学习需要更新,网上有一些非常不错博客.

感谢这些博主,他们都很认真。

00、tornadomeet

0、denny的学习专栏

1、xizero00

2、lingerlanlan

3、iamzhangzhuping

4、zhangwang

5、yhl_leo

6、在路上

7、seven_first

8、Omer Shamir

9、ycheng_sjtu

10、samylee

11、神经网络入门

12、Caffe快速入门

13、CNN的反向传播

14、caffe源码学习笔记

15、CNN入门基础:感知域说的很清楚

16、CNN入门

17、caffe使用基础(星空下的巫师)c++版本

18、caffe+CNN

19、visual conNet CNN的可视化

20、CNN softmax公式推导

21、CNN人脸检测 (matConvet)

22、CS231 CNN 课程

23、Visualizing and understandingConvolutionalNetworks视频

24、返卷积的概念

https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic

http://www.matthewzeiler.com/pubs/cvpr2010/cvpr2010.pdf

25、CNN的反向传播,讲的很好

26、google深度学习笔记视频

https://classroom.udacity.com/courses/ud730/lessons/6370362152/concepts/63798118170923

27、caffe源码全连接层分析

28、caffe训练CNN流程

29、CNN中的一些trick

30、通过BN来理解bp传播

http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313

31、CNN batch normalization CaffemxNet

32、building-blocks-of-deep-learning

33、CS231实现自己的卷积和BN

http://cthorey.github.io./backprop_conv/

http://cthorey.github.io./backpropagation/

34、caffe源码系列

http://blog.csdn.net/xizero00/article/category/5619855/1

http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/51543388

35、CVPR 2015的讨论

36、Memect

37、liumaolincycle

38、thy_2014

39、牛闯

40、liyaohhh

神经网络入门:

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html

Caffe快速入门

http://shengshuyang.github.io/A-step-by-step-guide-to-Caffe.html

CNN的反向传播

http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/ConvolutionalNeuralNetwork/

caffe源码学习笔记

http://46aae4d1e2371e4aa769798941cef698.devproxy.yunshipei.com/seven_first/article/category/5721883/

CNN入门基础:感知域说的很清楚

https://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/A-Beginner's-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks/

CNN入门

http://xrds.acm.org/blog/2016/06/convolutional-neural-networks-cnns-illustrated-explanation/

caffe使用基础(星空下的巫师)c++版本

https://github.com/shicai/Caffe_Manual

caffe+CNN

http://adilmoujahid.com/posts/2016/06/introduction-deep-learning-python-caffe/

visual conNet CNN的可视化

https://github.com/jcjohnson/cnn-vis/

CNN softmax公式推导

http://zjjconan.github.io/articles/2015/04/Softmax-Regression-Matlab/

CNN人脸检测 (matConvet)

https://github.com/willard-yuan/CNN-for-Face-Image-Retrieval

CS231 CNN 课程

http://cs231n.github.io/neural-networks-3/

Visualizing and understandingConvolutionalNetworks视频

http://videolectures.net/eccv2014_zeiler_convolutional_networks/

返卷积的概念:

http://datascience.stackexchange.com/questions/6107/what-are-deconvolutional-layers

https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic

http://www.matthewzeiler.com/pubs/cvpr2010/cvpr2010.pdf

CNN的反向传播,讲的很好

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3468450.html

google深度学习笔记视频

http://www.jianshu.com/p/c2a870c19623

https://classroom.udacity.com/courses/ud730/lessons/6370362152/concepts/63798118170923

caffe源码全连接层分析

http://zhangliliang.com/2014/09/15/about-caffe-code-full-connected-layer/

caffe训练CNN流程

https://frankzliu.com/experimenting-with-different-penultimate-layers-in-caffe/

CNN中的一些trick

http://lamda.nju.edu.cn/weixs/project/CNNTricks/CNNTricks.html

通过BN来理解bp 传播

https://kratzert.github.io/2016/02/12/understanding-the-gradient-flow-through-the-batch-normalization-layer.html

http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313

CNN batch normalization Caffe和mxNet

http://shuokay.com/2016/05/28/batch-norm/

http://www.it610.com/article/5204719.htm

building-blocks-of-deep-learning

http://deepdish.io/2015/11/21/building-blocks-of-deep-learning/

CS231实现自己的卷积和BN

http://cthorey.github.io./backprop_conv/

http://cthorey.github.io./backpropagation/

caffe源码系列

http://blog.csdn.net/xizero00/article/category/5619855/1

http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/51543388

CVPR 2015的讨论

http://www.computervisionblog.com/2015/06/deep-down-rabbit-hole-cvpr-2015-and.html

4.caffe资源汇总(更新中)的更多相关文章

  1. 网站开发进阶(二十二)HTML UI知识汇总(更新中...)

    HTML知识汇总(更新中...) 1.<iframe> 标签 浏览器支持 所有浏览器都支持 <iframe> 标签. 定义和用法 iframe 元素会创建包含另外一个文档的内联 ...

  2. html2canvas - 项目中遇到的那些坑点汇总(更新中...)

    截图模糊    原理就是讲canvas画布的width和height放大两倍. 后来学习canvas的时候,才了解到这种写法不同于css的宽高设置, 因为css里的只是展示画布显示的大小,不像这样是c ...

  3. 【转】Mac和iOS开发资源汇总—更新于2013-07-19

    小引 本文主要汇集一些苹果开发的资源,会经常更新,建议大家把这篇文章单独收藏(在浏览器中按command+D). 今天(2013年7月19日)收录了许多中文网站和博客.大家一定要去感受一下哦. 如果大 ...

  4. (转载)Mac和iOS开发资源汇总—更新于2013-07-19

    (转载)http://beyondvincent.com/2013/07/18/resources-for-mac-and-ios-developers/ 小引 本文主要汇集一些苹果开发的资源,会经常 ...

  5. Mac和iOS开发资源汇总—更新于2013-10-14

    小引本文主要汇集一些苹果开发的资源,会经常更新,建议大家把这篇文章单独收藏(在浏览器中按command+D).今天(2013年10月14日)收录了answer哥(黄爱武)的博客,欢迎大家围观! 今天( ...

  6. Ubuntu小点汇总,更新中...

    转自:http://blog.csdn.net/zxz_tsgx/article/details/39713627 昨天重装了Ubuntu14.04 64位版,又被一些基础操作/设置给搞怕了,以前安装 ...

  7. JS方法 - 字符串处理函数封装汇总 (更新中...)

    一.计算一段字符串的字节长度 字符串的charCodeAt()方法, 可返回字符串固定位置的字符的Unicode编码,这个返回值是0-65535之间的整数,如果值<=255时为英文,反之为中文. ...

  8. C#图书资源【更新中...】喜欢的就转存吧

    百度分享暂时取消了,需要的朋友可以直接关注我,我发给你. 重点篇 1.C#与.NET3.5高级程序设计 2.C#与.NET3.5高级程序设计.rar 3.Effective_C#_中文版_改善C#程序 ...

  9. KbmMW资源汇总(更新中…)

    KbmMW框架是收费的,不在此提供下载,如需购买,请自行联系作者Kim Madsen. 网址资源: 官网主页:http://www.components4programmers.com/product ...

随机推荐

  1. C语言tips_2 关于scanf 读取规则小结以及与getchar 的区别

    第一点:scanf默认回车和空格是输入不同组之间的间隔和结束符号. 也就是说他不会读取 空格 和 换行符.而是把他们当作一个 数据被读取完成的标志!他的停止标志则为,当%d之类的数据输入结束之后,自动 ...

  2. 刀塔OMG塔防1.26b单机版使用方法

    使用方法 1.确保魔兽的版本为1.26以上(低版本会报错),如果版本不对用附件中的版本转换器转一下 2.把 omg.w3x 复制到 魔兽的MAPS文件夹 WarcraftIII 游戏根目录\Maps\ ...

  3. 【转载】DOS系统的安装

    <电脑爱好者>报转载第一辑第一篇之DOS系统的安装 DOS系统的安装 一.DOS的历史 DOS是Diskette Operating System的缩写,意思是磁盘操作系统,主要有MS-D ...

  4. Java学习笔记-流程控制

    在Java中,最常见的就是顺序结构,另外,还有其他的一些的结构,选择,循环等,这些程序结构的加入,使得程序代码更有选择性 判断结构 if语句 三种格式: if(条件表达式) { 执行语句; } if( ...

  5. 数字麦克风PDM信号采集与STM32 I2S接口应用--笔记目录

    数字麦克风采用MEMS技术,将声波信号转换为数字采样信号,由单芯片实现采样量化编码,一般而言数字麦克风的输出有PDM麦克风和PCM麦克风,由于PDM麦克风结构.工艺简单而大量应用,在使用中要注意这二者 ...

  6. codevs 2853:方格游戏

    (排版没搞好,这一行用来卖萌~) 题目描述 Description 菜菜看到了一个游戏,叫做方格游戏~ 游戏规则是这样的: 在一个n*n的格子中,在每个1*1的格子里都能获得一定数量的积分奖励,记左上 ...

  7. Linux中tftp安装及使用笔记

    tftp命令用在本机和tftp服务器之间使用TFTP协议传输文件. TFTP是用来下载远程文件的最简单网络协议,它其于UDP协议而实现. linux服务器端tftp-server的配置 1.安装tft ...

  8. Linux基础 目录

    一,linux入门介绍 二,界面目录介绍 三,vim使用 四,文件管理. 文件夹管理. 五.用户创建流程.用户管理 .组管理 六.权限管理.软连接/硬链接 七.磁盘管理 八.软件包的管理 九.系统服务 ...

  9. RabbitMQ快速开始

    ①:安装rabbitmq所需要的依赖包 yum install build-essential openssl openssl-devel unixODBC unixODBC-devel make g ...

  10. Python 第一节随堂练习

    作业: 1 从键盘输入一个整数,判断该数字能否被2和3同时整除,能否被2整除,能否被3整除,不能被2和3整除,输出相应信息 1 my_num = int(input('请输入一个整数')) 2 if ...