Access operations

Accessing elements inside tensors

Suppose we have the following tensors:

> t = torch.tensor([
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
], dtype=torch.float32) > t.mean()
tensor(5.) > t.mean().item() # we use the item() tensor method for scalar valued tensors to get a number
5.0

Do it with multiple values:

> t.mean(dim=0).tolist()
[4.0, 5.0, 6.0] > t.mean(dim=0).numpy()
array([4., 5., 6.], dtype=float32)

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