hive的使用02
1.hive的交互方式
1.1 bin/hive 进入hive交互命令行环境
1.2 bin/hive -e 'select * from hive.student;' (可以通过 > 将结果写入到指定的文件中)
1.3 bin/hive -f /opt/data/hive-select.sql (可以通过 > 将结果写入到指定的文件中)
2.hive命令行模式下如何访问hdfs文件系统和本地文件系统
2.1 访问hdfs文件系统 dfs 命令
2.2 访问本地文件系统 !命令
3.表的创建
3.1 创建普通表存储格式为textfile
create table if not exists hive.employee (id int,name string,job string,manager_id int comment '上级领导id',apply_date string comment '入职时间',salary double,
reward double,dept_id int comment '所在部门id') comment '员工表'
row format delimited
fields terminated by '\t'
stored as textfile;
其中:fields terminated by '\t' 表示字段间以tab分割
stored as textfile 表示存储格式为textfile(默认)
3.1.2 创建复杂结构表
create table if not exists cdh_hive.teachers(
id int,
name string,
flag boolean,
score array<int>,
tech map<string,string>,
other struct<phone:string,email:string>
) row format delimited
fields terminated by '\;'
collection items terminated by ','
map keys terminated by ':';
其中:fields terminated by '\;' 表示字段间以分号分割
collection items terminated by ',' 表示集合字段中各个元素间以,分割
map keys terminated by ':'; 表示map字段中键值直接以:分割
以下是测试数据:
1;test1;false;100,85,52;age:29,sex:m;\N,\N
2;test2;true;25,35;\N;021-111111,192165@qq.com
3;test3;true;\N;age:20,sex:F,height:168;\N,3@qq.com
4;test4;true;\N;\N;021-44444444,\N
5;;true;1,2,3;;021-44444444,
3.2 创建外部表(删除表是不删除数据文件)
create external table if not exists hive.dept(id int,name string,address string) comment '部门表'
row format delimited
fields terminated by '\t'
stored as textfile
location '/user/yanglin/data/hive/dept';
其中 external 表示创建的是外部表,默认不写为管理表
location 表示数据所在hdfs上的目录
3.3 创建分区表
create external table if not exists hive.dept_partition(id int,name string,address string)
partitioned by (day string)
row format delimited
fields terminated by '\t';
其中 partitioned by 指定了分区字段,可以指定多个(mouth stirng,day string)
分区表中数据的加载问题:
3.3.1 load data local inpath '/opt/data/dept.txt' into table dept_partition partition (day='20160901');
3.3.2 直接创建目录,把数据放入到指定的目录中,不能查询到数据
需要进行修复:
修复方式一:msck repair table dept_partition;
修复方式二:alter table dept_partition add partition(day=20160903);
3.4 通过like 语句创建表 create table hive.dept_like like hive.dept;
3.5 通过as select 创建表 create table hive.dept_select as select * from dept;
4.加载数据到表中
4.1 通过load语句进行加载数据
load data [local] inpath 'filepath' [overwrite] into table tablename [partition (partcol1=val1,partcol2=val2 ...)]
其中:1、如果数据文件在本地需要local,如果在hdfs上不加local
2、如果要覆盖表中原有的数据需要 overwrite ,如果在原有数据的基础上添加数据不加 overwrite
3、如果是分区表需要制定partition 分区字段
4.2 通过insert into 语句进行加载数据
insert into table hive.dept_into select * from hive.dept;
4.3 创建表时通过location 指定数据所在的目录,例3.2
4.4 通过import语句进行导入
import table hive.employee_like from '/user/yanglin/data/export/employee';
5.数据的导出
5.1 通过insert 方法将结果导入到指定的文件中
insert overwrite local directory '/opt/data/hive_dept_exp' select * from dept;
我们可以对输出的内容进行格式化:
insert overwrite local directory '/opt/data/hive_dept_exp_format'
row format delimited fields terminated by '\t' collection items terminated by '\n'
select * from dept;
其中,不加local时表示将内容放入到hdfs文件系统中。
5.2 使用 > 将查询结果放入指定的文件中
bin/hive -e 'select * from hive.dept;' > /opt/data/hive_dept_exp_e
bin/hive -f /opt/data/hive-select.sql > /opt/data/hive_user_exp_f
5.3 使用sqoop进行数据导入和导出
在接下来的文章中进行讲解。
5.4 使用export进行导出
export table hive.employee to '/user/yanglin/data/export/employee';
注意:这里的路径为hdfs文件系统上的路径
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