where 1=1影响效率以及having和where的区别

低效的“WHERE 1=1”

网上有不少人提出过类似的问题：“看到有人写了WHERE 1=1这样的SQL，到底是什么意 思？”。

其实使用这种用法的开发人员一般都是在使用动态组装的SQL。

让我们想像如下的场景：用户要求提供一个灵活的查询界面来根据各种复杂的条件来查询 员工信息，界面如下图： 
界面中列出了四个查询条件，包括按工号查询、按姓名查询、按年龄查询以及按工资查询，

每个查询条件前都有一个复选框，如果复选框被选中，则表示将其做为一个过滤条件

。比如上图 就表示“检索工号介于DEV001和DEV008之间、姓名中含有J并且工资介于3000元到6000元的 员工信息”。

如果不选中姓名前的复选框，比如下图表示“检索工号介于DEV001和DEV008之 间并且工资介于3000元到6000元的员工信息”： 
如果将所有的复选框都不选中，则表示表示“检索所有员工信息”，比如下图： 
这里的数据检索与前面的数据检索都不一样，因为前边例子中的数据检索的过滤条件都是 确定的，而这里的过滤条件则随着用户设置的不同而有变化，这时就要根据用户的设置来动态组 装SQL了。当不选中年龄前的复选框的时候要使用下面的SQL语句： SELECT * FROM T_Employee WHERE FNumber BETWEEN 'DEV001' AND 'DEV008' AND FName LIKE '%J%' AND FSalary BETWEEN 3000 AND 6000 而如果不选中姓名和年龄前的复选框的时候就要使用下面的SQL语句： SELECT * FROM T_Employee WHERE FNumber BETWEEN 'DEV001' AND 'DEV008' AND FSalary BETWEEN 3000 AND 6000 而如果将所有的复选框都不选中的时候就要使用下面的SQL语句： SELECT * FROM T_Employee

要实现这种动态的SQL语句拼装，我们可以在宿主语言中建立一个字符串，然后逐个判断各 个复选框是否选中来向这个字符串中添加SQL语句片段。这 里 有 一 个问题就是当有复选框被选中 的时候SQL语句是含有WHERE子句的，而当所有的复选框都没有被选中的时候就没有WHERE子句 了，因此在添加每一个过滤条件判断的时候都要判断是否已经存在WHERE语句了，如果没有 WHERE语句则添加WHERE语句。在判断每一个复选框的时候都要去判断，这使得用起来非常麻烦， “聪明的程序员是会偷懒的程序员”，因此开发人员想到了一个捷径：为SQL语句指定一个永远 为真的条件语句（比如“1=1”），这样就不用考虑WHERE语句是否存在的问题了。

伪代码如下

String sql = " SELECT * FROM T_Employee WHERE 1=1";  
 if(工号复选框选中) { 
sql.appendLine("AND FNumber BETWEEN '"+工号文本框1内容+"' AND '"+工号 文本框2内容+"'");  
 } 
　　if(姓名复选框选中) {  
 sql.appendLine("AND FName LIKE '%"+姓名文本框内容+"%'"); 
  } 
 if(年龄复选框选中) {
sql.appendLine("AND FAge BETWEEN "+年龄文本框1内容+" AND "+年龄文本框2 内容); 
} 
 executeSQL(sql); 

这样如果不选中姓名和年龄前的复选框的时候就会执行下面的SQL语句： SELECT * FROM T_Employee WHERE 1=1 AND FNumber BETWEEN 'DEV001' AND 'DEV008' AND FSalary BETWEEN 3000 AND 6000 而如果将所有的复选框都不选中的时候就会执行下面的SQL语句： SELECT * FROM T_Employee WHERE 1=1 这看似非常优美的解决了问题，殊不知这样很可能会造成非常大的性能损失，因为使用添 加了“1=1”的过滤条件以后数据库系统就无法使用索引等查询优化策略，数据库系统将会被迫 对每行数据进行扫描（也就是全表扫描）以比较此行是否满足过滤条件，当表中数据量比较大的 时候查询速度会非常慢。因此如果数据检索对性能有比较高的要求就不要使用这种“简便”的方 式。下面给出一种参考实现，伪代码如下：

 private void doQuery() {
 Bool hasWhere = false;
StringBuilder sql = new StringBuilder(" SELECT * FROM T_Employee"); if(工号复选框选中) {
     hasWhere = appendWhereIfNeed(sql, hasWhere);
sql.appendLine("FNumber BETWEEN '"+工号文本框1内容+"' AND '"+工号 文本框2内容+"'");
} if(姓名复选框选中) {
     hasWhere = appendWhereIfNeed(sql, hasWhere);  sql.appendLine("FName LIKE '%"+姓名文本框内容+"%'");
} if(年龄复选框选中) {
     hasWhere = appendWhereIfNeed(sql, hasWhere);  sql.appendLine("FAge BETWEEN "+年龄文本框1内容+" AND "+年龄文本框2 内容);
}
executeSQL(sql);
}
private Bool appendWhereIfNeed(StringBuilder sql,Bool hasWhere) { if(hasWhere==false) {
      sql. appendLine("WHERE");
     } else {
    sql. appendLine("AND");
     }
 } 

这里演示的将检索参数值直接拼接到 SQL中的做法是有一定的问题的，会造成性能问题以及注入漏洞攻 击。为了降低问题的复杂度，这里规避了这个问题，在本书的后续章节将会详细讲解。

HAVING 语句 有的时候需要对部分分组进行过滤，比如只检索人数多余1个的年龄段，

有的开发人员会使 用下面的SQL语句： SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee GROUP BY FAge WHERE COUNT(*)>1 可以在数据库系统中执行下面的SQL的时候，数据库系统会提示语法错误，

这是因为聚合函数不能在WHERE语句中使用，必须使用HAVING子句来代替，

比如：

 SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee GROUP BY FAge HAVING COUNT(*)>1