greenplum是基于postgresql开发的分布式数据库,里面大部分的数据字典是一样的。我们在维护gp的时候对gp的数据字典比较熟悉,特此分享给大家。在这里不会详细介绍每个字典的内容,只会介绍常见的应用以及一些已经封装好了的函数。具体的介绍大家可以去看postgresql的中文文档(附件),里面有详细的解释。

1.postgresql中,所有数据库的对象都是用oid连接在一起的。

这样子会造成我们在理解数据字典的时候有一些不知所云。下面介绍几个函数,可以简化很多的操作。

名字

引用

描述

regproc

pg_proc

函数名字

regprocedure

pg_proc

带参数类型的函数

regoper

pg_operator

操作符名

regoperator

pg_operator

带参数类型的操作符

regclass

pg_class

关系名

最常用的是regclass,关联数据字典的oid,使用方法如下:

  1. aligputf8=# select 1259::regclass;
  2. regclass
  3. ----------
  4. pg_class
  5. (1 row)
  6. aligputf8=# select oid,relname from pg_class where oid=‘pg_class‘::regclass;
  7. oid  | relname
  8. ------+----------
  9. 1259 | pg_class
  10. (1 row)

这样子就可以通过regclass寻找一个表的信息,就不用去关联 pg_class跟pg_namespace(记录schema信息)了。比较方便。

同样的,其他几个类型也是一样的用法,如regproc(regprocedure)是跟pg_proc(保存普通函数的命令)关联的。regoper(regoperator)是跟pg_operator(操作符)的oid关联的。

Eg:

  1. aligputf8=# select oid::regoper,oid::regoperator,oid,oprname from pg_operator limit 1;
  2. oid      |        oid        | oid | oprname
  3. --------------+-------------------+-----+---------
  4. pg_catalog.= | =(integer,bigint) |  15 | =
  5. (1 row)
  6. aligputf8=# select oid::regproc,oid::regprocedure,oid,proname from pg_proc limit 1;
  7. oid   |       oid       | oid  | proname
  8. --------+-----------------+------+---------
  9. boolin | boolin(cstring) | 1242 | boolin
  10. (1 row)

下面给给出如何使用regclass的例子。

2.获取表的字段信息。

表名是放在pg_class,schema名是放在pg_namespace里面的,字段信息是放在pg_attribute里面的。一般是关联这三张表:

eg:

  1. SELECT a.attname,pg_catalog.format_type(a.atttypid, a.atttypmod) AS data_type
  2. FROM    pg_catalog.pg_attribute a,
  3. (
  4. SELECT  c.oid
  5. FROM    pg_catalog.pg_class c
  6. LEFT JOIN pg_catalog.pg_namespace n
  7. ON n.oid = c.relnamespace
  8. WHERE c.relname = ‘pg_class‘
  9. AND n.nspname = ‘pg_catalog‘
  10. )b
  11. WHERE a.attrelid = b.oid
  12. AND a.attnum > 0
  13. AND NOT a.attisdropped ORDER BY a.attnum;

如果使用regclass就会简化很多:

  1. SELECT a.attname,pg_catalog.format_type(a.atttypid, a.atttypmod) AS data_type
  2. FROM    pg_catalog.pg_attribute a
  3. WHERE a.attrelid =‘pg_catalog.pg_class‘::regclass
  4. AND a.attnum > 0
  5. AND NOT a.attisdropped ORDER BY a.attnum;

其实regclass就是一个类型,oid或text到regclass有一个类型转换,跟多表关联不一样,多数据字典表关联的话,如果表不存在,会返回空记录,不会报错,而如果采用regclass则会报错,所以在不确定表是否存在的情况下,慎用regclass。

3.获取表的分布键:

gp_distribution_policy记录这表的数据字典,localoid跟pg_class的oid关联。attrnums是一个数组,记录字段的attnum,跟pg_attribute里面的attnum关联的。

  1. aligputf8=# create table cxfa2 ( a int ,b int ,c int ,d int ) distributed by (c,a);
  2. ligputf8=# select * from gp_distribution_policy where localoid=‘cxfa2‘::regclass     ;
  3. localoid | attrnums
  4. ---------+----------
  5. 334868 | {3,1}
  6. 1 row)
  7. select a.attrnums[i.i],b.attname,a.localoid::regclass
  8. from gp_distribution_policy a,
  9. (select generate_series(1,10))i(i),
  10. pg_attribute b
  11. where a.attrnums[i.i] is not null
  12. and a.localoid=b.attrelid
  13. and a.attrnums[i.i]=b.attnum
  14. and a.localoid=‘public.cxfa2‘::regclass
  15. order by i.i;

结果如下:

  1. attrnums | attname | localoid
  2. ----------+---------+----------
  3. 3 | c       | cxfa2
  4. 1 | a       | cxfa2
  5. (2 rows)

4.获取一个视图的定义。

  1. aligputf8=# \df pg_get_viewdef
  2. List of functions
  3. Schema   |      Name      | Result data type | Argument data types
  4. ------------+----------------+------------------+---------------------
  5. pg_catalog | pg_get_viewdef | text             | oid
  6. pg_catalog | pg_get_viewdef | text             | oid, boolean
  7. pg_catalog | pg_get_viewdef | text             | text
  8. pg_catalog | pg_get_viewdef | text             | text, boolean
  9. (4 rows)

使用这个系统函数可以获取视图的定义,可以传入oid或者是表名,第二个参数表示是否格式化输出,默认不格式化输出。

  1. aligputf8=# create table cxfa( a int) distributed by (a);
  2. CREATE TABLE
  3. aligputf8=# create view v_cxfa as select * from cxfa;
  4. CREATE VIEW
  5. aligputf8=# select pg_get_viewdef(‘v_cxfa‘,true);
  6. pg_get_viewdef
  7. ----------------
  8. SELECT cxfa.a
  9. FROM cxfa;
  10. (1 row)

其实这个函数是去获取数据字典pg_rewrite(存储为表和视图定义的重写规则),将规则重新算出sql展现给我们。可以通过下面sql去查询数据库保存的重写规则。

aligputf8=# select ev_action from pg_rewrite where ev_class=‘v_cxfa‘::regclass;

ev_action

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

({QUERY :commandType 1 :querySource 0 :canSetTag true :utilityStmt <> :resultRelation 0 :into <> :intoOptions <> :intoOnCommit 0 :intoTableSpaceName <> :hasAggs false :hasWindFuncs false :hasSubLinks false :rtable ({RTE :alias {ALIAS :aliasname *OLD* :colnames <>} :eref {ALIAS :aliasname *OLD* :colnames ("a")} :rtekind 0 :relid 334939 :inh false :inFromCl false :requiredPerms 0 :checkAsUser 0 :forceDistRandom false :pseudocols <>} {RTE :alias {ALIAS :aliasname *NEW* :colnames <>} :eref {ALIAS :aliasname *NEW* :colnames ("a")} :rtekind 0 :relid 334939 :inh false :inFromCl false :requiredPerms 0 :checkAsUser 0 :forceDistRandom false :pseudocols <>} {RTE :alias <> :eref {ALIAS :aliasname cxfa :colnames ("a")} :rtekind 0 :relid 334930 :inh true :inFromCl true :requiredPerms 2 :checkAsUser 0 :forceDistRandom false :pseudocols <>}) :jointree {FROMEXPR :fromlist ({RANGETBLREF :rtindex 3}) :quals <>} :targetList ({TARGETENTRY :expr {VAR :varno 3 :varattno 1 :vartype 23 :vartypmod -1 :varlevelsup 0 :varnoold 3 :varoattno 1} :resno 1 :resname a :ressortgroupref 0 :resorigtbl 334930 :resorigcol 1 :resjunk false}) :returningList <> :groupClause <> :havingQual <> :windowClause <> :distinctClause <> :sortClause <> :limitOffset <> :limitCount <> :rowMarks <> :setOperations <> :resultRelations <> :result_partitions <> :result_aosegnos <> :returningLists <> :intoOidInfo.relOid 0 :intoOidInfo.comptypeOid 0 :intoOidInfo.toastOid 0 :intoOidInfo.toastIndexOid 0 :intoOidInfo.toastComptypeOid 0 :intoOidInfo.aosegOid 0 :intoOidInfo.aosegIndexOid 0 :intoOidInfo.aosegComptypeOid 0})

(1 row)

与pg_get_viewdef类似的函数还有如下,其原理都是差不多的,将数据字典的重写规则翻译为sql:

  1. aligputf8=# \df pg_get_*def
  2. List of functions
  3. Schema   |           Name            | Result data type |  Argument data types
  4. ------------+---------------------------+------------------+-----------------------
  5. pg_catalog | pg_get_constraintdef      | text             | oid
  6. pg_catalog | pg_get_constraintdef      | text             | oid, boolean
  7. pg_catalog | pg_get_indexdef           | text             | oid
  8. pg_catalog | pg_get_indexdef           | text             | oid, integer, boolean
  9. pg_catalog | pg_get_partition_def      | text             | oid
  10. pg_catalog | pg_get_partition_def      | text             | oid, boolean
  11. pg_catalog | pg_get_partition_rule_def | text             | oid
  12. pg_catalog | pg_get_partition_rule_def | text             | oid, boolean
  13. pg_catalog | pg_get_ruledef            | text             | oid
  14. pg_catalog | pg_get_ruledef            | text             | oid, boolean
  15. pg_catalog | pg_get_triggerdef         | text             | oid

注:触发器在greenplum里面是不支持的。

5.分区表相关操作

\d一个表是看不出一个表是否是分区表的,所以必须查询数据字典才能知道。查分区表可以通过pg_partitions跟pg_partition_columns这两个视图来查询,但是这两个视图的结构非常复杂,在线上gp上数据字典都非常大,没有充分利用到索引,这个查询起来效率太低了。我们直接通过数据字典的实体表来查询的话,会快很多。

首先创建一个分区表:

  1. create table public.cxfa3(
  2. id               integer
  3. ,name             character varying(20)
  4. ,birth            date
  5. )Distributed by (id)
  6. PARTITION BY range(birth)
  7. (
  8. PARTITION p19860801 START (‘1986-08-01‘::date) END (‘1986-08-02‘::date) EVERY (‘1 day‘::interval),
  9. PARTITION p19860802 START (‘1986-08-02‘::date) END (‘1986-08-03‘::date) EVERY (‘1 day‘::interval)
  10. );

5.1 查询一个表是否是分区表

表pg_partition:每一个分区表的父表有一行记录。

parkind:    表示分区类型(range 或者 list)。

parnatts:  分区建个数。

paratts:       分区键,跟pg_attribute关联,是一个列表。

表pg_partition_rule:保存分区表每一个子分区的分区名以及分区规则等。

  1. aligputf8=# select count(*) from pg_partition where parrelid=‘public.cxfa3‘::regclass;
  2. count
  3. -------
  4. 1
  5. (1 row)

只要count的结果是=1的,表示该表是分区表,否则该表不是分区表。每个分区表在里面只有一行记录。

5.2 查询一个表的分区键

  1. aligputf8=# select attname as columnname
  2. aligputf8-#   from pg_attribute a,pg_partition b
  3. aligputf8-#  where a.attnum = b.paratts[0]
  4. aligputf8-#    and b.parrelid = a.attrelid
  5. aligputf8-#    and a.attrelid=‘public.cxfa3‘::regclass;
  6. columnname
  7. ------------
  8. birth
  9. (1 row)

由于现在gp上面的分区键都是一个的,所以为了效率,我们也只是获取第一个分区键

5.3 查询分区表每个分区的具体信息

  1. aligputf8=# SELECT pp.parrelid::regclass,pr1.parchildrelid::regclass,pr1.parname,
  2. aligputf8-#          CASE
  3. aligputf8-#              WHEN pp.parkind = ‘h‘::"char" THEN ‘hash‘::text
  4. aligputf8-#              WHEN pp.parkind = ‘r‘::"char" THEN ‘range‘::text
  5. aligputf8-#              WHEN pp.parkind = ‘l‘::"char" THEN ‘list‘::text
  6. aligputf8-#              ELSE NULL::text
  7. aligputf8-#          END AS partitiontype,
  8. aligputf8-#          pg_get_partition_rule_def(pr1.oid, true) AS partitionboundary
  9. aligputf8-# FROM  pg_partition pp, pg_partition_rule pr1
  10. aligputf8-# WHERE pp.paristemplate = false AND pp.parrelid = ‘cxfa3‘::regclass AND pr1.paroid = pp.oid
  11. aligputf8-# order by pr1.parname;
  12. parrelid |     parchildrelid     |  parname  | partitiontype |                                         partitionboundary
  13. ----------+-----------------------+-----------+---------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------
  14. cxfa3    | cxfa3_1_prt_p19860801 | p19860801 | range         | PARTITION p19860801 START (‘1986-08-01‘::date) END (‘1986-08-02‘::date) EVERY (‘1 day‘::interval)
  15. cxfa3    | cxfa3_1_prt_p19860802 | p19860802 | range         | PARTITION p19860802 START (‘1986-08-02‘::date) END (‘1986-08-03‘::date) EVERY (‘1 day‘::interval)
  16. (2 rows)

6.查询comment(备注信息)

comment信息是放在表pg_description中的。

名字

类型

引用

描述

objoid

oid

任意 oid 属性

这条描述所描述的对象的 OID

classoid

oid

pg_class.oid

这个对象出现的系统表的 OID

objsubid

int4

对于一个表字段的注释,它是字段号(objoid 和 classoid 指向表自身)。对于其它对象类型,它是零。

description

text

作为对该对象的描述的任意文本

查询在表上的comment信息:

  1. aligputf8=# select  COALESCE(description,‘‘) as comment from pg_description where objoid=‘cxfa‘::regclass and objsubid=0;
  2. comment
  3. --------------------------------------
  4. a table created by scutshuxue.chenxf
  5. (1 row)

查询表中字段的comment信息:

  1. aligputf8=# select b.attname as columnname, COALESCE(a.description,‘‘)  as comment
  2. aligputf8-#   from pg_catalog.pg_description a,pg_catalog.pg_attribute b
  3. aligputf8-#  where objoid=‘cxfa‘::regclass
  4. aligputf8-#    and a.objoid=b.attrelid
  5. aligputf8-#    and a.objsubid=b.attnum;
  6. columnname |        comment
  7. ------------+------------------------
  8. a          | column a of table cxfa
  9. (1 row)

7.查询权限信息

对于表、视图来说,在pg_class里面有一个字段relacl,保存了权限信息,如下:

  1. aligputf8=# select relacl from pg_class where relname=‘cxfa3‘;
  2. relacl
  3. --------------------------------------------------------
  4. {gpadmin1=arwdxt/gpadmin1,role_aquery=arwdxt/gpadmin1}
  5. (1 row)

具体解释如下:

=xxxx -- 赋予 PUBLIC 的权限
         uname=xxxx -- 赋予一个用户的权限
   group gname=xxxx -- 赋予一个组的权限

r -- SELECT ("读")
                  w -- UPDATE ("写")
                  a -- INSERT ("追加")
                  d -- DELETE
                  x -- REFERENCES
                  t -- TRIGGER
                  X -- EXECUTE
                  U -- USAGE
                  C -- CREATE
                  c -- CONNECT
                  T -- TEMPORARY
             arwdxt -- ALL PRIVILEGES (用于表)
                  * -- 给前面权限的授权选项

/yyyy -- 授出这个权限的用户

对于函数,在pg_proc里面也有一个对应的字段proacl。对于schema,pg_namespace里面也有对应的字段nspacl。

但是查这些字段有点不是很方便,在数据库里面有很多函数可以方便一些查询。如下:

  1. aligputf8=# \df *privilege*
  2. List of functions
  3. Schema   |           Name           | Result data type | Argument data types
  4. ------------+--------------------------+------------------+---------------------
  5. pg_catalog | has_database_privilege   | boolean          | name, oid, text
  6. pg_catalog | has_database_privilege   | boolean          | name, text, text
  7. pg_catalog | has_database_privilege   | boolean          | oid, oid, text
  8. pg_catalog | has_database_privilege   | boolean          | oid, text
  9. pg_catalog | has_database_privilege   | boolean          | oid, text, text
  10. pg_catalog | has_database_privilege   | boolean          | text, text
  11. pg_catalog | has_function_privilege   | boolean          | name, oid, text
  12. pg_catalog | has_function_privilege   | boolean          | name, text, text
  13. pg_catalog | has_function_privilege   | boolean          | oid, oid, text
  14. pg_catalog | has_function_privilege   | boolean          | oid, text
  15. pg_catalog | has_function_privilege   | boolean          | oid, text, text
  16. pg_catalog | has_function_privilege   | boolean          | text, text
  17. pg_catalog | has_language_privilege   | boolean          | name, oid, text
  18. pg_catalog | has_language_privilege   | boolean          | name, text, text
  19. pg_catalog | has_language_privilege   | boolean          | oid, oid, text
  20. pg_catalog | has_language_privilege   | boolean          | oid, text
  21. pg_catalog | has_language_privilege   | boolean          | oid, text, text
  22. pg_catalog | has_language_privilege   | boolean          | text, text
  23. pg_catalog | has_schema_privilege     | boolean          | name, oid, text
  24. pg_catalog | has_schema_privilege     | boolean          | name, text, text
  25. pg_catalog | has_schema_privilege     | boolean          | oid, oid, text
  26. pg_catalog | has_schema_privilege     | boolean          | oid, text
  27. pg_catalog | has_schema_privilege     | boolean          | oid, text, text
  28. pg_catalog | has_schema_privilege     | boolean          | text, text
  29. pg_catalog | has_table_privilege      | boolean          | name, oid, text
  30. pg_catalog | has_table_privilege      | boolean          | name, text, text
  31. pg_catalog | has_table_privilege      | boolean          | oid, oid, text
  32. pg_catalog | has_table_privilege      | boolean          | oid, text
  33. pg_catalog | has_table_privilege      | boolean          | oid, text, text
  34. pg_catalog | has_table_privilege      | boolean          | text, text
  35. pg_catalog | has_tablespace_privilege | boolean          | name, oid, text
  36. pg_catalog | has_tablespace_privilege | boolean          | name, text, text
  37. pg_catalog | has_tablespace_privilege | boolean          | oid, oid, text
  38. pg_catalog | has_tablespace_privilege | boolean          | oid, text
  39. pg_catalog | has_tablespace_privilege | boolean          | oid, text, text
  40. pg_catalog | has_tablespace_privilege | boolean          | text, text
  41. (36 rows)

示例:

查询role_aquery用户是否有访问public.cxfa3这个表的select权限。如果结果为‘t‘则表示有这个权限,如果为‘f‘则没有权限。

  1. aligputf8=# select has_table_privilege(‘role_aquery‘,‘public.cxfa3‘,‘select‘);
  2. has_table_privilege
  3. ---------------------
  4. t
  5. (1 row)
  6. aligputf8=# select has_table_privilege(‘role_dhw‘,‘public.cxfa3‘,‘select‘);
  7. has_table_privilege
  8. ---------------------
  9. f
  10. (1 row)

8.查询表的依赖关系

我们在drop一个表的时候,经常被提醒上面有视图,不能drop。例如:

  1. aligputf8=# drop table cxfa;
  2. NOTICE:  rule _RETURN on view v_cxfa depends on table cxfa
  3. NOTICE:  view v_cxfa depends on rule _RETURN on view v_cxfa
  4. ERROR:  cannot drop table cxfa because other objects depend on it
  5. HINT:  Use DROP ... CASCADE to drop the dependent objects too.

那么数据库里面是怎么保存这些依赖关系的呢?答案就在pg_depend数据字典。下面就以视图

create  view v_cxfa as select * from cxfa;

为例,介绍依赖关系是如何工作的。

pg_depend的官方文档:http://www.pgsqldb.org/pgsqldoc-8.1c/catalog-pg-depend.html#AEN56970

  1. aligputf8=# select * from pg_depend where refobjid=‘cxfa‘::regclass;
  2. classid | objid  | objsubid | refclassid | refobjid | refobjsubid | deptype
  3. ---------+--------+----------+------------+----------+-------------+---------
  4. 1247 | 334931 |        0 |       1259 |   334930 |           0 | i
  5. 2618 | 334941 |        0 |       1259 |   334930 |           1 | n
  6. (2 rows)
  7. aligputf8=# select relname from pg_class where oid in (1247,2618);
  8. relname
  9. ------------
  10. pg_type
  11. pg_rewrite
  12. (2 rows)
  13. aligputf8=# select typname from pg_type where oid=334931;
  14. typname
  15. ---------
  16. cxfa
  17. (1 row)
  18. aligputf8=# select rulename,ev_class::regclass,ev_class from pg_rewrite where oid=334941;
  19. rulename | ev_class | ev_class
  20. ----------+----------+----------
  21. _RETURN  | v_cxfa   |   334939
  22. (1 row)

上面说明了复合类型(每创建一个表,都会在pg_type里面创建一个复合类型,drop表的时候会默认drop掉的)cxfa是依赖于表cxfa的,还有pg_rewrite这个表里面oid=334941的记录是依赖于表cxfa的,这个记录是表示视图v_cxfa的重写规则的,所以我们可以通过这个找到依赖于表cxfa的视图。

我们可以下面的sql来查询依赖于表上面的视图,过滤掉复合类型及其他函数等。

由于pg_depend是没有记录数据字典的依赖关系的,所以我们如果要查询数据字典上面的视图,我们可以这么做:

  1. aligputf8=# select ev_class::regclass from pg_rewrite where oid in (
  2. aligputf8(#    select b.objid
  3. aligputf8(#      from pg_depend a,pg_depend b
  4. aligputf8(#     where a.refclassid=1259
  5. aligputf8(#       and b.deptype=‘i‘
  6. aligputf8(#       and a.classid=2618
  7. aligputf8(#       and a.objid=b.objid
  8. aligputf8(#       and a.classid=b.classid
  9. aligputf8(#       and a.refclassid=b.refclassid
  10. aligputf8(#       and a.refobjid<>b.refobjid
  11. aligputf8(#       and a.refobjid=‘cxfa‘::regclass
  12. aligputf8(#    );
  13. ev_class
  14. ----------
  15. v_cxfa
  16. (1 row)

查出pg_attribute的oid:

  1. aligputf8=# select oid from pg_class where relname=‘pg_attribute‘;
  2. oid
  3. ------
  4. 1249
  5. (1 row)

加入一个视图,验证能否找到新加入的表:

aligputf8=# create view v_cxf_attribute as select * from pg_attribute;

CREATE VIEW

然后用下面的sql查找出视图:

  1. aligputf8=# SELECT ev_class::regclass FROM pg_catalog.pg_rewrite WHERE ev_action like ‘%relid 1249%‘;
  2. ev_class
  3. --------------------------------------------
  4. pg_stats
  5. pg_partition_columns
  6. information_schema.attributes
  7. information_schema.check_constraints
  8. information_schema.column_domain_usage
  9. information_schema.column_privileges
  10. information_schema.column_udt_usage
  11. information_schema.columns
  12. information_schema.constraint_column_usage
  13. information_schema.key_column_usage
  14. information_schema.role_column_grants
  15. information_schema.table_constraints
  16. information_schema.view_column_usage
  17. information_schema.element_types
  18. v_cxf_attribute
  19. (15 rows)

9.类型转换

在gp中,我们经常使用 cast函数,或者是::type进行类型转换,究竟哪两种类型之间是可以转换的,哪两种类型之间不能转换,转换的规则是什么。其实这些都在pg_cast里面中定义了。

名字

类型

引用

描述

castsource

oid

pg_type.oid

源数据类型的 OID

casttarget

oid

pg_type.oid

目标数据类型的 OID

castfunc

oid

pg_proc.oid

用于执行这个转换的函数的 OID 。如果该数据类型是二进制兼容的,那么为零(也就是说,不需要运行时的操作来执行转换)。

castcontext

char

标识这个转换可以在什么环境里调用。e 表示只能进行明确的转换(使用 CAST 或 :: 语法)。a 表示在赋值给目标字段的时候隐含调用,也可以明确调用。i 表示在表达式中隐含,当然也包括其它情况。

我们想知道,text类型到date类型的转换是用了那个函数可以这么查:

  1. aligputf8=# select castfunc::regprocedure from pg_cast where castsource=‘text‘::regtype and casttarget=‘date‘::regtype;
  2. castfunc
  3. ------------
  4. date(text)
  5. (1 row)
  6. aligputf8=# select ‘20110302‘::date;
  7. date
  8. ------------
  9. 2011-03-02
  10. (1 row)
  11. aligputf8=# select date(‘20110302‘);
  12. date
  13. ------------
  14. 2011-03-02
  15. (1 row)

可以看出,cast(‘20110302‘ as date)跟‘20110302‘::date其实都是调用了date(‘20110302‘)函数进行类型转换了。

我们是否可以自定义类型转换呢?答案是肯定的。

比方说,上面的regclass类型是没有到text类型的转换的:

  1. aligputf8=# select 1259::regclass::text;
  2. ERROR:  cannot cast type regclass to text
  3. LINE 1: select 1259::regclass::text;

我们先创建一个类型转换函数:

  1. CREATE or replace FUNCTION regclass2text(a regclass)
  2. RETURNS text
  3. AS $
  4. return a;
  5. $ LANGUAGE plpythonu;

然后定义一个cast类型转换规则。

  1. aligputf8=# create cast(regclass as text) with function regclass2text(a regclass);
  2. CREATE CAST

这样子我们就定义好了一个类型转换,验证:

    1. aligputf8=# select 1259::regclass::text;
    2. text
    3. ----------
    4. pg_class
    5. (1 row)
    6. aligputf8=# select cast(1259::regclass as text);
    7. text
    8. ----------
    9. pg_class
    10. (1 row)

(原文地址: http://blog.csdn.net/prettyshuang/article/details/49638641)

[转]greenplum(postgresql)之数据字典

标签:.net   ted   having   context   sts   取数据   trigger   net   rand

原文地址:http://www.cnblogs.com/jianyungsun/p/7168222.html

greenplum(postgresql) 数据字典的更多相关文章

  1. [转]greenplum(postgresql)之数据字典

    greenplum是基于postgresql开发的分布式数据库,里面大部分的数据字典是一样的.我们在维护gp的时候对gp的数据字典比较熟悉,特此分享给大家.在这里不会详细介绍每个字典的内容,只会介绍常 ...

  2. Greenplum 常用数据字典

    一.数据库集群信息 1.gp_segment_configration 2.pg_filespace_entry 这两个表是在pg_global表空间下面的,是全局表. 用来查看集群segment信息 ...

  3. 【有用的SQL】查Greenplum的数据字典

    Greenplum 查询哪个表的分布键 ( Greenplum ) SELECT att.nspname AS 模式名 , att.relname AS 表名 , table_comment AS 表 ...

  4. [转帖]Greenplum: 基于PostgreSQL的分布式数据库内核揭秘(下篇)

    Greenplum: 基于PostgreSQL的分布式数据库内核揭秘(下篇) http://www.postgres.cn/v2/news/viewone/1/454 原作者:姚延栋 创作时间:201 ...

  5. [转帖]Greenplum :基于 PostgreSQL 的分布式数据库内核揭秘 (上篇)

    Greenplum :基于 PostgreSQL 的分布式数据库内核揭秘 (上篇) https://www.infoq.cn/article/3IJ7L8HVR2MXhqaqI2RA 学长的文章.. ...

  6. Greenplum入门——基础知识、安装、常用函数

    Greenplum入门——基础知识.安装.常用函数 2017年10月08日 22:03:09 在咖啡里溺水的鱼 阅读数:8709    版权声明:本文为博主原创,允许非商业性质转载但请注明原作者和出处 ...

  7. 什么是IT

    这个是同事总结的,我补充了若干项,算不上原创,但这个没有在其他地方看到,在这儿权且当原创了.后面再配个软件架构图吧.看到缺的同学能够补充 什么是IT:Information-信息Technology- ...

  8. python数据库查询转dataframe

    1. 场景描述 python环境下需要从greenplum/postgresql中,获取算法执行的数据,但是从数据库中查询出来是数组格式的,算法无法使用,需要转换为dataframe格式. 2. 解决 ...

  9. postgresql之数据字典

    greenplum是基于postgresql开发的分布式数据库,里面大部分的数据字典是一样的.我们在维护gp的时候对gp的数据字典比较熟悉,特此分享给大家.在这里不会详细介绍每个字典的内容,只会介绍常 ...

随机推荐

  1. leetcode 2019.10.29 首次破百

    刷题首次破百,记录一下自己成长的历程. 仍在路上,会慢慢变强的~

  2. Python【input()函数】

    运用input函数搜集信息 input()函数结果的赋值name = input('请输入你的名字:') #将input()函数的执行结果(收集的信息)赋值给变量name input()函数的使用场景 ...

  3. PAT(B) 1052 卖个萌(Java:0分 待解决,C:20分)

    题目链接:1052 卖个萌 (20 point(s)) 题目描述 萌萌哒表情符号通常由"手"."眼"."口"三个主要部分组成.简单起见,我们 ...

  4. Git Gui、Ssh key的使用和ideaui配置使用Git解决冲突(下)

    目的: 1.Git Gui的使用 2.Ssh key 介绍及使用 2.1小结:https 和 SSH 的区别 3.Idea配置使用并使用git 4.ideaui使用Git冲突问题解决 Git Gui的 ...

  5. Qt更新组件出现(“要继续此操作,至少需要一个有效且已启用的储存库”)

    Qt更新组件出现(“要继续此操作,至少需要一个有效且已启用的储存库”)   目的: 当时在安装Qt时,有些组件暂时没用着,然后过一段时间后,需要用到某些该组件时,不用删掉重新再安装. 操作: Wind ...

  6. 题解-AtCoder ARC-083F Collecting Balls

    Problem ARC083F 题意概要:给定 \(2n\) 个二维平面上的球,坐标分别为 \((x_i,y_i)\),并给出 \(n\) 个 \(A\)类 机器人 和 \(n\) 个 \(B\)类 ...

  7. IDEA 导入 NodeJS 项目部署启动

    1.导入项目 2.添加模块 3.配置启动项 4.启动 5.备注 如果不明白,新建一个项目查看配置详情 原文地址:https://blog.csdn.net/tiankongzhichenglyf/ar ...

  8. 在论坛中出现的比较难的sql问题:30(row_number函数 物料组合问题)

    原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:30(row_number函数 物料组合问题) 在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所 ...

  9. Django学习笔记(二)App创建之Model

    通过实例学习, 构建一个投票(Polls)Application, 目标结果包含两个site, 一个site用来显示投票问题以及投票结果(即将展示出来的网站), 另一个site用来管理Poll实例的增 ...

  10. JavaScript获取页面元素的常用方法

    1.通过标签获取元素,返回一个数组 var li = document.getElementsByTagName('li');//标签获取元素 li[0].innerHTML;// 查看获取元素的内容 ...