同步与互斥这两个概念经常被混淆,所以在这里说一下它们的区别。

一、同步与互斥的区别

1. 同步

同步,又称直接制约关系,是指多个线程(或进程)为了合作完成任务,必须严格按照规定的 某种先后次序来运行。

例如,线程 T2 中的语句 y 要使用线程 T1 中的语句 x 的运行结果,所以只有当语句 x 执行完成之后语句 y 才可以执行。我们可以使用信号量进行同步:

semaphore S=0;   // 初始化信号量

T1() {
...
x; // 语句x
V(S); // 告诉线程T2,语句x已经完成
...
} T2() {
...
P(S); // 检查语句x是否运行完成
y; // 检查无误,运行y语句
...
}

2. 互斥

互斥,又称间接制约关系,是指系统中的某些共享资源,一次只允许一个线程访问。当一个线程正在访问该临界资源时,其它线程必须等待。

例如,打印机就是一种临界资源,而访问打印机的代码片段称为临界区,故每次只允许一个线程进入临界区。—— 我们同样可以使用信号量解决互斥问题,只需把临界区置于 P(S) 和 V(S) 之间,即可实现两线程对临界资源的互斥访问。

semaphore S=1;   // 初始化信号量

T1() {
...
P(S);
线程T1的临界区; // 访问临界资源
V(S);
...
} T2() {
...
P(S);
线程T2的临界区; // 访问临界资源
V(S);
...
}

二、一个同步的例子

如下图,为了求出 1 到 n 的平均值,需要三个线程协调它们的工作次序来完成,这就是同步:

为了使多个线程按顺序正确执行,应设置若干个初始值为 0 的信号量:

#include<iostream>
#include<pthread.h>
#include"semaphore.hpp"
using namespace std; int sem1, sem2;
int n = 10; /*1...n的平均值*/
int sum = 0;
double average = 0; void* t1(void* arg)
{
for(int i=1; i<=n; ++i)
sum += i;
sem_v(sem1); /*V操作,通知t2求和已完成*/
} void* t2(void* arg)
{
sem_p(sem1); /*P操作,等待t1完成*/
average = (double)sum/n;
sem_v(sem2); /*V操作,通知main求平均已完成*/
} int main()
{
sem1 = creat_sem("/" , 0); /*创建信号量*/
sem2 = creat_sem("/home", 0); pthread_t id[2];
pthread_create(&id[0], NULL, t1, NULL);
pthread_create(&id[1], NULL, t2, NULL); sem_p(sem2); /*P操作,等待t2完成*/
cout << "The sum is: " << sum << endl;
cout << "The average is: " << average << endl; del_sem(sem1); /*删除信号量*/
del_sem(sem2);
return 0;
}

下面是信号量的相关函数,详见《信号量》。

// semaphore.hpp
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<sys/sem.h> // 联合体,用于semctl初始化
union semun
{
int val; /*for SETVAL*/
struct semid_ds *buf;
unsigned short *array;
}; // 初始化信号量
int init_sem(int sem_id, int value)
{
union semun tmp;
tmp.val = value;
if(semctl(sem_id, 0, SETVAL, tmp) == -1)
{
perror("Init Semaphore Error");
return -1;
}
return 0;
} // P操作:
// 若信号量值为1,获取资源并将信号量值-1
// 若信号量值为0,进程挂起等待
int sem_p(int sem_id)
{
struct sembuf sbuf;
sbuf.sem_num = 0; /*序号*/
sbuf.sem_op = -1; /*P操作*/
sbuf.sem_flg = SEM_UNDO; if(semop(sem_id, &sbuf, 1) == -1)
{
perror("P operation Error");
return -1;
}
return 0;
} // V操作:
// 释放资源并将信号量值+1
// 如果有进程正在挂起等待,则唤醒它们
int sem_v(int sem_id)
{
struct sembuf sbuf;
sbuf.sem_num = 0; /*序号*/
sbuf.sem_op = 1; /*V操作*/
sbuf.sem_flg = SEM_UNDO; if(semop(sem_id, &sbuf, 1) == -1)
{
perror("V operation Error");
return -1;
}
return 0;
} // 删除信号量集
int del_sem(int sem_id)
{
union semun tmp;
if(semctl(sem_id, 0, IPC_RMID, tmp) == -1)
{
perror("Delete Semaphore Error");
return -1;
}
return 0;
} // 创建信号量,返回其ID
int creat_sem(const char* path, int value)
{
int sem_id; /*信号量集ID*/
key_t key;
/*获取key值*/
if((key = ftok(path, 'z')) < 0)
{
perror("ftok error");
exit(1);
} /*创建信号量集,其中只有一个信号量*/
if((sem_id = semget(key, 1, IPC_CREAT|0666)) == -1)
{
perror("semget error");
exit(1);
} init_sem(sem_id, value);
return sem_id;
}

线程 t2 需要等待线程 t1 (求和)完成以后才能够执行;主线程 main 需要等待线程 t2 (求平均)完成以后才能够执行输出。编译运行结果如下:

$ g++ -lpthread -o synchronized synchronized.cpp
$ ./synchronized
The sum is: 55
The average is: 5.5

总结:

  1. 互斥是指某一资源同时只允许一个访问者对其进行访问,具有唯一性和排它性。但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序,即访问是无序的。
  2. 同步是指在互斥的基础上(大多数情况),通过其它机制实现访问者对资源的有序访问。
  3. 同步其实已经实现了互斥,所以同步是一种更为复杂的互斥。
  4. 互斥是一种特殊的同步。

个人站点:http://songlee24.github.com

【Linux多线程】同步与互斥的区别的更多相关文章

  1. Linux多线程同步方式

    当多个线程共享相同的内存时,需要确保每个线程看到一致的数据视图,当多个线程同时去修改这片内存时,就可能出现偏差,得到与预期不符合的值.为啥需要同步,一件事情逻辑上一定是有序的,即使在并发环境下:而操作 ...

  2. linux多线程同步pthread_cond_XXX条件变量的理解

    在linux多线程编程中,线程的执行顺序是不可预知的,但是有时候由于某些需求,需要多个线程在启动时按照一定的顺序执行,虽然可以使用一些比较简陋的做法,例如:如果有3个线程 ABC,要求执行顺序是A-- ...

  3. linux多线程同步的四种方式

    1. 在并发情况下,指令执行的先后顺序由内核决定.同一个线程内部,指令按照先后顺序执行,但不同线程之间的指令很难说清楚是哪一个先执行.如果运行的结果依赖于多线程执行的顺序,那么就会形成竞争条件,每次运 ...

  4. Windows下C++多线程同步与互斥简单运用

    1.  互斥量,Mutex #include <Windows.h> #include <iostream> using namespace std; DWORD WINAPI ...

  5. Windows下C++多线程同步与互斥简单运用(转)

    1.  互斥量,Mutex #include <Windows.h> #include <iostream> using namespace std; DWORD WINAPI ...

  6. Linux多线程同步机制

    http://blog.163.com/he_junwei/blog/static/19793764620141711130253/ http://blog.csdn.net/h_armony/art ...

  7. JAVA 多线程同步与互斥

    1. 为什么需要互斥: ​互斥操作  保证了  多线程操作的  原子性 , java的 互斥 语义 有 synchronized 关键字 提供. 主要方式 有  同步代码块 和  同步方法 两种 2. ...

  8. linux线程同步(1)-互斥量

    一.概述                                                   互斥量是线程同步的一种机制,用来保护多线程的共享资源.同一时刻,只允许一个线程对临界区进行 ...

  9. linux多线程编程之互斥锁

    多线程并行运行,共享同一种互斥资源时,需要上互斥锁来运行,主要是用到pthread_mutex_lock函数和pthread_mutex_unlock函数对线程进行上锁和解锁 下面是一个例子: #in ...

随机推荐

  1. Ryubook_1_switch_hub_源码

    一.switching hub by openflow: 用Ryu实现一个有如下功能的switching hub. • Learns the MAC address of the host conne ...

  2. Which dispatch method would be used in Swift?

    In this example: protocol MyProtocol { func testFuncA() } extension MyProtocol { func testFuncA() { ...

  3. scws分词配置

    1.下载安装包 wget -q -O - http://www.xunsearch.com/scws/down/scws-1.2.3.tar.bz2 | tar xjf - 2.进入源码目录配置和编译 ...

  4. oracle分析函数之ratio_to_report

    ratio_to_report主要完成对百分比的计算,语法为ratio_to_report(exp) over()也就是根据over窗口函数的作用区间,求出作用区间中的单个值在整个区间的总值的比重比如 ...

  5. NOIp十连测 涂色游戏

    [问题描述]小A 和小B 在做游戏.他们找到了一个n 行m 列呈网格状的画板.小A 拿出了p 支不同颜色的画笔,开始在上面涂色.看到小A 涂好的画板,小B 觉得颜色太单调了,于是把画板擦干净,希望涂上 ...

  6. 笔试算法题(16):二叉树深度计算 & 字符串全排列

    出题:要求判断二元树的深度(最长根节点到叶节点的路径): 分析:二元递归不容易使用循环实现 解题: struct Node { int value; Node *left; Node *right; ...

  7. [Python3网络爬虫开发实战] 1.7.2-mitmproxy的安装

    mitmproxy是一个支持HTTP和HTTPS的抓包程序,类似Fiddler.Charles的功能,只不过它通过控制台的形式操作. 此外,mitmproxy还有两个关联组件,一个是mitmdump, ...

  8. [Python3网络爬虫开发实战] 1.6.2-Tornado的安装

    Tornado是一个支持异步的Web框架,通过使用非阻塞I/O流,它可以支撑成千上万的开放连接,效率非常高,本节就来介绍一下它的安装方式. 1. 相关链接 GitHub:https://github. ...

  9. Buffer.compare()

    Buffer.compare(buf1, buf2) buf1 {Buffer} buf2 {Buffer} 返回:{Number} 比较 buf1 和 buf2 通常用于 Buffer 数组的排序目 ...

  10. Anaconda基本用法

    Anaconda基本用法 conda info --envs/(-e) // 查看当前的环境变量 conda create -n py36(环境的名称,随意) python=3.6(指定版本) //  ...