knots 是一款基于electron 开发的可视化UI界面，我们可以此工具进行方便的数据处理，注意工具使用了
docker 运行，需要安装docker

下载地址

 
https://github.com/singer-io/knots/releases
 

配置界面

  • 数据库准备
    使用docker-compose
 
version: "3"
services:
  gogs-service:
    image: gogs/gogs
    ports:
      - "10022:22"
      - "10080:3000"
  mongodb:
    image: mongo:3.4
    ports:
    - "27017:27017"
  mysql:
    image: mysql:5.7.16
    ports:
      - 3306:3306
    command: --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: dalongrong
      MYSQL_DATABASE: gogs
      MYSQL_USER: gogs
      MYSQL_PASSWORD: dalongrong
      TZ: Asia/Shanghai
  postgres:
    image: postgres:9.6.11
    ports:
    - "5432:5432"
    environment:
    - "POSTGRES_PASSWORD:dalong"
 
 
  • 选择tap
    使用mysql
  • 配置
  • 同步配置信息
  • 选择target
    很遗憾，当前target 的提供比较少，而且在我们的实际使用中都不是很方便的，所以后边的就不操作了

参考资料

https://github.com/singer-io/knots
https://github.com/rongfengliang/singer-mysql2postges-demo

Singer 学习四 可视化数据操作工具的更多相关文章

  1. python学习四(处理数据)

    head first python中的一个数据处理的例子 有四个U10选手的600米成绩,请取出每个选手跑的最快的3个时间.以下是四位选手的9次成绩 James 2-34,3:21,2.34,2.45 ...

  2. [Python] Python 学习 - 可视化数据操作（一）

    Python 学习 - 可视化数据操作(一) GitHub:https://github.com/liqingwen2015/my_data_view 目录 折线图 散点图 随机漫步 骰子点数概率 文 ...

  3. pandas学习（四）--数据的归一化

    欢迎加入python学习交流群 667279387 Pandas学习(一)–数据的导入 pandas学习(二)–双色球数据分析 pandas学习(三)–NAB球员薪资分析 pandas学习(四)–数据 ...

  4. Java开发学习(四十一)----MyBatisPlus标准数据层（增删查改分页）开发

    一.标准CRUD使用 对于标准的CRUD功能都有哪些以及MyBatisPlus都提供了哪些方法可以使用呢? 我们先来看张图: 1.1 环境准备 这里用的环境就是Java开发学习(四十)----MyBa ...

  5. Python 数据分析（二 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算，时间序列，金融与经济数据应用等相关知识

    Python 数据分析(二) 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识 第1节 groupby 技术 第2节 数据聚合 第3节 分组级运算和转换 第4 ...

  6. Windows phone 8 学习笔记(2) 数据文件操作

    原文:Windows phone 8 学习笔记(2) 数据文件操作 Windows phone 8 应用用于数据文件存储访问的位置仅仅限于安装文件夹.本地文件夹(独立存储空间).媒体库和SD卡四个地方 ...

  7. 【转】Python——plot可视化数据，作业8

    Python——plot可视化数据,作业8(python programming) subject1k和subject1v的形状相同 # -*- coding: utf-8 -*- import sc ...

  8. MySQL行(记录)的详细操作一 介绍 二 插入数据INSERT 三 更新数据UPDATE 四 删除数据DELETE 五 查询数据SELECT 六 权限管理

    MySQL行(记录)的详细操作 阅读目录 一 介绍 二 插入数据INSERT 三 更新数据UPDATE 四 删除数据DELETE 五 查询数据SELECT 六 权限管理 一 介绍 MySQL数据操作: ...

  9. 动态可视化 数据可视化之魅D3,Processing,pandas数据分析,科学计算包Numpy,可视化包Matplotlib,Matlab语言可视化的工作,Matlab没有指针和引用是个大问题

    动态可视化 数据可视化之魅D3,Processing,pandas数据分析,科学计算包Numpy,可视化包Matplotlib,Matlab语言可视化的工作,Matlab没有指针和引用是个大问题 D3 ...

随机推荐

  1. urllib 获取页面或发送信息

    #! /usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- #urllib提供了一系列用于操作URL的功能. #urllib的request模块可以非常方便地抓取UR ...

  2. gc图波峰波谷一直上升问题

    垃圾回收曲线,波峰和波谷一直上升.正常是波峰波谷在同一水平线上,可以想象如果程序继续运行下去,老年代内存回收后也不断上升,当达到老年代满了的时候,就会报内存溢出错误. 用jmap -histo pid ...

  3. 在MATLAB中安装MinGW-w64 C/C++ 编译器的方法

    reference:http://blog.sina.com.cn/s/blog_167bbdec10102x113.html 在MATLAB中编译C/C++ 文件时出现以下情况: 说明缺少MinGW ...

  4. 理解AXI Quad Serial Peripheral Interface(SPI) IP核

    reference :   PG153-AXI Quad SPI v3.2 LogiCORE IP Product Guide.pdf 在使用MicroBlaze过程中,调用了此IP,所以有必须仔细学 ...

  5. SQLite3 C/C++ 开发接口简介

    SQLite3 C/C++ 开发接口简介 1.0 总览 SQLite3是SQLite一个全新的版本,它虽然是在SQLite 2.8.13的代码基础之上开发的,但是使用了和之前的版本不兼容的数据库格式和 ...

  6. htmlayout 最简单的实践，用于理解实现原理。

    / testHtmlayout.cpp : 定义应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include "testHtmlayout.h&qu ...

  7. oracle语句录

    从表中选出一个某个单位最近的记录 select * from RSDL_SHXX where sbsj in (select max (sbsj) from RSDL_SHXX where DW_ID ...

  8. javascript性能优化之使用对象、数组直接量代替典型的对象创建和赋值

    1.典型的对象创建和赋值操作代码示例 var myObject = new Object(); myObject.name = "Nicholas"; myObject.count ...

  9. HDU 3130 17多校7 Kolakoski（思维简单）

    Problem Description This is Kolakosiki sequence: 1,2,2,1,1,2,1,2,2,1,2,2,1,1,2,1,1,2,2,1……. This seq ...

  10. async 函数--学习笔记一

    含义: ES2017 标准引入了 async 函数,使得异步操作变得更加方便.async 函数是什么?一句话,它就是 Generator 函数的语法糖. 前文有一个 Generator 函数,依次读取 ...