day20 logging模块、re模块

今日内容：    
1、logging模块 
2、re模块

1、logging模块
    -- 什么是logging模块
        -- logging模块是用来进行记录日志的模块，主要作用是将想要输出的日志进行分级，然后以不同的形式呈现给用户或者记录在文件中
    -- logging日志的级别
        -- 在logging日志中，主要分为五个等级：
            debug: 最低的级别，用于记录默认的运行及调试信息，等级编号为 10
            info：信息级别，用于记录用户的日常使用信息，等级编号为 20
            warning:警告信息，用于记录程序中较为重要的信息，编号等级为 30
            error:错误信息，用于记录在程序中出现的错误信息，编号等级 40
            critical:致命错误信息，编号等级为 50
    -- 如何使用logging记录信息

import logging

logging.debug("debug")
logging.info("info")
logging.warning("warning")
logging.error("error")
 logging.critical("critical")

# 输出信息为：
# WARNING:root:warning
# ERROR:root:error
# CRITICAL:root:critical
# 在输出信息中没有输出前两个打印结果是因为打印的级别不够

-- 如何自定义打印结果的格式及选择打印的位置？
    -- 我们发现，在进行打印时，信息的输出格式是固定的，且只能打印到控制台中，那么如何对打印信息进行格式化呢？
    -- logging.basicConfig() 方法

logging.basicConfig(
filename="aaa.log",
 filemode="at",
datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S %p",
 format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s",
 level=10
)

logging.debug("debug")
logging.info("info")
logging.warning("warning")
logging.error("error")
logging.critical("critical")

-- 格式化输出的全部可用名称
        %(name)s：Logger的名字，并非用户名，详细查看
        %(levelno)s：数字形式的日志级别
        %(levelname)s：文本形式的日志级别
        %(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
        %(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名
        %(module)s：调用日志输出函数的模块名
        %(funcName)s：调用日志输出函数的函数名
        %(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行
        %(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
        %(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
        %(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
        %(thread)d：线程ID。可能没有
        %(threadName)s：线程名。可能没有
        %(process)d：进程ID。可能没有
        %(message)s：用户输出的消息

-- 定义了格式及输出位置之后，由于有时需要将同一份日志信息输出到不同的位置，此时，上面的方法是不能实现的此时需要进一步进行配置
    -- logging日志模块的四大组成部分
        -- 1.Logger   日志生成器 产生日志
        -- 2.Filter   日志过滤器  过滤日志
        -- 3.Handler  日志处理器 对日志进行格式化,并输出到指定位置(控制台或文件)
        -- 4.Formater 处理日志的格式
    -- 日志的工作周期及四部分的关系
        --> 首先一条日志通过日志生成器生成，并根据自己的level设置判断日志是否需要生成
        --> 通过日志生成器生成的日志交给到日志过滤器进行过滤（日志过滤器使用较少）
        --> 日志过滤器将通过的日志信息交给日志处理器，并使用formatter的格式对其进行格式化及将规定level的信息输出到不同的位置

    --  创建具有多输出路径的日志生成器:此生成器可以进行使用，但是此方法过于简单，如果想要设置的较为复杂需要配置很多信息，使用起来较为复杂，

# 创建日志生成器
logger = logging.getLogger()

# 创建句柄对象
file_handler = logging.FileHandler("aaa.txt",encoding="utf-8")
cmd_handler = logging.StreamHandler()

# 创建格式化信息
file_fmt = logging.Formatter(
    fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s:  %(message)s",
    datefmt="%m-%d %H:%M:%S %p"
)
cmd_fmt = logging.Formatter(
    fmt="%(asctime)s - %(levelname)s :  %(message)s",
    datefmt="%Y/%m/%d %H:%M:%S"
)

# 为生成器绑定句柄对象
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(cmd_handler)

# 为句柄对象绑定输出的格式
file_handler.setFormatter(file_fmt)
cmd_handler.setFormatter(cmd_fmt)

# 为句柄对象及生成器设置level
logger.setLevel(10)
file_handler.setLevel(20)
cmd_handler.setLevel(40)

logger.critical("logger生成的debug日志")

-- 由于以上方法配置的信息较为简单，且不能完整的配置各种信息，为了能够完整的进行配置，logging提供了logging.get

file_fmt = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
              '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

cmd_fmt = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
logfile_path = r"H:\py8-study\practice\day20\aaaa.txt" # 配置文件路径

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'file_fmt': {
            'format': file_fmt
        },
        'cmd_fmt': {
            'format': cmd_fmt
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'cmd_handler': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'cmd_fmt'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'file_handler': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'file_fmt',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5, #日志文件最大个数,超过后会覆盖之前的文件
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        'aa': {
            'handlers': ['cmd_handler', 'file_handler'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}

import logging.config

def get_logger(name):
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
    logger = logging.getLogger(name)
    return logger

logger = get_logger("aa")
logger.error("最终版打印的日志信息11111"