使用stream代替循环的方案

1、定义一个Article类包括标题、作者、标签

 private class Article {

         private final String title;
private final String author;
private final List<String> tags; private Article(String title, String author, List<String> tags) {
this.title = title;
this.author = author;
this.tags = tags;
} public String getTitle() {
return title;
} public String getAuthor() {
return author;
} public List<String> getTags() {
return tags;
}
}

案例一、找出标签为“java”的第一篇文章

(1)传统方法

public Article getFirstJavaArticle() {

    for (Article article : articles) {
if (article.getTags().contains("Java")) {
return article;
}
} return null;
}

 (2)使用stream完成上述功能

public Optional<Article> getFirstJavaArticle() {
return articles.stream()
.filter(article -> article.getTags().contains("Java"))
.findFirst();
}

  我们首先使用 filter 操作去找到所有包含Java标签的文章,然后使用 findFirst() 操作去获取第一次出现的文章。因为Stream是“延迟计算”(lazy)的并且filter返回一个流对象,所以这个方法仅在找到第一个匹配元素时才会处理元素。

案例二、获取所有标签包含“java”的文章

(1)传统方法

public List<Article> getAllJavaArticles() {

    List<Article> result = new ArrayList<>();

    for (Article article : articles) {
if (article.getTags().contains("Java")) {
result.add(article);
}
} return result;
}

(2)使用stream完成上述功能

public List<Article> getAllJavaArticles() {
return articles.stream()
.filter(article -> article.getTags().contains("Java"))
.collect(Collectors.toList());
}

  案例三、根据作者来把所有的文章分组。

(1)传统方法

public Map<String, List<Article>> groupByAuthor() {

    Map<String, List<Article>> result = new HashMap<>();

    for (Article article : articles) {
if (result.containsKey(article.getAuthor())) {
result.get(article.getAuthor()).add(article);
} else {
ArrayList<Article> articles = new ArrayList<>();
articles.add(article);
result.put(article.getAuthor(), articles);
}
} return result;
}

(2)使用stream

public Map<String, List<Article>> groupByAuthor() {
return articles.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Article::getAuthor));
}

 案例四、查找集合中所有不同的标签

(1)传统方法

public Set<String> getDistinctTags() {

    Set<String> result = new HashSet<>();

    for (Article article : articles) {
result.addAll(article.getTags());
} return result;
}

(2)使用stream实现

public Set<String> getDistinctTags() {
return articles.stream()
.flatMap(article -> article.getTags().stream())
.collect(Collectors.toSet());
}

  stream的api链接。

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