索引是用于加速数据存取的数据对象,合理的使用索引可以大大降低I/O次数,从而提高数据访问性能。索引有很多种我们主要介绍常用的几种:

为什么添加了索引或,会加快查询速度呢?

n  单列索引

单列索引是基于单个列所建立的索引,语法:

create index index_name on table(columname);

n  复合索引

复合索引是基于两列或是多列的索引。在同一张表上可以有多个索引,但是要求列的组合必须不同,语法:

create index index_name on table(columnname,columnname…);

举例:

create table users(name varchar2(30),age number,email varchar2(36));

create index inx_name on users(name);

n  使用原则

①在大表上建立索引才有意义

②在where子句或是连接条件上经常引用的列上建立索引

③索引的层次不要超过4层

n  索引的缺点分析

索引有一些先天不足:

1.建立索引,系统要占用大约为表的1.2倍的硬盘和内存空间来保存索引。

2.更新数据的时候,系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新,以维持数据和索引的一致性。实践证明,不恰当的索引不但于事无补,反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。

比如在如下字段建立索引应该是不恰当的的:

1.很少或从不引用的字段;

2.逻辑型的字段,如男或女(是与否)等。

综上所述,提高查询效率是以消耗一定的系统资源为代价的,索引不能盲目的建立,这是考验一个DBA是否优秀的很重要的指标

n  其它索引一一简单了解

按照数据存储方式,可以分为B*树索引、反向索引、位图索引;

按照索引列的个数分类,可以分为单列索引、复合索引;

按照索引列值的唯一性,可以分为唯一索引和非唯一索引;

此外还有函数索引、全局索引、分区索引…

对于索引我还要说:

在不同的情况我们会在不同的列上建立索引,甚至建立不同种类的索引,请记住,技术是死的,人是活的。比如:

B*树索引建立在重复很少的列上,而位图索引则建立在重复值很多、不同值相对固定的列上。

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