jmeter性能测试总结
一、性能测试问题记录:
Ⅰ、秒杀的失败率了在96.45%,原因 Query对于 活动的秒杀采用的是0.5秒,刷新缓存的策略在活动中优惠券被秒杀一空
下架前,短暂的时间内仍能够查询到 这个活动架构中采用了CQRS模式只保证了最终结果一致性,并不能保证实时一致性。
Ⅱ、日志级别为Info,导致CPU很大一部分的是用来处理日志相关的功能,
Ⅲ、异步输出日志能比同步输出的方式下,提升了接近100%的吞吐量
Ⅳ、代码中存在大量数据库连接使用未关闭的情况,导致后续事务无法获取数据库连接
Ⅴ、logstach配置错误,导致redis数据无法及时导出,2G存储量很快被占满报错
Ⅵ、MQ队列使用错误,为每次事务单独建立了队列,且这些队列无法自动清除
Ⅶ、网关配置有误,导致限流发生;对接ERP方式代码有误;数据库配置错误,导致性能缓慢
Ⅷ、数据库出现死锁
Ⅸ、QPT(请求数)增加↑,TPS(吞吐量)没有上去,是因为当时服务器能处理就这么多
Ⅹ、服务器的配置确实偏弱,1核8G,需要同时跑网关、外卖等多服务,且此时并未分多节点部署
二、jmeter使用技巧点记录:
1、由于变量 无法在不同的线程组中共享和传递,这时候 Beanshell postprocess组件就排上用场了,它的作用将当前线程组中目标变量转换为全局变量
2、jmeter集合点:通过添加定时器来完成,只能作用于JVM中
3、硬件服务器不足时,可采用Jmeter的分布式集群,远程启动测试
4、性能测试数据,除了.cvs、txt等一般模拟数据外,还可以使用 脱敏后的线上数据
三、性能测试经验小结:
1、性能测试一般都是需要进行多轮测试,因此,性能调优是一个循环过程
2、代码质量过关,性能测试就只是走个过场
3、性能测试可能找出开发编码不合理,同时也能 帮助运维找出更合适的系统应用部署方案
4、在性能测试过程中,系统架构图作用就很明显了,在日志报错信息不明确情况下,可以查看每部分的监控信息,
查出报错原因,如果没有架构图,则只能东一榔锤西一棒头,效率很低。
5、log4j2的吞吐量相对于log4j1而言大幅提高了约40%,内存使用量也更少了。因此,推荐使用性能更佳的log4j2替换掉陈旧的log4j1。
四、性能需求指标项和指标值二八原则:
eg:,每日派件量1000W,按照2:8原则推算:
(1000W*80%)、(8*3600*20%)=1388.8,取整为1389笔/每秒
每年按照业务量增长50计算,一年后系统处理能力指标约等于:1389*(1+50%)=2083.3,取整为2084笔/每秒
按照稳定性交易量推导:取系统处理能力的80%计算:
80%*2084*8*3600=36011520≈3601W笔/天
五、性能工具引入:
1、Jmeter:用于进行负载和压力测试
2、jProfiler:用于进行性能测试分析
3、nmon:用于监控系统负载
4、zabbix:用于监控服务器硬件信息
5、pinpiont:分布式系统监控工具
6、Jmeter的PerfMon插件
7、当然也可以用云智慧的监控宝和透视宝协同工作,监控宝可以监控网站/网页性能/Ping/DNS/FTP/UDP/TCP/SMTP等IT基础设施的性能指标,透视宝可以发现主机资源、Web应用、浏览器、APP等应用的性能瓶颈,
监控宝监控页面:
六、性能实施流程:
1、性能测试流程分为五个阶段,分别是【需求调研阶段】→【测试准备阶段】→【测试执行阶段】→【测试报告阶段】→【测试总结阶段】。
2、性能需求提供者:一般为产品人员/业务方/研发人员
需求调研:需求调研工作由性能测试实施人员牵头负责,产品经理、开发工程师、运维工程师配合完成;
需求调研的主要内容为:系统线上环境的性能需求,例如性能需求、可靠性需求、可维护性需求等;
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