在Ubuntu18.04下配置深度学习/机器学习开发环境

1、下载并安装Anaconda

  下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#linux

  安装步骤:

    1)在下载的anaconda路径下打开终端执行命令:

      bash ~/Downloads/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

    2)记录下安装过程中的配置路径

      Prefix=/home/your name/anaconda2/

      其中“your name”是你的用户名

    3)安装完成后设置环境变量,在终端执行命令:

      sudo gedit ~/.bashrc

      执行以上命令后在打开的.bashrc中的最后加上以下语句

        # added by Anaconda3 installer
        export PATH="/home/shi/anaconda3/bin:$PATH"

      接着在终端输入以下命令,使配置生效:

        source ~/.bashrc

    4)重启ubuntu系统,打开终端,输入指令

      python

      输入以上命令后,终端上出现下图,表示Anaconda安装成功

     图1:

2、可能出现的问题:

  1)使用conda install ***  来进行安装(***代表包名称)需要的包,安装结束后在终端输出conda命令后会出现在/home/your name/anconda3/bin/目录下conda模块不存在:如图2所示:

    图2:

  解决方案:重新安装anaconda。

  缺点:不能导入自己所需的包,一旦导入自己所需要的包,还会出现上述问题。

  2)在没有导入自己所需的包之前在终端输入命令:spyder,打开此IDEA,会出现图3所示错误:

    图3:

    错误名称:段错误(核心已转储)

  解决方案:在安装好anaconda后在终端输入以下命令,更新conda中所有模块

    conda update  --all

如果不行,接着执行命令:

    sudo apt-get update

    sudo apt-get upgrade

  以上命令完成后在终端打开spyder及其他模块,会出现找不到此模块的错误(/home/your name/anconda3/bin/目录下存在这些模块)

  解决方案:在终端输入命令:

      conda install pyopengl

  至此,在终端输入spyder,即可打开spyder。

总结:1)安装anconda

   2)更新conda中所有模块

   3)下载模块pyopengl

   4)打开spyder

  

      

Ubuntu18.04下配置深度学习开发环境的更多相关文章

  1. 解决 Ubuntu 18.10 使用较新的独立显卡输出无法初始化图形界面并配置深度学习开发环境

    原文地址:解决 Ubuntu 18.10 使用较新的独立显卡输出无法初始化图形界面并配置深度学习开发环境 0x00 配置 硬件 OS: Ubuntu 18.10 Base Board: ASUS WS ...

  2. 从零开始在ubuntu上配置深度学习开发环境

    从零开始在ubuntu上配置深度学习开发环境 昨天一不小心把原来配置好的台式机的开发环境破坏了,调了半天没有调回来,索性就重装一次ubuntu系统.这篇文章主要记录一个简单的.‘傻瓜式’教程. 一.U ...

  3. ubuntu18.04下搭建深度学习环境anaconda2+ cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow1.7【原创】【学习笔记】

    PC:ubuntu18.04.i5.七彩虹GTX1060显卡.固态硬盘.机械硬盘 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:记录在ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境,之前安装了cuda9 ...

  4. Ubuntu18.04中配置QT5.11开发环境

    准备工作 参考 https://wiki.qt.io/Install_Qt_5_on_Ubuntu . # 安装g++ sudo apt install build-essential # sudo ...

  5. Centos配置深度学习开发环境

    目录 1. 安装显卡驱动 2. 安装CUDA\CUDNN 3. 安装TensorFlow-gpu 测试 1. 安装显卡驱动 检测显卡驱动及型号 $ sudo rpm --import https:// ...

  6. supervessel-免费云镜像︱GPU加速的Caffe深度学习开发环境

    开发环境介绍 在SuperVessel云上,我们为大家免费提供当前火热的caffe深度学习开发环境.SuperVessel的Caffe有如下优点: 1) 免去了繁琐的Caffe环境的安装配置,即申请即 ...

  7. Ubuntu下配置C/C++开发环境

    在 Ubuntu 下配置 C/C++ 开发环境 转自:白巴的临时空间 Submitted by 白巴 on 2009-04-27 19:52:12. 学习笔记 虽然 Ubuntu 的版本已经是9.04 ...

  8. 深度学习开发环境搭建教程(Mac篇)

    本文将指导你如何在自己的Mac上部署Theano + Keras的深度学习开发环境. 如果你的Mac不自带NVIDIA的独立显卡(例如15寸以下或者17年新款的Macbook.具体可以在"关 ...

  9. mac下配置Node.js开发环境、express安装、创建项目

    mac下配置Node.js开发环境.express安装.创建项目 一.node.js的安装 去官网下载对应的平台版本就可以了,https://nodejs.org 二.express安装 sudo n ...

随机推荐

  1. AVLTree(C++实现)没有统一旋转操作

    最近疫情比较严重,只能在家里休息,利用休息之余,我用C++把AVL树实现了一遍 大学老师只讲一些比较简单的数据结构和算法,这些高级数据结构还是需要自己主动学习并且动手来实现的, 从前只听说过AVLTr ...

  2. nmap详解之基础示例

    扫描主机target.example.com的所有TCP端口 nmap -v target.example.com 发起对target.example.com所在网络上的所有255个IP地址的秘密SY ...

  3. linux实用指令 | 程序员线上排查必知必会linux指令(持续更新中)

    Linux线上排查程序员实用指南 一.乱码问题 二.帮助指令 1. help命令 2. man命令 3. info命令 三.性能监测与优化 1. top命令 参考资源 Linux线上排查程序员实用指南 ...

  4. HTML5的web 存储localStorage、sessionStorage

    说明 随着互联网的快速发展,基于网页的应用越来越普遍,同时也变的越来越复杂,为了满足各种各样的需求,会经常性在本地存储大量的数据,HTML5规范提出了相关解决方案.我们可以使用localStorage ...

  5. NetModular 新年第一更以及升级指南(打造简单易用的.Net Core模块化快速开发框架~)

    先给大家拜个晚年,祝大家身体健康,远离肺炎~ NetModular开源已有一年,在这一年收到了很多建议,框架也变得越来越完善.这次更新包括了从去年年尾到现在所做的更改,感觉更改的内容还是蛮多的,所以记 ...

  6. LUA解析json小demo

    需要修改的json数据gui-config.json { "configs": [{ "server": "JP3.ISS.TF", &qu ...

  7. P2571 [SCOI2010]传送带——hyl天梦

    P2571 [SCOI2010]传送带题解----天梦 如写的不好,请多见谅. 对于这道题,我首先想说,确实困惑了我好久,看网上的各种题解,却都不尽人意,思路早已明白,却不会操作.最后想想,还是觉得自 ...

  8. Codeforces_841

    A.统计每个字母数量,比较是否超过k. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ] = {}; string s; int main() ...

  9. char *p=new char[n] delete[] p出错

    上面不delete不出错然后下面单个输入出现乱码

  10. 关于线段树的感悟(Segment Tree)

    线段树的感悟 : 学过的东西一定要多回头看看,不然真的会忘个干干净净. 线段树的 Introduction : English Name : Segment Tree 顾名思义 : 该数据结构由两个重 ...