今日内容:    
1、logging模块
2、re模块
1、logging模块
-- 什么是logging模块
-- logging模块是用来进行记录日志的模块,主要作用是将想要输出的日志进行分级,然后以不同的形式呈现给用户或者记录在文件中
-- logging日志的级别
-- 在logging日志中,主要分为五个等级:
debug: 最低的级别,用于记录默认的运行及调试信息,等级编号为 10
info:信息级别,用于记录用户的日常使用信息,等级编号为 20
warning:警告信息,用于记录程序中较为重要的信息,编号等级为 30
error:错误信息,用于记录在程序中出现的错误信息,编号等级 40
critical:致命错误信息,编号等级为 50
-- 如何使用logging记录信息
import logging

logging.debug("debug")
logging.info("info")
logging.warning("warning")
logging.error("error")
logging.critical("critical") # 输出信息为:
# WARNING:root:warning
# ERROR:root:error
# CRITICAL:root:critical
# 在输出信息中没有输出前两个打印结果是因为打印的级别不够
-- 如何自定义打印结果的格式及选择打印的位置?
-- 我们发现,在进行打印时,信息的输出格式是固定的,且只能打印到控制台中,那么如何对打印信息进行格式化呢?
-- logging.basicConfig() 方法
logging.basicConfig(
filename="aaa.log",
filemode="at",
datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S %p",
format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s",
level=10
) logging.debug("debug")
logging.info("info")
logging.warning("warning")
logging.error("error")
logging.critical("critical")
-- 格式化输出的全部可用名称
%(name)s:Logger的名字,并非用户名,详细查看
%(levelno)s:数字形式的日志级别
%(levelname)s:文本形式的日志级别
%(pathname)s:调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s:调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s:调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s:调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d:调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f:当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d:输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s:字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d:线程ID。可能没有
%(threadName)s:线程名。可能没有
%(process)d:进程ID。可能没有
%(message)s:用户输出的消息 -- 定义了格式及输出位置之后,由于有时需要将同一份日志信息输出到不同的位置,此时,上面的方法是不能实现的此时需要进一步进行配置
-- logging日志模块的四大组成部分
-- 1.Logger 日志生成器 产生日志
-- 2.Filter 日志过滤器 过滤日志
-- 3.Handler 日志处理器 对日志进行格式化,并输出到指定位置(控制台或文件)
-- 4.Formater 处理日志的格式
-- 日志的工作周期及四部分的关系
--> 首先一条日志通过日志生成器生成,并根据自己的level设置判断日志是否需要生成
--> 通过日志生成器生成的日志交给到日志过滤器进行过滤(日志过滤器使用较少)
--> 日志过滤器将通过的日志信息交给日志处理器,并使用formatter的格式对其进行格式化及将规定level的信息输出到不同的位置 -- 创建具有多输出路径的日志生成器:此生成器可以进行使用,但是此方法过于简单,如果想要设置的较为复杂需要配置很多信息,使用起来较为复杂,

# 创建日志生成器
logger = logging.getLogger() # 创建句柄对象
file_handler = logging.FileHandler("aaa.txt",encoding="utf-8")
cmd_handler = logging.StreamHandler() # 创建格式化信息
file_fmt = logging.Formatter(
fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s: %(message)s",
datefmt="%m-%d %H:%M:%S %p"
)
cmd_fmt = logging.Formatter(
fmt="%(asctime)s - %(levelname)s : %(message)s",
datefmt="%Y/%m/%d %H:%M:%S"
) # 为生成器绑定句柄对象
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(cmd_handler) # 为句柄对象绑定输出的格式
file_handler.setFormatter(file_fmt)
cmd_handler.setFormatter(cmd_fmt) # 为句柄对象及生成器设置level
logger.setLevel(10)
file_handler.setLevel(20)
cmd_handler.setLevel(40) logger.critical("logger生成的debug日志")

-- 由于以上方法配置的信息较为简单,且不能完整的配置各种信息,为了能够完整的进行配置,logging提供了logging.get
file_fmt = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 cmd_fmt = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
logfile_path = r"H:\py8-study\practice\day20\aaaa.txt" # 配置文件路径 LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'file_fmt': {
'format': file_fmt
},
'cmd_fmt': {
'format': cmd_fmt
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到终端的日志
'cmd_handler': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'cmd_fmt'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'file_handler': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'file_fmt',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5, #日志文件最大个数,超过后会覆盖之前的文件
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'aa': {
'handlers': ['cmd_handler', 'file_handler'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递
},
},
} import logging.config def get_logger(name):
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
logger = logging.getLogger(name)
return logger logger = get_logger("aa")
logger.error("最终版打印的日志信息11111"
 

day20 logging模块、re模块的更多相关文章

  1. logging ,re 模块

    一,复习 # random: random() randint() choice() sample() # 序列化:对象需要持久化存储或传送 对象 => 字符串 # json: 用于传输 # - ...

  2. s14 第5天 时间模块 随机模块 String模块 shutil模块(文件操作) 文件压缩(zipfile和tarfile)shelve模块 XML模块 ConfigParser配置文件操作模块 hashlib散列模块 Subprocess模块(调用shell) logging模块 正则表达式模块 r字符串和转译

    时间模块 time datatime time.clock(2.7) time.process_time(3.3) 测量处理器运算时间,不包括sleep时间 time.altzone 返回与UTC时间 ...

  3. hashlib模块configparser模块logging模块

    hashlib模块 算法介绍 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长 ...

  4. shelve模块,sys模块,logging模块

    1.shelve模块 用于序列化的模块,shelve模块比pickle模块简单,只有open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型. impor ...

  5. python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib subprocess logging re正则

    python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib  subprocess ...

  6. Python3 logging模块&ConfigParser模块

    ''' 博客园 Infi_chu ''' ''' logging模块 该模块是关于日志相关操作的模块 ''' import logging # logging.debug('debug') # log ...

  7. python常用模块补充hashlib configparser logging,subprocess模块

    一.hashlib模板 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定 ...

  8. os模块/sys模块/json/pickle模块/logging模块(day16整理)

    目录 今日内容 os模块 对文件操作 对文件夹此操作 辅助性的 了解 sys模块 json和pickle模块 json模块 pickle模块 logging模块 日志级别 添加设置 自定义配置 今日内 ...

  9. python day 9: xlm模块,configparser模块,shutil模块,subprocess模块,logging模块,迭代器与生成器,反射

    目录 python day 9 1. xml模块 1.1 初识xml 1.2 遍历xml文档的指定节点 1.3 通过python手工创建xml文档 1.4 创建节点的两种方式 1.5 总结 2. co ...

  10. os模块 sys模块 json/pickle 模块 logging模块

    目录 模块 1. os模块 2. sys模块 3. json和pickle模块 4. logging模块 (1)日志配置 (2)实际开发中日志的使用 模块 1. os模块 os模块有什么用 与操作系统 ...

随机推荐

  1. 5、docker容器数据卷: -v添加共享传递容器数据卷

    1.是什么 1.docker理念 先来看看Docker的理念:*  将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的*  容器之间希望有可能共享数据 2.保 ...

  2. 1、创建MFC应用程序——单个文档

    文件——新建——项目——MFC应用程序 运行即可. [菜单栏单击事件] 视图——其他窗口——资源视图,双击Menu中的IDR_MAINFRAM,打开菜单栏.在主菜单栏输入“显示你好”. “显示你好”处 ...

  3. T2695 桶哥的问题——送桶 题解

    校内测试 ------T2 看完这个题,就觉得和贪心那一块的任务调度很像,于是思路就是贪心啦! 蒟蒻的我,也就只能想到用贪心了,但是不知道怎么用qwq 这是我考试当时的思路,数据水骗了80分qwq: ...

  4. bash脚本中使用选项 getopts

    原文链接 : http://note.youdao.com/noteshare?id=0cf08484c7308c763726e63e9a638ff5&sub=EF6A110E2F3345E6 ...

  5. mybatis 对string类型判断比较 group case when then 综合

    [quote] 特别注意两点 一个是where 的用法group的用法 case when的用法 <if test='hasLoanApplicationFlag == "1" ...

  6. JS判断开始时间不能大于检查结束时间

    //用来检验检查开始时间不能大于检查结束时间 function checkDate(date){ var startDate = $("#jcrwModel_rwfqsj").va ...

  7. 【零基础】Selenium:Webdriver图文入门教程java篇(附相关包下载)

    一.selenium2.0简述 与一般的浏览器测试框架(爬虫框架)不同,Selenium2.0实际上由两个部分组成Selenium+webdriver,Selenium负责用户指令的解释(code), ...

  8. 线性dp,分层图思想

    题目大意:给你一串数字,一串运算符,求递推用完运算符时答案的最大值----->线性dp dp[i][j] i表示所用数字的个数   j表示所用字符的个数 分层图思想 所有字符必须用完 所以取最后 ...

  9. centos7 python2升级python3

    安装前的准备环境 yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurse ...

  10. POJ 2109 -- Power of Cryptography

    Power of Cryptography Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 26622   Accepted: ...