Python--day48--ORM框架SQLAlchemy操作表
ORM框架SQLAlchemy操作表:
表结构和数据库连接:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5) Base = declarative_base() # 创建单表
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
extra = Column(String(16)) __table_args__ = (
UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
) def __repr__(self):
return "%s-%s" %(self.id, self.name) # 一对多
class Favor(Base):
__tablename__ = 'favor'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='red', unique=True) def __repr__(self):
return "%s-%s" %(self.nid, self.caption) class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
# 与生成表结构无关,仅用于查询方便
favor = relationship("Favor", backref='pers') # 多对多
class ServerToGroup(Base):
__tablename__ = 'servertogroup'
nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
group = relationship("Group", backref='s2g')
server = relationship("Server", backref='s2g') class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
port = Column(Integer, default=22)
# group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list') class Server(Base):
__tablename__ = 'server' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False) def init_db():
Base.metadata.create_all(engine) def drop_db():
Base.metadata.drop_all(engine) Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
增:
obj = Users(name="alex0", extra='sb')
session.add(obj)
session.add_all([
Users(name="alex1", extra='sb'),
Users(name="alex2", extra='sb'),
])
session.commit()
查:
ret = session.query(Users).all()
ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first() ret = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(User.id).all() ret = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()
删:先查后删
session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()
改:先查后改
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : ""})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + ""}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()
其他:
# 条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
or_(
Users.id < 2,
and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
Users.extra != ""
)).all() # 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all() # 限制
ret = session.query(Users)[1:2] # 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all() # 分组
from sqlalchemy.sql import func ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all() ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all() # 连表 ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all() ret = session.query(Person).join(Favor).all() ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all() # 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all() q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()
Python--day48--ORM框架SQLAlchemy操作表的更多相关文章
- python的ORM框架SQLAlchemy
本节内容 ORM介绍 sqlalchemy安装 sqlalchemy基本使用 多外键关联 多对多关系 表结构设计作业 一.ORM介绍 如果写程序用pymysql和程序交互,那是不是要写原生sql语句 ...
- 【Python】ORM框架SQLAlchemy的使用
ORM和SQLAlchemy简介 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM),简单的来说,ORM是将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应的关系.然后我们操 ...
- python(十二)下:ORM框架SQLAlchemy使用学习
此出处:http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52949973 本节内容 ORM介绍 sqlalchemy安装 sqlalchemy基本使用 多外键关联 ...
- python、第七篇:ORM框架SQLAlchemy
一 介绍 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取 ...
- ORM框架SQLAlchemy与权限管理系统的数据库设计
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用对象关系映射进行数据库操作,即:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. 执行流 ...
- MySQL之ORM框架SQLAlchemy
一 介绍 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取 ...
- ORM框架SQLAlchemy
SQLAlchemy orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说就是类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象,但是使用的数据库却都是关系型 ...
- MySQL 第八篇:ORM框架SQLAlchemy
一 介绍 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取 ...
- SQL学习笔记八之ORM框架SQLAlchemy
阅读目录 一 介绍 二 创建表 三 增删改查 四 其他查询相关 五 正查.反查 一 介绍 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进 ...
随机推荐
- JavaScript 数字滚动countup.js
1. 概述 1.1 说明 在项目过程中,有时候需要动态的去展示一些数据的加载状态,如一个数字为10000,需要5秒时间滚动加载完成.此时使用countup.js就能够很方便的处理此类功能问题. 1.2 ...
- Provider Policy与Consumer Policy在bnd中的区别
首先需要了解的是bnd的相关知识: 1. API(也就是接口), 2. API Provider(接口的实现) 3. API Consumer( 接口的使用者) OSGi中的一个版本有4个部分: ...
- 【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之你最喜欢哪个男生?
摘要: 分类问题是生活中最常遇到的问题之一.普通人在做出选择之前,可能会犹豫不决,但对机器而言,则是唯一必选的问题.我们可以通过算法生成模型去帮助我们快速的做出选择,而且保证误差最小.充足的样本,合适 ...
- SPSS能做Cochran-Armitage趋势检验吗
SPSS能做Cochran-Armitage趋势检验吗 Cochran-Armitage (CA) 趋势检验是一种用于分析1个二分类变量和1个有序分类变量关联性的统计方法,由Cochran和Armti ...
- CSS浏览器兼容解决方案
1.在ie8的甑别上,如何让样式只对ie8起作用? 用ie浏览器独有的文档注释的方式.像这样: <!DOCTYPE html> <!--> <html class=&qu ...
- 【JZOJ4788】【NOIP2016提高A组模拟9.17】序列
题目描述 输入 输出 样例输入 1 5 2 1 3 0 3 2 2 0 1 0 样例输出 1 数据范围 解法 考虑没有模的情况,问题就仅仅只是简单的差分问题(广告铺设): 设r[i]是第i位需要加的次 ...
- 【OI】操作树
操作数,一般用来做那些对数列进行添加.撤销操作的题. 假设一开始有一个空数列,有三个操作 (1)在数列后加一个数 (2)求数列中某位置的值 (3)撤销掉最后进行的若干次操作(1和3) 考虑建一棵树,1 ...
- Introduction to 3D Game Programming with DirectX 12 学习笔记之 --- 全书总结
原文:Introduction to 3D Game Programming with DirectX 12 学习笔记之 --- 全书总结 本系列文章中可能有很多翻译有问题或者错误的地方:并且有些章节 ...
- [React Native]获取网络状态
使用React Native,可以使用NetInfo API获取手机当前的各个网络状态. componentWillMount() { NetInfo.fetch().done((status)=&g ...
- 两种最常用的 HTTP 方法:GET 和 POST。
什么是 HTTP? 超文本传输协议(HTTP)的设计目的是保证客户机与服务器之间的通信. HTTP 的工作方式是客户机与服务器之间的请求-应答协议. web 浏览器可能是客户端,而计算机上的网络应用程 ...