(mod.XXX)
import importlib
#importlib.import_module('import_lib.metaclass') #与上面这句效果一样,官方建议用这个

PS:最近在搬家,一直没有时间更新,搬到新家没有wifi,环境十分艰苦,o(╥﹏╥)o。就算使用4G流量,也争取加快更新速度。

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